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“智性美”天花板!满GPA进谷歌、微软,这个藤校学姐成为硅谷大厂面试官!

“智性美”天花板!满GPA进谷歌、微软,这个藤校学姐成为硅谷大厂面试官!

教育


“Meta停发Return Offer了!”
“微软放缓招聘!”“谷歌也缓招了!”

u1s1,今年求职科技大厂的留学生们属实是“大冤种”了,各种招聘负面消息满天飞,真假难辨


  • 拿到网申的同学怕面试纯走过场、白费功夫而犹豫;
  • 正在实习的同学为拿不拿的到Return Offer而烦躁。

如果你也抱有同样的疑问,那么今天的这位导师就是专为求职科技大厂的留学生量身邀请。


话不多说,快来认识一下这位谷歌在职,拥有硅谷三大云计算公司工作经历的Helena导师吧!

*以下均为Helena导师自述


Helena导师和可爱的猫猫~


01

在Top科技公司间跨越,我靠的是纯粹的实力


Hi大家好!我是Helena,很高兴收到DBC职梦的邀请,前来分享+“辟谣”~


我最初的职业起点其实是在微软,后面又相继去了甲骨文谷歌,期间也参与过大量面试现场。


现在回想起来,能够毕业就进大厂,我多少还是有点“卷王”属性的。



“满GPA也还要卷求职吗?”那是当然的


能够满GPA毕业上岸大厂,得益于我对凡事都有点超前症”:在目标明确之后,总是希望提前完成一件事。

求职就是这样——从拿到梦校Offer的那一刻起,我就开始着手准备求职


图/夜晚的校园


当时,我以为似乎只有我这么做,但真正去了藤校读书之后才发现——超前求职只是藤校留学生的基操罢了


在这种氛围影响下,我也过上了很长一段Networking→实习→刷GPA这种“多线并行”的循环生活,不过并不是每一条线都尽如人意。


图/湾区天气好,出来遛猫~


就拿Networking拿Refer名额这件事来说,在大厂老员工Refer成功是有奖金的。


图/Blind上像这种金额很高的,被referral的职位也相应很高


所以,藤校的学长学姐们在给Refer名额时,是很大方慷慨的,这也导致:大家最后又回到了同一起点😥。


那么,有同学肯定会有疑问了👇🏻



难道科技求职Networking就真的没用了?


我会说:有用!但怎么用才能发挥最大优势,这里有2个重点Tips想分享给大家:

  • 建议在投递校招前,拿下Referral的名额,这样你依旧可以进行校招的投递,相当于有了两次机会
  • Networking对象的级别越高越好,从级别高的人那里获得的Referral机会,能过的概率也会较大。


但不要以为收到Referral申请邀请就万事大吉了,因为即使是内推也是走和校招一样的面试流程,刷题和面试Mock更加重要

可刷题也分有效&无效,大家都刷同一套题,只有向面试官展现:Why you?才能脱颖而出。

So,这里也欢迎所有正在or准备求职科技大厂的留学生,随时来找我聊聊,毕竟公司想要什么样的人,没有谁比正在做这件事的人更加了解


02

“和2020年比起来,形势还没那么差”


最近正值秋招,Meta、Google等大厂们负面新闻缠身,看起来确实“不太平”,我也总被身边的人问:“今年还招不招人啦”“怎么没有拒信,还一直不下Offer”一类的问题。

相信留学生们也一样关注,所以在这里也一并为同学们解答👇🏻


🙋🏻‍♀️Q1:关于这次缓招&停招会影响到秋招留学生求职吗?

首先,像Amazon、Google、微软等大厂,校招每年的名额指标是固定的,所以缓招/停招主要集中在社招的名额,对留学生暂无较大影响。

其次,Meta单家对于应届生停招主要是因为他们正在向元宇宙转型,从公司策略层面,他们需要更多有经验的人去完成这个目标。

总的来说,相比2020年疫情开始的那一年,今年的情况不算糟糕,微软、Google、Amazon也都放出了2023的岗位


🙋🏻‍♀️Q2:实习岗位的面试难度是不是会容易一些?


科技公司的实习其实有些不同,我从名额难易程度以及转正3个方面来说:

  • 名额方面:实习名额<全职名额,相对应的竞争就会比较激烈;
  • 难易方面:从面试轮数来说,实习的面试轮数比全职少,但从题目难度来说,和全职其实没有区别;
  • 转正方面:微软、Amazon的实习是相对比较好转正的,但Google的实习依旧要通过一定的面试轮次,才能转正。

🙋🏻‍♀️Q3:New Gred求职Full Time面试全流程是怎样的呢?

大致上分为以下几个流程:


每个阶段值得注意的是:

1️⃣网申-简历投递:采用Rolling Basis,所以随着后期Headcounts减少,简历被捞的概率也会降低,一定要及时早投;

2️⃣网测-OA:经过HR简历筛选,认为合格的候选人才会发放,不是投递了就会发放!

3️⃣Phone/Screen Interview:1-2轮,重点考察算法能力,纯粹的技术面试;

4️⃣Onsite面试:4轮,最近依旧在线上进行,不过之后是否恢复线下还未定,主要考察候选人的谈吐、交流能力

我在湾区的这几年,也和美国留学生一样经历着疫情科技股崩盘裁员等各种艰难的阶段,但我仍旧觉得想要留美+高薪,头部科技公司依旧是广大留学生现阶段的优先选择。

也因为我在求职路上一直是单打独斗,所以作为一个留学生+硅谷资深面试官,如果你对科技求职有任何疑问,随时欢迎你来找我聊聊👇🏻


如果你想自己先尝试看看,DBC职梦也整理了2022科技大厂新版题库可以免费领取,不论当下形势如何,我们都有足够的实力帮助更多的留学生成就职场精英梦

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刷完Leetcode题库稳进美国科技大厂?这可不是无凭无据的传言:


  • 国内外科技大厂的算法笔试题,基本在Leetcode中等难度范围内

  • 意味着刷完这套题库,你很难在真实的笔试场被绊倒!

  • 软技能可以学技巧,重要的技术面就交给刷题来解决


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题目难度分级+中文讲解,思路更清晰




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各公司2022笔面经,含Packeage参考!









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今年的求职情况一直在变化,为了帮助求职科技行业的留学生,DBC职梦专门打造了美国科技求职私享计划!


邀请了包括Helena导师在内的多位大厂在职导师,Wayfair数据科学资深经理Jennifer、Meta技术项目经理Henry、Apple算法工程师Jay,为你提供1v1辅导,打造定制化求职计划!


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「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观,我们坚持1张1张的积累,杜绝任何环节的虚假增长。



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