5月27日启动 | 数据科学求职优培20保OFFER计划即将启动!
重磅更新
基本信息
硅谷著名互联网科技公司资深工程师兼面试官线上直播授课。涵盖数据科学方向求职的相关理论知识、工业界实际应用项目、结合各大科技公司面试趋势,帮助学员从面试能力和项目背景等方面系统提升,迅速掌握面试技巧、提升面试能力,达到一线大厂面试水平。
服务周期:1年+(前期职业规划+2周基础学习+6周直播课程学习+FLAGM面试官模拟面试+后期面试跟进指导拿到心仪Offer)
项目数量:3大主项目+9个可选项目
技能准备:熟悉基础统计知识,熟悉基础计算机科学与算法
授课安排:2周基础学习+6周直播课程学习
授课规模:小班授课,每班仅限20名学员
师资力量:双师模式,4师1生专群定制化服务
20+小时模拟面试学习:真实还原面试场景,一对一模拟,现场反馈面试问题
简历修改&公司内推:无限次简历修改;一线科技公司内推
报名方式:发送简历到官方邮箱
[email protected];Subject注明:“Data”
计划保障:拿不到offer,全额退款!
适用岗位
偏向数据分析方向的Data Scientist岗位; 一般北美互联网大厂中的Data Scientist、Data Analyst、Business Intelligence Engineer和Product Analyst岗位。
适合对象
适合具备基本的数据分析知识,针对数据岗位,寻求求职准备帮助的同学;
适合想要强化数据岗位相关知识、学习工业界项目应用、提升简历、快速掌握如何应对面试考核技能的同学。
讲师库
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项目介绍
项目一
项目二
项目三
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配套服务
职业规划:无限次!专业咨询顾问老师为你定位未来职业发展计划
服务团队
贴心算法助教陪伴式辅导编程问题。作业不会做?LeetCode刷题没思路?在专属答疑群求助,助教老师有求必应!
导师集中追踪学员,全程陪跑求职。任何咨询、预约服务都能得到妥善回复和解决!
核心进阶模块大纲
模块一:基础铺垫(视频+资料学习+助教全程辅导+1v1咨询讨论)
在两周时间里,根据课程导师准备的基础材料,通过视频和资料的形式完成学习与自我练习,为直播课程做好基础准备,助教老师群内答疑。
1. 课前准备练习
学习Python安装、熟悉语法及常见Python数据处理包使用
学习并实践针对数据岗位的数据结构与算法面试考核练习
学习统计、概率、线性代数等数理基础知识并实践相关面试题目
学习SQL安装与基础指令,创建数据库并练习SQL基础语法
2. 1v1定制化选课指导
结合学员的兴趣及求职目标、北美求职市场各方向的前景预测,以及工业界流行技术栈,给予学校开设课程的用途分析及选择建议
3. 1v1定制化职业规划
针对学员的特定求职目标、所处年级、项目背景,面试知识体系储备进行
近一年学习内容规划
近一年学习时间规划
4. 简历讲解
工业界如何筛选简历?
什么是STAR原则?
如何回答为什么申请我们公司/这个岗位?
Coding面试中如何解决边做边说的问题?
模块二:数据语言讲解与概率分析基础
由简单到复杂,学习Python语言在数据科学中的应用,通过实战演练熟悉不同算法重点题目的解题思维和技巧,结合概率论、统计等相关面试考点,学会举一反三。辅以模拟面试实战训练,助教老师专群答疑。
1. 课程介绍与数据职位面试总览
数据岗位在日常工作中做什么?
典型的数据岗位面试的流程是什么?
数据岗位日常工作中使用哪些工具?
2. SQL讲解
在数据岗位面试中经常问什么类型的SQL问题?
在面试中如何有效地使用SQL句法完成面试中的问题?
SQL面试实战演练与习题拆解
3. 项目1:Email Open Rate Experiment Analysis – 可视化实验数据分析和检验
4. Python语言在数据岗位中的应用
Python在数据岗位面试中如何考察
Pandas工具包的使用
Python算法总结
数据可视化(Data visualization)
Python常考算法面试真题实战演练与习题拆解
5. 数据科学中的概率分析基础
Feature Overview (continuous, categorical, time series, text etc.)
想要通过数据岗位面试你所需要知道的4种分布
Probability面试解题思路
-Expectation
-Conditional probability
-Bayes Rules
数学与概率面试真题实战演练与习题拆解
6. 1v1定制化简历修改
针对学员简历,进行1v1多轮反复修改,直至达到工业界标准
模块三:机器学习深入讲解与面试题目精选
深入讲解机器学习算法在数据岗位的应用,精选机器学习项目,带领同学们理解高难度面试问题的解题思路与常用解决方法。
1.机器学习基础算法讲解
Feature Overview进阶考点讲解
Model Overview面试考点讲解
Linear Regression面试考点讲解
Gradient Descent面试考点讲解
Model vs Coefficient Significance
Dummy Variable Interpretation
2. 机器学习进阶算法讲解
Logistic Regression进阶讲解
Decision Tree面试考点讲解
Random Forest面试考点讲解
3. 项目2:Amazon Food Review – 机器学习建模与数据的可视化分析
4. 机器学习查漏补缺
Clustering
SVM
5. 实验设计
A/B Testing
Statistical Testing
Confidence Interval, P-Value, Sample Size and Power
实验设计面试真题实战演练与习题拆解
6. Product Sense (产品思维)
什么是Product Sense,为什么它在数据岗位面试中这么重要?
如何分解产品结构?如何涉及KPI Matrix Design?
如何设计实验?(A / B Testing应用)
在产品面试期间应该在哪个时间点以及该如何展示你的机器学习技能?
7. KPI Anomaly Detection(异常检测)
什么是KPI Anomaly Detection?
如何分解KPI?
如何找到KPI变化的根本原因?
8. 项目3:如何提升Conversion Rate (Machine Learning)
9. 1v1定制化项目咨询
根据学员的项目背景进行方向性建议指导,应用工业界技术栈,达到名企筛选要求,确保简历中的项目符合工业标准,增加竞争力
模块四:数据库讲解
数据库工业级别技术栈学习,重点模块精选精讲,助教老师专群答疑。
1. SQL高阶
SQL进阶句法介绍
使用SQL计算特定指标的月增长
SQL面试实战演练与习题拆解
2. 面试准备与项目复盘
如何准备面试
项目复盘和演示
3. FLAGM数据科学家手把手教你破解各大公司面试
4. 1v1模拟面试实战训练
面试官一对一模拟面试实战演示学习,在现场反馈中逐步熟悉面试官思维,掌握求职面试中的交流技巧和交流重点,进一步提升面试实战能力
模块五:求职冲刺辅导
针对学员求职中后期所遇到的问题,进行全方位咨询与辅导,帮助学员解决在求职面试过程中遇到的实际问题,让所学知识能够完美落地。
1. 科技公司职位内推
针对学员出勤及作业按时完成情况,为学习态度认真、考核结果达标的学员进行职位内推
2. 招聘职位信息分享
分享科技公司每周发布的最新职位信息,帮助学员第一时间掌握求职动态
3. 科技公司面经整理
各大科技公司面经整理及分享,以便学员能够更有针对性的准备面试
4. 求职文书撰写指导
除求职简历外,帮助学员辅导Cover Letter、推荐信、感谢信等求职文书的撰写
5. 求职全程指导
学员在求职申请及面试过程中,网申问题回答、面试时间预约、与HR邮件往来等相关问题进行全程指导
6. Offer 谈判指导
学员收到多个offer时,帮助学员对比公司前景、职位发展前景等,对比不同公司的package进行谈判、接受offer的时间点冲突等相关问题进行指导
7. 选组指导
根据工业界发展趋势,结合学员资深背景,帮助学员选择公司内发展前景好、背景匹配度高、升职空间大、工作压力小的组别
常见问题
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报名流程
报名费用
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报名请发送简历至官方邮箱:[email protected]
什么?!求保offer细节
软件工程师求职保OFFER计划
拿不到offer,全额退款!
郑重声明:为避免行业乱象带来的误导,以下截图及信息为完全真实信息,直通硅谷愿意为此承担法律责任。
01
我们这么做课!
5位一线面试官,历经7年合力打造旗舰课程:
Jerry:Google资深面试官;Fred:LinkedIn资深面试官;Charlie:Google资深面试官;Lancelot:LinkedIn资深面试官;Jason:Amazon资深面试官;知识模块系统全面,技术含量近乎饱和,贴近面试趋势,课程结构,教学方式,根据实时职场面试变化,不断升级;学练结合,扫平面试死角;显著提升求职准备效率。
02
我们这么选人!
精心选拔技术实力,授课经验丰富的主讲老师:
Fred、Lancelot、Charlie老师主讲,作为求职者,一马平川,曾斩获各大科技公司offer;作为面试官,身经百战,深知面试官套路;作为主讲老师,融会贯通,庖丁解牛层层深入,历届学员好评如潮。
03
我们这么答疑!
全方位答疑,涵盖求职各个方面:
No.01
专业助教群内答疑,问题讲解细致入微!
作业有疑惑?刷题总犯卡?解题不清晰?代码有错误?助教老师都会为你全面解答。
No.02
导师集中追踪,为求职保驾护航!
网申过程中如何填写?与HR沟通如何回复邮件?offer谈判过程中如何占据主导地位?选择哪个项目组未来发展空间更大?学员求职过程中所有问题不用担心去哪里找老师,去跟谁咨询,所有服务老师集中咨询,随时、快速帮助学员解答。
No.03
心理疏导,帮助学员解压!
求职准备过程中,同学们既要完成学校的课业,又要拼尽全力投递简历、刷题备战、一次一次面试考核,压力可想而知,及时的疏导和打气,能够帮助同学们克服心理障碍和精神压力,任何苦楚都可以随时跟老师倾诉,求职中全程陪跑的老师最了解你的痛苦,也最知道如何帮你解压。
04
我们这么保质!
配套服务:
No.01
不限次数简历修改+项目咨询!
简历是求职的敲门砖,其重要性不言而喻,没有竞争力的简历很难拿到面试机会,每位同学的简历我们都会有专门老师仔细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导,反复修改直到满足我们的要求为止。我们的要求会严格参考行业要求而定。
简历修改对比:
每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。
注:下图为两份不同简历,红色部分为修改批注部分
No.02
20h+模拟面试+名企内推!
模拟面试是熟悉面试流程,摸索面试官套路的关键环节,除了解题能力、技能强度,在面试中,面试官同样注重求职者的思维方式,沟通技巧和表达能力,通过模拟面试和现场反馈,多个巨头公司直播模拟面试,教会同学们如何在面试中占据主动权。通过多点联合内推,帮助同学们拿到更多面试机会。
No.03
求职文书辅导,响应式资料收集!
七年积累资料库,包含求职文书模板、面经资料、BQ资料等,让同学在求职的前、中、后期大大节省资料搜集时间。
05
我们这么总结!
课程成果:
经过长期迭代的课程升级,配套服务的不断完善,直通硅谷历届学员课程好评率均在98%以上,offer成功率90%以上,累计帮助学员拿到4200+offer。据统计,通过系统的学习和准备,按照老师的指导方式去准备,学员求职准备效率提升近2倍,大大节省了准备时间。
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郑重声明:为避免行业乱象带来的误导,以下截图及信息为完全真实信息,直通硅谷愿意为此承担法律责任。
01
我们这么做课!
4位数据科学家,历经5年合力打造旗舰课程:
Ray:Facebook数据科学家;Mason:Google数据科学家;Lily:Amazon数据科学家;Daniel:Oath首席数据科学家;4位数据科学家合力打造,知识模块系统全面,技术含量近乎饱和,贴近面试趋势,课程结构,教学方式,不断升级;学练结合,扫平面试死角;显著提升求职准备效率。
02
我们这么选人!
精心选拔技术实力,授课经验丰富的主讲老师:
Daniel、Lily、Ben老师主讲,作为数据科学家,在业界工作多年,身怀数据科学实战技能;作为面试官,清楚面试考核的技能特点;作为主讲老师,融会贯通,庖丁解牛层层深入,历届学员好评如潮。
03
我们这么答疑!
全方位答疑,涵盖求职各个方面:
No.01
专业助教群内答疑,问题讲解细致入微!
作业有疑惑?刷题总犯卡?解题不清晰?代码有错误?助教老师都会为你全面解答。
No.02
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网申过程中如何填写?与HR沟通如何回复邮件?offer谈判过程中如何占据主导地位?选择哪个项目组未来发展空间更大?学员求职过程中所有问题不用担心去哪里找老师,去跟谁咨询,所有服务老师集中咨询,随时、快速帮助学员解答。
No.03
心理疏导,帮助学员解压!
求职准备过程中,同学们既要完成学校的课业,又要拼尽全力投递简历、刷题备战、一次一次面试考核,压力可想而知,及时的疏导和打气,能够帮助同学们克服心理障碍和精神压力,任何苦楚都可以随时跟老师倾诉,求职中全程陪跑的老师最了解你的痛苦,也最知道如何帮你解压。
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我们这么保质!
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不限次数简历修改+项目咨询!
简历是求职的敲门砖,其重要性不言而喻,没有竞争力的简历很难拿到面试机会,每位同学的简历我们都会有专门老师仔细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导。反复修改直到满足我们的要求为止。我们的要求会严格参考行业要求而定。
简历修改对比:
每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。
注:下图为两份不同简历,红色部分为修改批注部分
No.02
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05
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以上是以SDE、Data方向的课程介绍,直通硅谷深耕科技求职7年,在UI/UX、PM也有同样全面的保Offer计划等着大家!
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