独家回应丨阿里 VP 贾扬清将离职创业,将瞄准 AI 架构方向
据悉,阿里巴巴集团副总裁贾扬清将于近期离职创业,他的创业方向将聚焦于人工智能架构领域,目前已获得了首轮融资意向。贾扬清是国际知名的AI科学家,来到阿里体系前,曾在谷歌、FaceBook工作,参与了Caffe、TensorFlow和PyTorch的AI架构设计。
对于离职创业,贾扬清对AI科技评论回应称:
贾扬清出生于浙江绍兴,2002年考入清华大学自动化系,并在2007年获得硕士学位。2008年赴美留学,在加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士学位,并于2013年毕业。他的博士论文主要研究了深度神经网络在计算机视觉中的应用,并主力开发了Caffe框架。
在伯克利期间,贾扬清还曾在新加坡国立大学和NEC美国实验室进行访问研究,并在谷歌大脑实习。2013年毕业后,他正式加入谷歌大脑团队,在Geoffrey Hinton和Jeff Dean等人的带领下,参与了TensorFlow平台的开发 。
TensorFlow是谷歌推出的第二代人工智能机器学习系统,支持多种编程语言和设备,并提供灵活、可扩展和高效的数值计算功能。TensorFlow被认为是目前最先进的机器学习框架之一,在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。
2016年2月,贾扬清离开谷歌加入Facebook,在Yann LeCun领导下担任研究科学家,并于2017年晋升为AI架构总监。他主要负责Facebook前沿AI平台开发及人工智能研究,在此期间推出了Caffe2Go、Caffe2和PyTorch 1.0等产品。
贾扬清于2019年3月加入阿里巴巴,担任副总裁一职,负责大数据以及AI方向的技术、产品和业务。据悉,他团队规模在几百人级别,在杭州、北京和硅谷等地打造阿里的自研大数据和AI平台,并与阿里云销售团队紧密合作。他还参与阿里巴巴达摩院AI和系统方向的技术建设,为阿里巴巴集团各业务线提供AI技术支持。
在阿里期间,贾扬清利用自身的专业优势和经验,为阿里人工智能事业做出了突出贡献。具体来说,他的贡献有以下几个主要方面:
带领阿里计算平台事业部团队,从技术研发到解决方案,将阿里的大数据AI业务做到了行业领先的位置。 通过实时离线一体的大数据平台ODPS,以及云原生的智算平台PAI 赋能阿里云业务,并推动了阿里巴巴开源技术委员会的成立和运行,并出任开源技术委员会负责人,促进了阿里巴巴在开源领域的贡献和影响力。 负责了达摩院系统工程实验室和阿里云PAI平台的协同建设,共同支持了平台上 M6 模型、ModelScope(魔搭社区)等达摩院项目的开发。前者是阿里达摩院研发的多模态预训练大模型,具备多模态、多任务的能力,参数达到了10万亿级;而后者则是阿里推出的下一代MaaS(模型及服务)开源共享平台,为开发者提供SOTA模型、数据集等资源和服务,以及可以交流讨论的社区。
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