FLAG在职面试官硬核分享 | 无项目&弱实习上岸秋招

实习经历非常重要，有些同学之所以能够拿到全职offer，是因为自己有一个经历非常吻合的实习经历。

但非科班出身的同学，想找一份Data相关的实习是非常难的，需要很多的运气、勇气、决心。

如果真的找不到Data相关的实习，简历上实习这项比较空白的话，对于跨专业转Data的同学，任何能够接触到数据的实习也能成为一个加分项。

切记找职位时不要只搜Data scientist、Data analyst，还可以搜索“Analyst”，然后仔细阅读Job description。

如果Job description有提到会接触到数据，你就可以大胆投递。

大家还可以自己使用LinkedIn去reach out，或者和教授保持联系，看他们有没有Research Analyst的工作。

即便是很简单的数据收集工作，但只要能接触到Data，都是可以的，因为我们自行挖掘出真正对我们有利的东西写到简历上。

具体方法如下：

 1.“手动过程” 转成“自动化”

自己挖掘出能写进简历可以帮助我们求职的经历，举一个最简单的例子就是：将Manual Process变成Automate。

现在很多的岗位，例如Analyst岗位的工作内容是要手动收集数据——上网找出这几个数据，把数据填进excel表。

这听起来是很没有技术含量的事情，但如果你有相关的工作经验就就可以挖掘出里面的价值，即你是如何实现数据收集、报告过程自动化的。

例如：商科背景的同学，在做数据收集时可以使用网页数据爬取，做财务报告时可以使用Python脚本实现自动化。

2.抓住任何一个可以展示你数据相关技能的机会

如果是一个excel报表，我们——

可以用VBA的形式让他变得更快更漂亮；

用Macros的形式让他更自动化一点；

用Python或R的形式用更简洁的形式做数据整理分析；

把数据可视化换到Tableau上，让这个数据可视化更漂亮、更interactive。

通过这种方式就可以让不怎么出彩的实习经历，通过自己的用心良苦挖掘变成很出彩的工作经历，让我们的简历上有东西可写。

如果找不到实习，有些同学就会选择做一些项目，但很多同学做的项目跟工业界、HR想要的项目相关性不大。

End-to-End的项目才能入HR的眼！

自己提出一个问题（Ask a question），然后自己去收集数据（Collect data），自己去做ETL的pipeline，自己去写EDA，自己去做Data Analysis或Modeling，一直到最后得出结论写出报告，然后把这些东西放在GitHub上。

整个过程非常接近工业界实战项目，而且还用Github非常专业的把这个项目呈现出来。

这样的项目才能够真正吸引面试官、HR，让你通过简历关。

除此之外，很多同学在学校加入了学联、社团等，这也可以是你施展数据技能的方式。

1.网站优化

CSSA会有网站，如果你在CSSA就职可以想一想如何收集网站的访问数据去做Website Optimization。

一般做这个用Google Analytics搜集CSSA的网站数据，看访客来自哪里，他们是因为什么点进了这个网站，在网站做了什么，停留了多久。

用这些数据去做一个Website Optimization，这也是一个非常宝贵的经历，而且这是业界很多人都在做的东西。

2.利用活动出席率数据

在CSSA做活动，通过收集活动的出席率做用户分析。

做数据分析，希望大家不局限于使用GitHub，还要学会用 GitHub 做 version control。

什么是version control？

一般情况下大家写不同的version，导致自己最后不知道哪一个是最新版本，业界的解决方案就是用 GitHub。

所以我们能在自己的项目里面使用GitHub，不仅向HR、面试官展现了我们会用GitHub，同时也告诉面试官：如果你现在把我招进去，我是可以和你们一起共事的。

大道理都懂，但却依然：

• 不知道如何填写简历上的项目经验一栏；

• 没有拿的出手的Data领域实习经历；

• 对于End-to-End的项目不知从何下手；

• 不想“硬凹”项目、实习经验··· ···

你所欠缺的，我们来帮你弥补！课程涉及到的知识点与数据科学相关岗位的面试要求完美契合~！