Redian新闻
>
主打IM场景自动化,「自然机器人」获顺为领投Pre-A2轮融资|36氪首发

主打IM场景自动化,「自然机器人」获顺为领投Pre-A2轮融资|36氪首发

科技

主打IM协作场景,同时兼容UI、API等多种自动化技术,让用户一键使用自动化产品。


邓咏仪
编辑苏建勋
封面来源视觉中国

36氪获悉,超自动化服务商“自然机器人”获Pre-A2轮融资,投资方为顺为资本、德国风险投资机构Picus,老股东全部跟投。

这是自然机器人在一年时间中的第四轮融资。此前,自然机器人曾获得由靖亚资本领投的天使轮融资,信雅达领投的天使+轮,以及高瓴创投的Pre-A轮融资。

自然机器人Naturobot成立于2021年,创始人李立峰是一名创业老兵,为前阿里云RPA、阿里云全域集成iPaaS等多款产品的负责人,在超自动化和企业服务领域从业多年。团队主要成员均来自于阿里、美团、京东、百度、苏宁、IBM等软件和互联网企业。

RPA(机器人流程自动化)行业从2018年开始萌芽,到如今已经走过了初创期,进入逐步成熟阶段。而行业也不再单纯讨论RPA,而是将其概念放在更广泛的办公自动化赛道中,也已经与iPaaS、超自动化等概念相互融合。

自然机器人的定位,是AutoPaaS企业自动化平台,希望为企业搭建自动化的基础设施。

“AutoPaaS”是何意?这源于自动化技术兴起后的不断演变。

在RPA发展起来后,RPA其实是基于UI界面的自动化,也就是用机器识别、抓取电脑界面上的各类元素——按钮、文本框等,通过模拟人类操作进行操作。RPA最适合的场景,是面对那些较为封闭、老旧系统,通常搭载用户较为核心的业务数据。这也是美国标杆公司UiPath发展起来的业务基础。

到后来,基于API接口,也就是iPaaS层做自动化的创业公司逐渐发展起来。

如果说RPA像一个骑手,按照固定路线在系统间传输数据,但难点在于,一旦系统界面有所变化,操作的失败概率很高。

相较之下,基于API做自动化更像是在系统间搭建一条小路,让系统间的数据传输更为稳定,适用于高频的协作场景——如收集Excel中的数据,自动填写报销表单,提交到公司内部系统中。

近年来,Gartner提出超自动化( Hyperautomation )概念,将其作为企业自动化水平提升的思想指引。超自动化涉及多种技术、工具或平台的协同使用,如上述的RPA、iPaaS,还有AI、业务流程管理(BPM)和智能业务流程管理套件(iBPMS)等。

自然机器人的产品AutoPaaS平台,即是希望在用户的IT系统中搭建一个自动化的基础设施。它既能够通过UI、API、Data等多种方式连接不同的系统,又能够通过低成本的低代码/无代码方式快速创建和运行自动化流程。

“在实际业务中,如果单纯只引用RPA技术来解决数据问题,很容易会形成又一个RPA数据孤岛,我们认为,混合不同的流程自动化技术,才能让企业成百上千个系统真正实现互联互通,自动流转,成为企业的自动化基础设施。”李立峰对36氪表示。

从产品形态来看,自然机器人AutoPaaS平台在“超自动化”的概念上更进了一步,搭建了基于云原生架构的网页编辑器。也就是说,无论是开发者还是业务人员,都只需打开网页进入云端自动化中心,直接进行拖拉拽操作,搭建分发自动化流程,以及管理企业的自动化流程。AutoPaaS平台会根据用户操作,自动选择用RPA、API接口或者Data层的自动化连接方式。

要在前端产品体验做到足够简单(拖拉拽),同时保证流程稳定运行,背后技术难点颇多。李立峰解释,目前市面上的流程自动化创业公司,一般是选择一种流程自动化技术,进行产品和商业化。而AutoPaaS实现了基于web的云原生混排编排,团队解决了包括浏览器权限、混合编排、云原生架构等技术难点,在业界都属于技术难题。

在产品后端,建立起能够同时支持UI界面和API自动化的总入口引擎——能够对流程进行精准拆解,分步选择合适的技术实现方式。

以自然机器人服务的一家日本工业采购平台为例,该客户平台上有数以千万计的零件SKU,每天价格都会产生波动。在中国的数千名销售,每天会处理数十万次客户的报价请求。但由于报价流程涉及内外多个系统,每次报价还都需要遵照非常严格的内部审批机制和外发策略,原来获取报价的周期长达72小时。

应用了自然机器人后,销售人员可以通过企业微信,将客户的采购需求提交到自然机器人当中。自然机器人收到请求后,在后台会部分地模拟人工操作,到日本全球总部系统获取最新实时报价,再将信息自动整理成报价单,通过企业微信回传给销售人员,销售人员再转发给客户,整个自动化过程应用了包括RPA、iPaaS相关技术,平均用时降低到了1分钟以内。

去年7月,AutoPaaS产品进入内测,并且与客户进行共创的阶段,今年开始产品已经全面上线。本轮融资后,团队也将持续投入到产品迭代中,未来计划面向开发者提供部分能力,建设好开放的应用生态。

纵观国内自动化赛道中,创业公司在商业化落地时,已经出现两种主流路线,一是专攻央国企等大客户,二是走产品化路线,专攻某个商业场景。

但在这个层面,李立峰表示,首先在在产品上,自然机器人会更加聚焦和专注,保持标准化路线,以效果收费——一个例子是,在产品结构上,以往RPA产品通常都是三件套形式(机器人、设计器和调度器),每个部分都要单独收费。但AutoPaaS选择基于云原生架构搭建,用户在网页可以无限时地编排流程,按照真正使用到的机器人个数和实现的流程来收费。

但在市场策略方面,李立峰认为,自然机器人不会单纯将客户按照规模大小区分,而是更为强调“场域”概念——自然机器人会从IM场景出发,服务中国数千万应用了IM工具的企业用户。

这源于团队对国内本土办公生态的观察。“在国内,几大协同办公厂商已经服务了数千万的企业用户,几乎已经笼络了大多数的企业用户。但在IM之上,很多企业都没有接触过类似RPA、iPaaS等办公自动化应用,IM场景仍是一片蓝海,用户也需要轻量化的自动化工具,进行IM产品和内部系统的打通。”

当前,自然机器人也已经在钉钉、企微、飞书等平台上线,并支持三方应用集成。自去年下半年以来,用户的月均增长达100%以上,用户使用时长月均增长超过80%。

谈及未来发展计划,李立峰表示,自然机器人将基于“企业自动化基础设施”这一目标,持续投入到产品研发当中。“Gartner提出的‘超自动化’概念,一是基于基础设施层面,二是要去解决具体场景问题。”李立峰表示,自然机器人在这两侧都会同时发力。

对最近大火的ChatGPT,自然机器人也有探索,目前已取得初步进展。接下来,团队也会开始加大市场上的投入,在IM场景中进行做更多知识普及,让更多用户真正能够享受到自动化带来的效率提升。

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
建筑机器人「筑橙科技」获近亿元A轮融资,2023年将规模化落地|36氪首发用「分子电影技术」促进新药研发,「予路乾行」完成第二轮融资|36氪首发颠覆大规模三维实景的元宇宙应用,「优立科技」获近亿元Pre-B轮投资|36氪首发基于人体微生态大数据切入新药研发和健康消费,「零一生命」完成亿元B1轮融资|36氪首发研发XR设备专用交互芯片,「耀宇视芯」完成数千万天使轮融资|36氪首发「博信科技」获数千万元A+轮融资,用空中机器人助推光伏、锂电产线自动化|36氪首发自主研发和生产「中国心」,人工心脏企业「核心医疗」获近2亿元C+轮融资|36氪首发光驱动负碳合成化合物,「光玥生物」获近亿元Pre-A轮融资|36氪首发给宠物搭建专属「智能舱」,「小宠科技」完成近千万元天使轮融资|36氪首发西雅图列宁铜像主打电影级超写实数智人,「奥丁科技」完成Pre-A轮融资丨36氪首发老客户续约率近100%,「驰骛科技(ChiefClouds)」获亿元B轮融资|36氪首发打通大模型、中间层、产品应用三层能力,「西湖心辰」完成Pre-A轮融资|36氪首发「恺望数据」获新一轮战略融资,以「自动化产线+规模化人力」提升数据标注效率|36氪首发汽车软件公司「艾拉比」获B2轮融资,上汽集团旗下尚颀资本投资|36氪首发主攻静态代码分析技术,「蜚语安全」完成Pre-A轮融资|36氪首发专注实体瘤TCR-T细胞治疗,「新景智源」获近2亿元A+轮融资|36氪首发为医院提供智慧运营管理分析平台,「华宁世纪」获1800万元首轮融资|36氪首发迷失的时间(5)--- 泰戈尔之光高蛋白全营养「面食」上架全国盒马,「MOODLES魔斗仕」完成Pre A+轮融资|36氪首发美国入境档案--蒋彝研发AR眼镜电致变色镜片,「伯宇科技」完成数千万元Pre-A+轮融资|36氪首发奥斯卡提名《伊尼舍林的报丧女妖》当之无愧!“睡了七天,说分手就分手”专注光电转换材料的自主研发,「绿人科技」获数千万元A轮融资|36氪首发将AI技术应用于体外诊断领域,「医策科技」获数千万元天使轮融资|36氪首发打造分布式AI开发和部署平台,「潞晨科技」完成数亿元A轮融资|36氪首发「天懋信息」获数千万元B+轮融资,由磊垚资本独家投资|36氪首发开拓AI生成3D视频新赛道,「深氧科技」获汉能创投千万级天使轮融资|36氪首发帮石化客户进行生产管理、提高生产效益,「中智软创」完成数千万元的B+轮融资|36氪首发头部司库玩家再度进击,「司库立方」完成数亿元C轮融资|36氪首发鲜榨果汁气泡水打入餐饮渠道,「好飒」完成数千万元天使轮融资|36氪首发从消毒延伸至空气管理全场景,「清越科技」完成数千万元A轮融资|36氪首发「奔曜科技」获A及A+轮约2亿元融资,加速生命科学智能自动化变革|36氪首发自动驾驶公司蘑菇车联完成5.8亿元C2轮融资|36氪独家
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。