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GPT4和Copilot 之后,AIGC能取代内容营销吗?

GPT4和Copilot 之后,AIGC能取代内容营销吗?

公众号新闻

这两天的硅谷大厂真是接连不断放大招:

OpenAI的新一代通用人工智能GPT-4正式发布,这回,不仅支持文字,还支持图片。

接下来,微软在其官网宣布,公司正在将其人工智能(AI)技术植入到办公软件中,该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

看了这些王炸的消息,作为内容营销践行者的我不禁感叹:AIGC的时代真的到来了。这让我多少有些不寒而栗,难道AIGC真是来革我们内容工作者的命吗?

这让我会想起前不久刚刚宣布裁员 12%的「美版今日头条」BuzzFeed 宣布和ChatGPT 背后的公司 OpenAI 合作,利用ChatGPT 同款 API(应用编程接口)协助创作个性化内容,该公司CEO 乔纳·佩雷蒂(Jonah Peretti)还在内部备忘录中表示,今年由 AI 创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。

那么AIGC真的有那么强大的功能吗?它究竟能取代内容营销吗?


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AIGC的应用场景和发展趋势


AIGC正在越来越多地参与数字内容的创意性生成工作,以人机协同的方式释放价值,成为未来互联网的内容生产基础设施。

从范围上看,AIGC逐步深度融入到文字、代码、音乐、图片、视频、3D多种媒介形态的生产中,可以担任新闻、论文、小说写手,音乐作曲和编曲者,多样化风格的画手,长短视频的剪辑者和后期处理工程师,3D建模师等多样化的助手角色,在人类的指导下完成指定主题内容的创作、编辑和风格迁移工作。

从效果上看,AIGC在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意,特别是知识类中短文,插画等高度风格化的图片创作,创作效果可以与有中级经验的创作者相匹敌,但在视频3D等媒介复杂度高的领域处于探索阶段。

上图:AIGC的典型场景及发展趋势,来自红杉资本   下图:使用有道智云AI翻译后的结果



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AIGC代替不了内容营销


1.AIGC无法做到差异化的BGC

从以上对于AIGC的初步扫描后,我们不难发现它在内容创作上的威力是很大的,文字和图片已经统统包揽,除了视频的内容创作需要进一步探索。

从内容创作本身来说,它的确是一个高效的工具,尤其将赋予普通用户更多的创作权力和自由。从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见,普通人越来越多地参与到创作之中,数字内容不仅呈现数量上的指数级增长,类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。

未来,用户可以使用手机拍摄的一系列照片,通过AIGC工具生成一个可以使用的3D渲染图。采用这种创造内容的方式,我们可以想象未来的数字空间将不再完全由开发人员构建,而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。

但是内容营销不等同于普通用户的内容创作,它更多是从企业的角度实现商业转化的一种营销手段。

那么就意味着企业BGC的内容要更加专业,注重原创。尤其是B2B企业的相关聚焦行业和深入技术的内容,如果让AIGC,就会造成内容的同质化,还有相关合规性的风险。

假设我们要发布一个新产品,想拍摄一个新产品的视频,你把这个视频脚本撰写的问题交给ChatGPT, 你会发现ChatGPT会立即给你一个程式化的脚本模板:产品场景-产品卖点-产品效果-产品应用-产品购买信息, 乃至于文案都有种似曾相识的感觉,因为那就是你们曾经反复发布过的产品介绍。

但是这样的内容换个产品名就能用,乃至竞品替换上我们的品牌也没违和感。请问这样的内容我们能用吗?

我们营销人都知道,没有差异化就没有品牌。如果我们无法用内容打造差异化,实现品牌的价值,那么AI取代我们也是分分钟钟的事。

所以露西姐认为在BGC的内容上,依然是我们营销人为主导,不能依赖于AI。

2.AIGC无法产生有价值的内容策略

AIGC引发我最大的思考就是:究竟什么样的内容是有价值的内容?什么样的内容营销工作者不会被AI取代?

AIGC的确可以降本增效地让我们可以大量地持续地创作内容,但是内容营销不是内容堆砌,没有策略的内容是无效的内容。

在露西姐看来,我们在实施内容营销时,要综合统筹内外部资源,实现内容营销价值最大化,因此要思考以下问题:

1.如何权衡品牌内容,产品内容和销售内容的创作?

2.企业最需要什么?销售最需要什么?客户最需要什么?能不能有效地挖掘结合点?

3.与此同时我们要盘点我们有多少预算,有多少人员?有多少能力?

4.有多少现有内容素材,如何低成本地创作内容,从而实现内容营销获客转化的目标?

因此,面对纷繁复杂的内容营销问题,你应该就像一个老中医,结合自己工作的企业和产品特点和品牌元素,对客户进行“望闻问切“,找到其痛点,并精心调制出最适合的中药配方。这个中药配方如何调制呢?我们要建立一个金字塔结构的“配药库”:

从下往上分成四层,第一层是内容的根基和素材,第二层是内容的形式和媒体组合,第三层是内容的目标及策略,最上面的塔尖是内容所体现的品牌价值观(差异化的价值主张),这样组成一个金字塔的形状。

当然最关键的是这个对症下药的人也就是你和你的内容团队

只有这样,从各方需求出发,锚定营销目标,体系化地制定内容策略,才不会被AI取代。

3.AIGC只负责生产内容却无法管理内容

关于内容,我还想问我们真的是缺少内容吗?需要AIGC创作新的内容吗?

其实这些年,随着社交媒体的迅猛发展,品牌的渠道越来越多、用户越来越细分、SKU越来越丰富, 内容资产数量(如图片、视频、文章/博客、产品 方案、运营文档等)自然也就呈指数级增加。

但是大多数企业管理内容数字资产的工具相对分散化和私人化,一般是网盘、微信、邮箱、本地文件夹等个人应用。没有对内容资产进行统一的管理,这样也就无法科学规划内容生产计划、无法高效 地进行内容的协作、更无法与新增的用户触点建立高效的连接。

在增长黑盒×特赞联合发布的《2022内容数字资产管理指南》中发现:

·54%业务人员认为储存位置散、管理取用慢是企业内容管理中的重要问题

·65%业务人员认为企业在生产不用的内容素材、或重复生产已有的内容素材上浪费了资金

·77%业务员无法保证总是能够找到最新的、正确版本的内容素材

所以,露西姐建议,我们营销人在用高效率的内容创作工具AIGC之前,最先要做的是先梳理和整合我们企业的内容资产。然后再利用AIGC才会真正发挥它降本增效的作用。

例如前不久我和一位知名电器集团的品牌总监沟通时,他给我分享了一个很好的视频创作的故事:

他的老板要求他们拍摄一部反映集团形象的宣传片,起初他找了几家广告公司提案,他的老板都不满意,老板就说三个字:“要大气”,广告公司绞尽脑汁,为了满足老板的期望也是开出了拍摄大片的手笔和报价。但是老板依旧摇头不语。

无奈之下,这位品牌总监灵机一动,回想起他和老板参加一个行业大会时,他的老板对一家企业的宣传片微笑点头,然后又看了看他转身离去。

于是他自己研究这家企业的宣传片,发现其实不需要直接拍摄,然后他从他们企业的内容素材库里找到符合高端大气形象特质的高精度图片,接下来自己按照老板要求的语言风格写脚本,再找视频剪辑公司用AI合成等技术生成视频。

果然不出所料,这样完成的企业宣传片老板非常满意,而且节省了近70%的预算。

还有一家公司的市场总监分享在去年3月上海疫情期间,他们市场部本来答应要到外地的工厂去拍摄视频,因为5月份公司急需这个视频参加政府质量大奖的评比,同时接待政府人员来公司考察时要播放给市领导看,所以这个视频要凸显工厂的先进管理水平和完善的品质管理形象。

但是疫情受阻,这个视频的拍摄只能放弃。放弃拍摄并不意味着没有视频啊,否则在这个关键时刻老板问责下来,市场部可就吃不了兜着走了。

该怎么办呢,这位市场总监和她手下负责视频剪辑的小伙子一商量,收集了工厂的要求和询问老板的期望后,立刻写出视频的内容框架,然后在企业的DAM系统(数字内容管理平台)上下载了一些总部的品牌宣传视频以及和中国工厂类似产线的总部工厂和实验室的介绍视频,接下来他们根据这些视频剪辑需要的内容,再完善脚本,总算剪辑出一个1分钟的公司及中国工厂的介绍视频。

这个视频不但解决了政府质量评选的燃眉之急,而且节省了一大笔视频拍摄费用,同时放在企业的视频号,抖音和B站及视频类自媒体矩阵上,又实现了破万的品牌传播效果。

从以上两个真实的案例中,你们可以感受到,内容资产的管理要提上日程了。否则内容没有留存复用和审核管理, 那么创作再多的内容也是浪费。

此时我们可以应用内容数字资产管理工具DAM (Digital Asset Management),品牌可通过使用DAM系统,一站式完成内容资产的智能化管理、识别、搜索、推荐、分析和优化,从而提升品牌内容资产管理与流转的效率与一致性,实现内容充足、准确、合规、有效,通过内容驱动增⻓。

例如联合利华某子品牌在京东投放内容素材,在启用UniDAM前,每天投放2-3条素材,外部内容生产服务商制作素材的成本为1,000元/条,累计的进店转化率约为2-5%。使用UniDAM后,由于沉淀了大量历史素材,对已有优质素材进行混剪的成本仅不到100元/条,每天可生产100-150条素材,累计进店转化率可以上升至30%。



好了,看到这里,有关AIGC能取代内容营销这个问题答案已经很清楚了。

那就是AIGC能帮助我们降本增效地创作内容,但是绝不能取代内容营销,毕竟内容创作只是内容营销的一部分。

而对于我们营销人在做内容营销上更大的价值在于内容创意的差异化,内容策略的设计以及系统的内容管理。

马斯克危言耸听:”AI将比核武器的威力还大。“但是So what, 只要我们营销人能集中精力,更加用心地去做更通人性,更具情感,更懂业务,更偏连接,更有价值的事情,我们就能屹立不倒,笑傲职场,与AI相互帮助,共同进步。

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