明度科学平台发布！AI赋能药物研发效率与合规，提供灵活组合的数智化解决方案

比尔盖茨说过，ChatGPT的诞生可与发明互联网相媲美，将改变世界。

ChatGPT代表着一种技术进步方向，意味着人工智能在自然语言处理领域已经从智能音箱的娱乐对话，转向更高智能水平的解决实际问题。事实上，不仅是自然语言处理层面，AI已经从以前的通过数据感知客观世界，逐步转变到能够去创造世界。

在传统的生命科学领域，通过数据和AI工具改变研发、生产、流通、营销等高成本及低效率环节，也将是企业的必经之路，未来的核心竞争力所在。

那么如何应用数字化技术赋能医药智造，以更合规安全可信赖的研发生产重塑信任体系，推动行业可持续健康发展？类ChatGPT的AI智能平台可以更广泛地参与新药研发，为医药研发给出更好的解决方案。

作为生命科学领域数字化转型服务商，明度智云深耕于企业数字化转型过程中面临的困难和发展之路。2023年3月17日，明度智云正式发布明度科学平台（Mingdu Science Platform，MSP），旨在构建药物研发基础设施，提高药物研发效率，降低药物研发门槛。

发布会现场，明度智云董事长葛亚飞致辞

当前，传统医药企业仍然依赖手工记录和手工操作，数据仍然分散在多个管理部门，没有实现及时的互联互通，整个质量控制仍然依赖于人工标准，离高质高效和完全满足监管的要求还有一定的距离。

在发布会现场，明度智云产品总监魏巍表示，在整个医药行业靶点日渐减少、研发时间要求不断缩短的大趋势下，从药企商业化的角度出发，上市速度、效率、合规是企业最核心的关键点。而在药物研发方面，企业遇到的痛点和难点主要集中在协作方式不透明、数据完整性易被忽略、数据孤岛难复用、合规保证难控制等方面。模块化、一体化、生态化、人工智能或许是未来药品研发的发展趋势。

魏巍现场介绍MSP核心功能

基于此背景，明度智云倾力打造了明度科学平台，作为生命科学统一平台，创新性地打通药企和CXO企业，面向药物研发全业务流程，以丰富的应用组合，数据高效融合，解决药物研发遇到的挑战。

据魏巍介绍，该平台有四大核心特点。首先是“1”体化平台：统一技术底座。平台使用统一的技术底座，提供模块化、可复用的中间件，支撑平台迭代升级，满足多样化场景和复杂业务需求。

二是唯“1”数据源：确保数据闭环真实可信。平台实现各类场景、多种仪器设备的数据采集，汇集多业务多系统数据，为客户提供高价值分析结果。

三是“N”多种APP：覆盖药物研发所有角色。结合MSP丰富的应用APP，精准解决客户痛点，为客户提供符合实际需求的业务解决方案。

四是“N”多种应用场景：用于化药、生物药等研发领域。平台可支撑Pharma、Biotech、CXO客户的研发、检测、分析等各种场景，提升研发数字化管理能力，提高工作效率。

借助1+1+N+N，该平台提供全场景覆盖的数字化能力，保证数据完整可控，管理高效协同，杜绝数据孤岛，同时帮助药企提升研发效率，保证研发过程的合规。

在明度智云副总裁王非看来，从小分子化药到大分子生物药，再到细胞与基因治疗，技术的更新发展速度越来越快，再按照原来的模式去管理整个研发过程其实相当困难。

基于此，明度科学平台针对不同细分领域，根据药企的合规要求以及实际需要，为药企提供多种灵活的解决方案，已覆盖制药行业的小分子、大分子以及细胞、基因、核酸等细分领域的多种场景，并针对项目经理、实验员、物料管理、质量控制等不同角色提供专门的APP。

这些应用既可以自由组合，也可以通过提前构建符合要求的场景，为企业提供开箱即用的业务系统。其中包括电子实验记录本、研发项目管理系统、化合物管理系统、库存管理系统、设备仪器管理系统、样品管理系统、标签管理系统、决策分析支撑系统、序列管理等，未来还会扩展更多应用。

比如，面向小分子CXO企业，基于其业务流简单、看重成本管控的特点，明度科学平台设计了针对性的应用组合，一是打通运营链，实现商务、研发、财务的高效协同。二是精细化管控成本，覆盖工时、高价值物料等，解决对于CXO 来说至关重要的成本问题。三是端到端合成、分析、制剂的流程化管理，四是收集结构化和非结构化的数据，提供研发洞见。

针对单抗企业，基于抗体药物研发工程较长的问题，平台电子实验记录本、物料、仪器等应用的组合，不仅可以协助PD团队完成工艺放大过程，自动完成仪器设备数据的采集，使样品模块贯通工艺和检验团队，并可提供数据汇聚、分析和可视化功能。

截至目前，明度智云已为包括创胜集团、上海医药、联邦制药、康龙化成、鸿运华宁在内的众多医药企业智慧研发项目建设提供服务。

明度智云与禾泰健宇完成战略合作签约

此次发布会现场，明度智云完成与双林生物、禾泰健宇的战略合作签约。同时，明度智云也与智覓科技达成战略伙伴合作，未来双方将在生命科学领域数字化解决方案深度融合，共同探索更多细分领域业务。

明度智云与双林生物完成战略合作签约

随着更多的伙伴使用明度科学平台，未来企业在生产端、质量端及其他方面的数据化需求和AI需求都可以承接到平台，加速平台数据的持续积累和应用场景的不断拓宽，赋能企业的研发效率提升和合规，助推医药产业加速走向数字化智能化生态。

王非表示，明度科学平台的研发思路，50%来自于市场调研及对用户背后需求的理解，另外50%则来自于创新企业的实际研发过程。

此次发布会特别设计圆桌讨论环节，明度智云也邀请生命科学领域的创新企业多位大咖到场，共同讨论研发过程中遇到的痛点，以及如何通过AI底层研究，为研发中的痛点环节提供针对性的解决路径，赋能数字化转型。

圆桌讨论现场

在谈到数字化转型过程的痛点时，费森尤斯医药研发中心谢文浩博士表示，医药行业是一个传统行业，数字化转型面临诸多挑战。如何实现数据互通、数据链接、数据过滤、数据抓取，以及数据安全，都是需要深入探索的问题。明度Zeeta创新中心张叶川博士表示，不同类型的数据，可以用不同类型的AI进行处理，她分享了团队利用AI赋能数字化的两种实践。首先是AI如何处理医疗影像数据，利用AI做数据计算存在痛点该如何解决，如何实现临床可用。其次是AI也可赋能多组学数据助力靶点发现，如何将该技术植入到MSP平台。

作为圆桌环节CDMO领域的代表，汉腾生物Alex Zhang也表示，CDMO公司面临的最大挑战就在于成本和效率。通过大数据分析和AI助力是否可以避免不必要的摸索，实现整体成本的降低。明度Zeeta创新中心胡逸民博士表示，针对药品的开发，团队已经借助AI新算法展开了一系列探索，并且基于新技术的应用为传统行业带来革新。他也表示，除了MSP平台中AI的应用，团队今年开始针对原料药商业化生产环节，结合AI和自动化技术，应用于后期的CMC，希望能够给传统原料行业带来革新。

王非表示，数据和AI是明度科学平台最重要的两个方向，也是未来5年明度所有产品的基石。面向未来，明度智云将持续增加在数据和AI方面的能力，拓宽更多的应用场景，赋能整个生命科学领域。

“目前在新药研发层面，我们已经覆盖到小分子，大分子包括细胞基因治疗等细分领域。基于平台灵活可配置可扩展的特点，只要有研发过程，就能够通过组合不同的应用，去适应不同的应用场景，赋能更多的细分行业。”王非说。

医药行业的改革对于药企来说，既是挑战，也是机遇，一成不变只会在竞争中逐渐落后。数字化和AI工具指导药物研发已成为药企在行业洗牌中占据优势地位的重要战略布局。

随着MSP平台的正式发布，更多生态伙伴共同加入，明度智云将围绕“守护每一份药，守护每位患者”的最终使命，应用大数据及人工智能技术，为全球医药企业提供安全、高效、创新及可持续性的数字化研发解决方案，推动医药数智时代的加速到来。