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烧光了1000亿的李彦宏,搞砸了吗

烧光了1000亿的李彦宏,搞砸了吗

教育

击上方卡片,上岸北美大厂从这开始


「Hey,ChatGPT!用 A-Z 开头的单词组成一段话,解释一下灰姑娘的故事」


「这个问题我暂时回答不了,以下是一些建议:」

1.准备好至少20美刀

2.给我的父亲OpenAI充钱

3.升级到PLUS版本,并切换到GPT-4模型

4.┃


「等等,什么是GPT-4?」



「星星之火,可以燎原。」


在ChatGPT点燃了整个科技圈的想象力之后,OpenAI并没有让大家等太久,在美国当地时间3月14日,推出其最新作品GPT-4,AI之火,正式开始燎原。



有意思的是,同样是在当天晚上,Google也在YouTube发布了一支预告片,内容用一句话来概括来说就是Google也想向众人秀一把自家的AI Work Space,可万万没想到的是,AI肌肉还没秀完,就被几小时后GPT-4的发布会抢走了风头,可谓是瞬间截胡。



中国版ChatGPT百度文心一言也紧随其后,召开了发布会。但令外界没有想到的是,百度港股股价午后突然跳水,盘中一度跌超10%,打了百度和李彦宏的脸同时也远低于市场预期,1000亿的水花,似乎还是不够大。


至少目前,各大公司的AI产品,还不足以像OpenAI一样,另众人满意。


天下武功

唯快不破


2022 年 7 月:发布 DALL·E2022 年 8 月:API 费用降低 66%

2022年12月,ChatGPT开始走入人们视野。

2023年2月,众人皆笑ChatGPT(吐槽其语言组织能力等等),众人皆用ChatGPT(完成一些基础性工作)。

2023年3月15日,OpenAI甚至在相关论文都不提供的情况下,直接给出了一系列内部比较数据(与GPT-3),震撼发布GPT-4...



「月圆之夜,紫禁之巅,一剑西来,天外飞仙。」


金庸有剑魔,古龙有剑神,令狐冲手里有剑就是一流高手。

而如今的GPT-4,就是OpenAI的一刃「利剑」。


它的出现颇有种寂寞如雪的感觉,其孕育到诞生也仅仅过去了一两个月时间。谁能革得了 ChatGPT 的命?现在看来还得是 OpenAI 自己。


一步快步步快,OpenAI在前面跑,科技巨头在后面追,他们知道要跟上,他们看到有人几乎跟上,但是他们不知道自己如何才能跟上。



突施冷箭

未来已来


「这是我们迄今为止功能最强大的模型!」


OpenAI 老板 Sam Altman 直接开门见山地介绍说。


对标上一代产品,GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力、文字输入限制提升至 2.5 万字、回答准确性显著提高、能够生成歌词、创意文本、实现风格变化。


除了大家熟知的文本对话能力,GPT-4 还增加了多模态处理能力,支持文本和图片的输入。



用户:手套掉下去会怎样?

GPT-4:它会掉到木板上,并且球会被弹飞。



用户:用 A-Z 开头的单词来Freestyle,顺便解释灰姑娘的故事

GPT-4: DJ DROP DAT BEAT!



用户:太扯了吧!日日在超级碗表演的文章真是又臭又长,读不下去了!帮我提炼下重点吧(2.5 万字)

GPT-4:B-Better have my money!



用户:女朋友要来我家吃饭了,冰箱里只有这些东西,快帮我出招啊!

GPT-4:安排!



用户:想进哈佛了,帮我操作下

GPT-4:哥先进一步



一夜之间,GPT-4 再度引领人工智能实现技术爆炸增长,人工智能领域实现了「天界一天,人间一年」的景象。


这感觉就像是回到了乔布斯还在世的时候,大家相约线上看苹果发布会的那些夜晚。


「无为在歧路,儿女共沾巾。」GPT-4仿佛对着即将丢失饭碗的科技公司和人们如是说道。




随着科技行业不断发展兴起,AI应用正迎来新一波应用爆发期。


搞不好,今年我们有幸可以见到GPT-6,甚至是GPT-7。


OpenAI轻而易举的做起了一个平台

它自己做主,

它和大多数人无关,

它甚至,和大家都不在同一起跑线上。


希望不论是暂时被ChatGPT抢了风头的硅谷巨头们,还是现如今裁员浪潮里的求职者,都能在寒冬中保住自己的饭碗,也欢迎大家常来Uoffer抱团取暖。


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鉴于目前的各种公司会更加偏向于看求职者「短期的性价比」,也就是其马上开展工作的能力。


所以,不管是真正工作中的项目、实习中的项目、学校中的Research,只要能够在简历中可以突出的「完整的项目」,都可以对求职者上岸起到巨大的帮助。


项目类型


01

硅谷FinTech实训项目

项目分类:

-Fintech Data Scientist 金融数据科学家


项目核心优势:

-提升Financial Engineering/Computer Engineering/Computer Science/Data Science等相关专业知识。


-提升Python、机器学习技术和算法基础,如k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests等。


-熟悉MySQL、Oracle、MongoDB等数据库技术。


-增强书面和技术沟通能力



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02

硅谷高科技软件实训项目

-项目分类

-Game Developer Intern游戏开发实习生


-Graphic Designer Intern平面设计实习生


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