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留学生年薪$100000+的秘籍来了! Wayfair资深面试官免费公开课教你Data岗秋招上岸!

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教育
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海投无果,面试紧张

如何三个月内拿到Data岗

Dream Offer


很开心,这一次我们邀请到了来自Wayfair的Senior Data Science Manager-Larry老师


作为 Wayfair 校招(全职+实习)中 Interview Panel 的一员,有着丰富的面试官,教学和面试辅导经验。


他曾帮助多位学生拿到Facebook等大厂和独角兽的Offer,并在学生中广受好评。


话不多说,接下来就让我们一起来看一看这场讲座的精彩瞬间!


Market Has Dried Up


从今年的1 月份开始到去年,整个就业市场处于一种非常火热的状态,甚至可以用“熊市”来形容。


但是,从4月份开始,这个市场突然“变天了”。


无论是大厂还是独角兽公司(比如Wayfair,Meta,Amazon之类)都开始了所谓的“招聘冻结”(停止招聘员工),从而导致现在毕业的同学的选择范围会比较少。


这里可以给大家举一个例子,Larry老师有一个朋友之前是在一个Start-up 工作,在一月份的时候觉得工作压力太大了,于是决定要辞职。


一开始,他就先休息一段时间,结果休息了三个月,等到了4月份初期他再开始找工作。


在一开始他收到的面试邀请还挺多,等到到了四月中旬他快要拿到Offer的时候,非常多的公司突然宣布了它们将要“招聘冻结”,导致当时的他处于一个进退两难的局面。


市场的波动我们没有办法控制,我们能控制的只有专注于提升自己的实力,增加自己的简历质量,面试经验等等。


或许等到你的Offer足够多了,以上提到的问题也有被改善的空间。


没有DS&DA岗的工作经历


有些同学的焦虑会存在于自己刚刚进入这个岗位,可能就会有一些觉得手足无措。


但是没有关系!很多优秀的人才在一开始也没有相关的经历。


就拿Larry老师来举例,他的本硕学的是Control Engineering Automation,博士学的是化工,可以说是跟Data之类的岗位没有特别大的关系。


就连他在Wayfair的老板,之前也是学历史的。


我们理解你的焦虑,但是事实证明,Data这个岗位尤其是在大厂,它的面试相对来说是还是一个比较基础的沟通过程。


我们也完全可以通过自己的努力和正确的方法去取得的成功,斩获自己想要的Offer。


接下来,就一起来看一下通往成功的第一步,有关简历的准备。


简历准备技巧


有些同学投了非常多的简历,但是往往Feedback不是很多,这是什么原因呢?


不断的失利会导致导致很多人对投递简历产生焦虑, 认为一定要去疯狂Network,找到内推的人,才能申请到一个职位,但事实并非如此。


简历要与职位相匹配

Larry老师对这个问题的看法是,他认为求职并非完全需要内推,最主要的是要在撰写简历的过程中要体现出你对这个职位是非常适合的。


很多人即使有了内推,但是简历没有特别匹配,那么Feedback可想而知也不会很多。

大家要了解到其实Hiring Manager在看简历的时候只会花10-15s的时间。


所以在撰写简历时候还是要考虑跟简历的匹配性,匹配的度越高,简历被选择的可能性就越大。


Hiring Manager花15s都在看什么

Larry老师作为Data Scientist的面试官,在筛选简历的过程中十分注重Hard Evidence。


如果是应届毕业的学生的话,会看其学校和专业。


除了这些,Larry老师还会看应聘者之前的工作岗位。


就拿Wayfair来举例,这个公司就比较喜欢之前在大厂工作过的应聘者(比如Amazon的Research Recommendation 这个部门就非常适合)


如果你就读PhD或者Master,你也可以把你的过审的项目写上去。


至于写到什么程度,写到让一个不懂这个行业的人能够看懂这份简历并且知道你在做什么,就是一个比较合适的状态了。


最好能在两三句话的过程中能够Highlight到你人生中的高光时刻,这样做对你简历是非常加分的。


既然说到了简历“加分项”,接下来就来简历“减分项”


简历常见错误1-照搬模板


在简历的撰写中第一个大家常会犯的错误就是照搬模板,没有突出自己的亮点。


有些同学可能为了偷懒,在网上会下载一些简历的模板。


这样做虽然省力,但是在面试官的眼里可能会发现你的简历跟其他人没有什么不一样的地方,总而言之,如果用了模板,那么你的简历就会显得不那么出彩。


简历常见错误2-没有数据化的展示


对于Data类的岗位来说,其实最看重的就是数据。很多同学在撰写简历的时候时常会忽略掉Measure Outcome。


Hiring Manager在15s时间内最容易看到的就是数字,如果能用数据简而言之的概括出你的成就,那是非常加分的一件事情。

面试注意事项


往往在真实面试的过程中,你的面试官会对你进行Pressure Test。


在这种情况下,如果对自己简历不是那么的熟悉,那么就会产生那种露怯,不自信的情况。


一旦有这种情况出现,面试官就会对你的简历产生一定疑惑,他会认为你的简历真实性不是很高。


还有需要提醒大家的是,在面试的过程尽量能够以讲故事的形式去展示给面试官,这样的话会让人更有代入感。


值得一提的是,大家在面试的时候要尽量去用大家都能理解的“语言”去沟通,千万不要光顾着“输出”而忽略掉对方的“输入”。千万不要因为过度“炫技”而拉低面试官对你的好感度。


Q&A时间

问:要正在咨询公司做 data science analyst 但最终的目标是想去大厂,然后想请问一下这个咨询的背景会不会有劣势。


答:不会,其实一些大厂的Data Scientist也会从咨询公司来,其实大厂看重的是你打破“鸿沟”的能力,如果你能突破“矛盾点”并找到“共通点",那将会是一个非常大的加分项。


Larry老师还分享了分享了很多他的面试经验,想要看讲座全程回放的童鞋,请添加下方小助手领取!


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