Meta&Wayfair双导师带你揭示数据科学破局与新生！拥有年薪百万还能顺手拯救世界？

对全世界人民来说，过去两年是一个充满巨大恐慌的不确定时期，新冠肺炎疫情的蔓延仿佛给整个地球来了脚急刹车，转动地球仪装饰可以暂时缓解人类环球旅游的心事，而居家和远程办公，则成为众多科技大厂主流的工作方式。

尽管疫情带来了很多不确定性，但人们对于商品和服务的需求仍在不断上升。这也促使了众多科技大厂需要雇佣更多的员工，其中当然也包括从事“各种工作”的数据科学家们。

数据科学，其实也是一门艺术。

一种将数据转化为决策的行动艺术，一种利用科学与技术相结合，来寻找数据背后的真理的艺术。

在新冠肺炎流行期间，这群“艺术家们”也“受邀”担任了一把业余的流行病学专家。通过收集数据、描述数据，进而合理且有针对性地对人类未来趋势进行了预测和建议，对病毒的流行和病例增长方面的数据进行量化分析。

不如，就让我们来看看这些数据科学家是怎么通过自己的独特“艺术手法”从而帮助人类迎接挑战的。

疫情期间，为了保证社会正常运行，一定程度上是非常依赖数据的，数据科学家在这种大流行病毒传播期间起着决定性的作用。

虽然数据科学家不像医学工作者那样站在对抗新冠肺炎的前线，但是他们利用专业知识处理新冠肺炎疫情数据的架势，用业余的流行病学专家来称呼他们都不足为过。

举个例子，有一家来自北美的科技公司叫做First Analytics，公司里的数据科学家们根据《纽约时报》汇总的县级数据与该地区阳性测试结果的百分比创建了一个预测模型，并据此预测几周后当地可能发生的病例和死亡率。

该预测模型可以准确预测出即将因为新冠肺炎疫情爆发面临影响的企业，为决策者们提供有力的信息支撑。受影响公司可以直接根据这些数据科学家们预测的结果提前做好关闭或减产的决策。

Google的数据科学家们在疫情期间开发了人潮流动报告模型（ Community mobility reports），这个模型能够清晰的展示特定地点（如公园、转运站、工作场所、休閒场域及住宅区等）与特定时间内的人潮流动，进而能就社区层面上来评估疫情期间相关预防措施的有效程度。

这些给予到医疗保健提供者和研究人员庞大的数据能有效协助对抗疫情，探究社交距离政策有无对减缓疫情传播产生效果。

Meta 的数据科学家在疫情期间实行了数据为善（ Data for Good）的计划，发起一项大规模临床研究，以测试减少假期旅行的频率是否能成功阻止疾病传播。

其中有 1200 万感恩节参与者、2300 万圣诞节参与者愿意在假期期间分享自己的位置资讯与其他健康数据给 Meta。

Meta的数据科学家们可以从中可以评估疫苗犹豫（Vaccine hesitancy）的趋势，公司员工从家中重返职场的意愿。

在这个大数据时代，各行各业都需要积累数据、分析数据，市场上对于数据科学人才的需求也在急剧增长。

据The Economic Times报道，到了2026年，全球将为数据科学创造1150万个就业岗位。与此同时，数据科学作为Linkedin上增长最快的工作，前景真的是非常可观。

数据科学家的薪水待遇也非常丰厚。截止到4月26日，数据科学家平均年收入为13万美金，纽约，湾区的数据科学家薪资待遇则更高，直接突破到16万美金/年。

数据科学推动科技企业，众多大厂或多或少都会使用数据科学来创建提高客户满意度和最大化利润的算法。他们深知数据的重要性，便推出了各种便于研究数据的“神兵利器”。

Google Analytics-基于云的数字营销服务，以确保顶部链接能够回答任何所需的问题。

Tableau、Power Bi-用于商业智能的数据可视化工具

Python、R-用于通过几行代码执行复杂分析的编程语言

Amazon-根据消费者过去的行为和兴趣推荐产品。

Meta-利用数据推出有针对性的广告（喜欢的运动、偏好物品的价格范围、偏好食物等）以增加市场成功率。

其实，现在市场上有大量的数据人才，他们中的大多数都是非常优秀的。这些人才来自各种不同的专业背景，比如计算机科学、自然科学、统计学、数学、计量经济学等等。

其实在许多公司认知里，数据科学人才，比如数据科学家应该是拥有多年丰富经验，能解决一切问题的“老手”。殊不知许多数据科学人才其实也只是初来乍到，刚毕业或在职场打拼不过几年。

他们虽能“轻松地”完成公司的业务，却总是缺少证明自己的机会。那么，对于这些初出茅庐的数据求职新人来说，什么才是破局关键呢？

要知道，与时俱进是成功的必然因素，不断地去努力提升技能和背景，才是制胜关键。

随着飞速发展的数据科学技术，数据科学人才也必须紧跟步伐，不断进步，保持竞争力。

成功没有捷径,但需要正确的方法和良好的心态。有了高人指点，贵人相助，才更能够给你个人奋斗的方向。

在数据科学领域里，如果能经过专业人士的指导，不仅能获取先进的数据科学的知识和技能，还能聆听别前辈的经验想法，可谓是提升的最佳路径。

举个很现实的例子，几乎所有北美一线大厂的数据岗都会进行Case Study的面试，这几乎是难度最高、包含内容最多的一轮。如果没有专业人士的指导，全靠自己策划应对方案是非常耗时耗力的。

这一次，Uoffer分别邀请到了来自Wayfair和Meta的两位明星导师，他们帮助了无数求职者到达了理想的彼岸。

针对最热门的Data岗面试中学生最头疼，也最需要帮助的 Product Case Study的环节，两位导师强强联合，并从面试官的角度教你如何答题。

Case全部为精挑细选，涉及面广，有代表性，通过最典型的Case帮你举一反三。

每一个Case都会用模拟面试的形式来呼应其中的考点，思路以及技巧（涉及A/B test，ML，Metric diagnosis, success messurement, applied data 等大厂product case面试中的热门高频问题）

不仅如此，报名的同学均可获得一次和导师面对面免费在线答疑的机会！

美西时间5月5日6PM

北京时间5月6日9AM

我们不见不散

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