系列 | 2023 IEEE Fellow学术大盘点（7）

博士，教授，博导，教育部重要人才工程入选者，国家杰出青年基金获得者，万人计划科技创新领军人才，第八届"信息与通信工程学科"国务院学科评议组成员，科技北京百名领军人才。现为北京交通大学信息所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任，“轨道交通控制与安全”国家重点实验室首届PI研究员，北京交通大学学位委员会委员，北京交通大学计算机与信息技术学院教授会主席，院学位委员会主席，“信号与信息处理”国家级重点学科责任教授。承担和完成科技创新2030——新一代人工智能项目、重点研发计划课题、973课题、863、国家自然基金重大国际合作项目等37项国家级项目。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖、中国图象图形学学会科学技术奖一等奖等省部级奖励4项。获授权发明专利20余项、软件著作权6项。曾获詹天佑铁道科技奖青年奖，全国高等学校优秀骨干教师、北京市五四奖章、北京市高等学校优秀青年骨干教师、国家百千万人才工程入选者等荣誉称号，享受国务院政府特殊津贴。

数字媒体信息处理与智能分析、人工智能、人工智能与智能融合、机器人技术与无人驾驶、模式识别与智能系统、新一代电子信息技术、软件工程

以上内容摘自北京交通大学计算机与信息技术学院师资力量页面

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https://ieeexplore.ieee.org/author/37291007900

IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家、全球高被引科学家、国家优秀青年科学基金获得者、国家数字家庭工程技术研究主心副主任、区块链与可信软件研究中心主任。发表论文200余篇，论文谷歌学术引用超过25,000次，H指数为74。主持国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目等多个项目；获得教育部自然科学二等奖、 吴文俊人工智能自然科学二等奖、ACM中国新星提名奖、IEEE TCSVC Rising Star Award、CCF服务计算专委会杰出青年奖、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award、ICWS最佳学生论文奖等奖项；担任TOSEM、TVT、OJCS等期刊的副编辑；担任ICSS2022、IEEE SMDS2021、BlockSys2019、CollaborateCom 2016等会议的General Co-Chair；担任ICSOC2023、SC22019、ICIOT2018 及IoV2014等会议的PC Co-Chair。

区块链、智能合约、Web3.0、DAO、数据挖掘、程序分析、程序验证

以上内容摘自中山大学软件工程学院师资队伍页面

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https://ieeexplore.ieee.org/author/37538781600

上海交通大学计算机科学与工程系教授，青年长江学者。主持包括国家自然基金5项（包括自然基金重点项目1项），重点研发课题 1项等。已发表（或录用）SCI期刊70余篇，EI检索论文90余篇。相关研究工作谷歌学术总引用次数8800余次，H-index 45。2019年11月受国家自然科学基金委推荐，由科技部国际合作司代表邀请，作为网络安全方向的中国四名代表之一（40 岁以下）参加金砖国家青年学者论坛。2020年受邀担任国家自然基金面青地项目的会评专家。2018年教育部自然科学一等奖（排名第三）；2016年教育部“长江学者奖励计划青年学者项目” ；2017年日本学术振兴会 JSPS Fellowship；2017年Deep Learning Security Workshop 的最佳论文奖；WASA 2017 最佳论文奖提名。

移动网络安全、泛在无线感知安全

以上内容摘自上海交通大学计算机科学与工程系师资队伍页面

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https://ieeexplore.ieee.org/author/37289613100

研究工作围绕机器学习基础理论、高效算法和应用展开，注重理论与实际问题结合。针对复杂数据隐含结构的学习与利用中的共性问题，研究了结构学习及基于结构的统计学习中若干关键问题，提出：（1）最大熵判别式学习的PAC-Bayes理论与方法；（2）正则化贝叶斯推理及正则化非参数贝叶斯推理理论；（3）贝叶斯模型的最大间隔学习理论与高效算法；（4）“珠算”概率编程库等。针对互联网数据挖掘、社交网络分析、多模态数据融合、网络推荐等多个典型应用场景，将基础理论与实际问题结合，提出有效的计算模型和算法，包括：（1）将正则化贝叶斯推理用于解决大规模文本分类、社交网络分析、矩阵低秩分解、多模态数据融合等问题，提出高效学习算法；（2）将结构化最大熵判别式学习用于解决网络环境下信息抽取、实体关系抽取、多模态数据融合与检索等问题，建立了基于结构的网络数据抽取框架及包括StatSnowball在内的若干统计模型，申请/授权发明专利17项，含3项美国专利，研究成果已应用到微软的多个搜索引擎，包括人立方关系搜索引擎和学术搜索引擎等。上述成果已连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇。研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持，入选“清华大学221基础研究人才支持计划”。

机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘

以上内容摘自清华大学计算机科学与技术系师资状况页面

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https://ieeexplore.ieee.org/author/38490433400

现任中国科学技术大学信息科学技术学院，教授，博士生导师。于2007年从美国University of California, Davis毕业获博士学位；2007至2011年在Cisco公司美国总部工作，任高级工程师；2011年加入中国科学技术大学信息科学技术学院。已在IEEE等学会的学术期刊和会议上发表论文330余篇，Google Scholar总引用9000+。曾获ICC 2013、GLOBECOM 2013、ICNC 2014、ICC 2015和ONDM 2018等旗舰学术会议的最佳论文奖。当前任IEEE Communications Society光网络技术委员会主席，国际会议IEEE International Conference on High Performance Switching and Routing指导委员会主席，IEEE Communications Society旗舰会议ICC/GLOBECOM指导委员会成员，国际期刊IEEE Open Journal of the Communications Society光通信网络领域的Area Editor，以及IEEE Transactions on Network and Service Management、Optics Express和IEEE Systems Journal等期刊的Editor。曾任IEEE Communications Magazine光通信网络专题的Lead Series Editor。2013年入选美国光学学会高级会员，2014年获得中国科学院“卓越青年科学家计划”支持，2018年获中组部“青年拔尖人才计划”支持，2022年由于在“弹性光网络和网络虚拟化”方面的突出贡献入选IEEE Fellow。多次受邀在通信网络领域的知名国际学术会议上做主旨或特邀报告。

光网络、可编程网络、网络自动化、人工智能、云计算

以上内容摘自中国科学技术大学学位与研究生教育导师介绍页面

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https://ieeexplore.ieee.org/author/37281369900

机器翻译、文本数据挖掘、语言认知计算

以上内容摘自模式识别国家重点实验室官网研究队伍页面

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https://ieeexplore.ieee.org/author/37427425600