何恺明被曝回归学界！面试MIT教职，大型DL追星现场来了

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  新智元报道  

大型Deep Learning追星现场要来了....

MIT CSAIL实验室发布了一则公告称，何恺明将在3月13日（下周一）到MIT做学术演讲。

乍一看，是学术演讲，其实这个研讨会是Job Talks（求职演讲）。

杜克大学陈怡然教授也称，一直听说何恺明在Market上，靴子终于落了地。

在MIT的演讲中，何恺明讲的主题是「视觉智能」。

其中，会介绍CV重大突破、ResNets、目标检测等方面的工作，以及视觉无监督学习未来研究方向。

何恺明，本科就读于清华大学物理系基础科学班，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室 ，师从汤晓鸥。

他曾于2007年进入微软亚洲研究院视觉计算组实习，实习导师为孙剑。

目前，他是Meta「明星实验室」FAIR的研究科学家，专注的研究领域包括深度学习和计算机视觉。

要说最出名的一项工作便是深度残余网络（ResNets），一举成为计算机视觉领域的流行架构。

要知道，ResNet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。

就在2021年底，CVPR官方推特发文称，ResNet被引次数已经突破10万大关。

AI大声李沐曾经说过，假设你在使用卷积神经网络，有一半的可能性就是在使用 ResNet 或它的变种。

而目前，这篇论文的引用次数已经超15万。

2009年，何恺明成为首获计算机视觉领域三大国际会议之一CVPR「最佳论文奖」的中国学者。

作为第一作者，他还获得了CVPR 2009，CVPR 2016和ICCV 2017（Marr Prize）的最佳论文奖，并获得了ICCV 2017最佳学生论文奖。

2017年4月，何恺明曾获选香港中文大学（中大）工程学院杰出校友。

进入FAIR部门之后，何恺明的动向一直备受关注。

在2019年3月左右，他和FAIR研究工程师吴育昕提出了组归一化（Group Normalization）方法，试图以小批尺寸实现快速神经网络训练，这种方法对于硬件的需求大大降低，并在实验中超过了传统的批归一化方法。

这篇论文也获得了ECCV 2018最佳论文（2018年9月13日，ECCV 2018获奖论文公布，吴育昕与何恺明合作的《Group Normalization》获得了最佳论文荣誉提名奖。）

2019年6月，CVPR 2018奖项出炉，何恺明获得本届大会的PAMI年轻学者奖。

2021年11月，何恺明等人发表的《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》，提出了一种泛化性能良好的计算机视觉识别模型，为CV的大模型带来新方向。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf

麻省理工计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）是世界著名的计算科学和AI顶尖实验室。

这里是许多科学家诞生地，多位图灵奖得主都出身于此实验室，比如Leslie Lamport和Barbara Liskov。

虽然无法确定何恺明的最终去向，但是有网友发现，如果何大神加入MIT，那便是被引数第一人了。

MIT目前引用率最高的教授是，化学与生物医学工程系的Robert Langer，被引次数为38万+。

再看何恺明主页，引用次数已经40万+，简直一万点暴击。

何恺明面试MIT教职让网友疑惑，FAIR现在是不是已经处在困境中。

种种迹象表明，Meta确实困难了，第二轮裁员也将开启。

自小扎宣称要All in元宇宙以来，Meta已经有20多位核心高管和顶尖AI科学家离职。

ChatGPT的热潮，让谷歌和、Meta都在逐力追赶。甚至在2月底时，小扎在自家媒体上称，内部成立顶级AI产品团队。

至于何大神去哪，期待就完事儿了。

有人称，只能说不少CS/CV的同学追星的机会又来了，此前自己参加李飞飞宣传讲座基本座无虚席，简直大型DL追星现场。

去年李飞飞演讲现场，图源：@跳跳是个小可爱

还有网友拿这件事直接去问了ChatGPT。

ChatGPT分析总结的头头是道。

至于何恺明大神去哪，都将引领AI领域的发展。