Google、Netflix、Amazon突放大量工作岗位！大波的上岸机会来了？

2022-09-14 02:09

点击上方卡片，上岸北美大厂从这开始！

根据The Information的报道，面对一系列的缓招冻结和不稳定的行业形势，现在已经有几家大厂接连表态欲将「迎难而上」。在即将到来的秋招，为刚刚腾出宿舍床位的应届毕业生开启新一届求职的舞台。

比如在之前疯狂暗示裁员，冻结招聘的Google突然放出了诸多New Grad岗位，偏爱Senior级别的Netflix放出了NG岗位。与此同时，虽然身处招聘寒冬、股市熊市，但逆流而上猛捞留学生的，可不止Google和Netflix。

还有更多诸如Amazon、Uber、Lyft、Microsoft等科技大厂也都陆续放出了Intern的岗位。

各大科技公司的选人标准会越来越严苛，看似有诸多岗位释出，但与其匹配的上岸难度也会变得更大。想要顺利上岸，就要做好比往年更加充分的准备。

各大公司已经火力全开，秋招大战已进入白热化阶段，为了更好地帮助各位同学备战2022秋招求职季并顺利上岸，在Uoffer刚刚结束的讲座中，我们就邀请到了一位来自Alphabet的Staff Software Engineer-Chris老师。

作为前Meta Hiring Candidate Debrief 成员和面试官，曾参与过 250+场面试。

话不多说，接下来就带大家一起回顾一下讲座中的精彩瞬间。

大厂Coding Interview的考察点

一般来说，大厂Coding Interview通常会考察以下几点：

Problem Solving

当面试官衡量求职者Problem Solving的第一点就是「他会不会问有意义的问题？」

很多时候面试官在给出问题的时候，其实是有意识地提供给面试者一些信息，但他不会把全部的信息都给出来。也就是说，问题的题面可能只是表面，但是有一些边界条件是需要求职者自己去考虑的。

就拿一道关于「搜索」的题来举个例子：「在一个列表当中找两个数字加合成一个数字。」

这时候就可以去问一些比如「有多少个数字」、「有多少个数组」、「数据的大小」之类的问题。

这里需要注意的是，求职者问出的问题很多时候可以体现出自己本身的Computer Science Fundamental 强弱程度，也可以让面试官清晰的看出其思考是不是真的是挂钩在问题本身。

第二点，面试官比较在意求职者能不能用相对简单的方法把题目解答出，一个好的「解决问题的思路」其实就是能不能去优先想到「最简单的方法」，然后通过观察，再进行优化分析，这也是「解决问题」能力的体现。

第三点，面试官在意求职者能否在解题的过程中能不能做「Trade Off」，比如说，有些问题会有很高的「时间复杂度」，但它的「空间复杂度」较低。

这种时候，求职者就需要去想出一个方法，让问题的时间复杂度变低，空间复杂度稍微变高。

简而言之，就是用时间换空间，用空间换时间。如果想要拥有一个完美的「Trade Off」，那么前提必须要有两个解决方案作为铺垫。

当你有一个Solution的时候，你就需要分析出另外一个Solution，并且告诉面试官为什么另外一个Solution 比较好，这也就是所谓的Trade Off的能力。

Coding

首先大家需要注意的是，Coding是非常考验基本功的。那么对于Coding 整体的Approach考察来说，第一个考察重点是 API first（a product-centric approach to developing APIs）。所谓的API其实很简单，一般来说有三个部分。第一个部分就是Solution的名字是什么，第二是Input，第三是Output。

Coding的第二个考察重点，叫做「Thought To Code Translation Speed」，你需要高效且准确的写出你的代码，并且去深刻的理解每一行代码的意义。

Coding的第三个考察重点也就是「代码风格」。

代码风格非常重要，特别是在现如今远程面试居多的这个大环境当中，在面试过程当中，如果你的代码参差不齐，这里多一个空格，那里又多一行，就会给人一种非常随便的感觉。代码的风格很大程度上会体现出你的审美和对工作的热情程度。

Communication

Communication 是贯穿着整个Interview的，如果求职者能在一个 Interview中占据相对的主导地位的话，胜算会特别高，有时甚至会是两倍的差别。

要去Drive Conversation，而不是单纯成为一个面试过程中的「话痨」。不要为说而说，而是有意识地去「Drive」

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