随着人工智能领域的高速发展，科学技术经过更新迭代，愈发引人注目。在今年二月，ChatGPT在各界掀起了热潮，它的出现或将颠覆人们对于AI的理解和使用搜索引擎的习惯；随之而来的GPT-4的上市更是犹如平地惊雷，人们对人工智能领域的关注度井喷式上涨，一场人与机的革命悄然而至...
图1：聊天机器人程序ChatGPT-4
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作者｜鹅鹅鹅
GPT-4是OpenAI发布的最新大型语言模型。它并不是一种普通的聊天工具，它可以基于自然语言处理系统（NLP），使用先进的模型和算法捕捉并处理信息。图片来源：https://www.xoriant.com/这个模型不仅可以消化日常的普通对话，还能对用户语言的上下文进行整合，从而给出更加“对症下药”的答复。更加令人吃惊的是，它似乎可以根据用户的行为和体验的历史数据进行个性化定制，允许用户自行“调教”自己的GPT-4以达到更加适配的目的。GPT-4是四次迭代的产物，OpenAI最初在2018年发表了GPT-1的算法模型，可以被用于和监督任务无关的NLP活动，比如对语句进行判断和分类。图片来源：https://paperswithcode.com/经过改进，GTP-2可以使机器学习社区，并在生成方面展现出强大的天赋，可以用来聊天、编故事、写新闻、在网上角色扮演等等。
图片来源：https://jalammar.github.io/随后到来的GPT-3在参数上有了突飞猛进，可以消化更大的数据集，并具有更好的性能，可以完成问题搜索、阅读理解、翻译、文章生成等任务。
图片来源：Lex Fridman @youtube再一次改良之后，GPT-3.5可以更加真实无害且服从用户的意志，但其理解能力依旧欠缺，于是ChatGPT应运而生。ChatGPT基于人类反馈强化学习（RLHF）进行训练，专门应对人机问答，对答如流，无所不能，刚一问世就风靡，两个月就有了上亿的注册用户。
图7：ChatGPT图片来源：https://www.wsj.com/然而在一些刁钻的问题面前，还是无法保证ChatGPT不会一本正经的胡说八道，所以迭代的流程还在继续。六个月后，GPT-4问世了，它可以处理的文字量从原来的3000字飙升到25000字，算力也大幅增长，容错率和可操作性都较原来有了飞跃性进步，也有类似于记忆力的功能。同时GPT-4支持视觉输入，比如使用图像来指定和视觉相关的语言任务等。
研究表明，GPT-4在各种专业和学术基准上均取得了人类水平的表现。
图片来源：https://openai.com/research/gpt-4OpenAI的CEO Sam Altman有一句话"Trust the exponential，flat looking backwards，vertical looking forwards." —— 一开始并非显著，随着时间的向前而获得巨大增幅。这大概就是GPT走过的路，拥有远见，然后坚持执行，成功并不是一蹴而就的。
ChatGPT的优点和弊端ChatGPT通过模仿人类大脑神经元处理信息的方式，创造了一种自发学习的模式，它可以轻易完成资料的收集、文本的摘要、图片内容的捕获、信息的过滤、概念的解释、代码的生成、情景的模拟等任务。就像一个私人小助手，可以被应用于社交、商业和学习等各种场合，能够大幅提升工作效率。详细内容请见https://openai.com/research/gpt-4图片来源：https://openai.com/research/gpt-4
图片来源：https://openai.com/research/gpt-4ChatGPT的出现也使人们对AI二元对立的态度转了风向，呈现出“一边倒”的局面，人们纷纷称赞起这个新型AI来。浏览网页，诸如，“GPT帮你节省一半时间”、“人工智能太好用了吧”，此类的词条比比皆是。然而尽管ChatGPT功能越发强大，GPT-4依旧拥有局限性，比如它推理的“事实”不一定完全可靠，这种误差浮动于用户的语言输入和对上下文的捕捉中，从而生成不准确信息或有害建议。机器人由于情感缺失而造就的直言不讳、非黑即白的道德观很容易引导人们产生错误，不过这一点也正在改进中。
图片来源：https://openai.com/research/gpt-4再者，人工智能会倾向于经验主义的客观决定，过度使用人工智能会使人们生活失去主观决策的乐趣，失去人与人之间沟通的纽带，失去独立思考的能力和创作性，这点在建筑、艺术设计领域的影响尤为深远：人们倾向于“一键生成”的机械答案，而削弱了自己人格的呈现。
贝纳兹·法拉希：“我让 AI 想象一个女人的身体，上面有松垮的气球……”图片来源：https://www.stirworld.com/see-features-midjourney-in-the-middle-of-the-universe-and-multiverse-of-ai-imaginationAI正在悄然改变建筑界，自从去年科罗拉多州的一场美术比赛中选手用一幅由Midjournery生成的《Théâtre D'opéra Spatial》将大众的视野转移到AI对艺术界的影响上，如今，AI已经成为了设计师们的心头好，在多所事务所和高校得到了火爆的反馈。图14：Théâtre D'opéra Spatia诸如像Midjourney、Autodraw、DALL·E、Imagen 和 Stable Diffusion等，和ChatGPT联动，只需要几个关键词，人们就可以生成自己想要的设计。
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图16：midjourney，ZHA CODE, Tim Fu图片来源：https://www.sohu.com/a/638649687_121123925前段时间小红书上很流行的一个帖子也生动诠释了AI的灵动，甲方将寥寥几笔勾勒的草图放入Stable diffusion和Control net程序里，就可以生成栩栩如生的渲染感效果图。同样的，ChatGPT和midjourney两款软件的结合也备受追捧，它们可以极速生成多个设计，远超常人的能力，可见AI的效率已经达到令人望而生畏的程度了。
而当AI联动Metaverse，又擦出了不一样的火花。通过输入描述，计算机自动完成繁琐的任务，人们可以在精致营造的虚拟场所中徜徉，解放自己的想象力，新鲜感层出不穷。在一个又一个的乌托邦里，不用囿于现实，这对创意的推动是很有帮助的。
图片来源：https://metatelegraph.com/不仅如此，AI在工程建设业也颇有建树。比如当ChatGPT和BIM联动，可以实现有针对性的资料采集和分析、流畅且无缝的信息交流和最终成果与指标的准确呈现，ChatGPT辅助BIM三维建模，为BIM从业者提供了极大的便利。
图片来源：https://www.youtube.com/watch?v=1hBw77CATkY
见识过了AI的能力，那么因为AI的存在，我们所学所知是否就没有用武之地了呢？在这个问题上，ChatGPT也给出了答案。
引入AI是一把双刃剑，辩证地来看，AI可以用于扩展眼界，提升效率。比如用于摄影师一键修图，建筑师一键渲染等，或者用于规划一些与设计关联性小的空间，诸如洗手间，停车场等边缘空间。图22：created by Razvan Ghilic-Micu using Midjourney, an AI-enabled art generator图片来源：https://www.tatlerasia.c而且AI可以更有指向性得到人们想要的答案，传统的搜索引擎也可能会被淘汰，人们无需大海捞针。但是从AI的性质来看，它提供的成品终究是大数据的集结，或已有要素的重新组合，并不具备人类充沛的情感，设计对于AI仅仅是一个按流程顺水推舟的产物，而不是热情的结晶，人格的体现，人脑永远有计算机无法模仿的点。
著名作家余华在谈到用ChatGPT写小说的话题时表示：“写的很完美，其实很平庸”。这是个引人深思的说法，“我们现在的很多伟大的文学、艺术创作，其实都是有败笔的，因为人脑总是要犯错的，但这也是人脑最可贵的地方，因为它不按常理出牌”，他说。
图22：用想象力证明自己不会被AI取代
图片来源：weibo
不过对于AI的态度不必过于保守，不必担心传统的没落，这就像是手工绘图到计算机辅助的过程一样，基于时间的优胜劣汰，都是为了辅助设计师更为高效地实现目标。
如何正确利用AI，不使其喧宾夺主，不被其替代，是当下建筑师亟待思考的问题。
你是如何看待AI在建筑设计中的前景的？欢迎在下面留言评论。
Reference
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10310593https://www.techbang.com/posts/102473-openai-footprint-chatgpthttps://openai.com/research/gpt-4https://www.youtube.com/watch?v=m_s896nvuKMhttps://www.ithome.com/0/682/464.htmhttps://www.stirworld.com/see-features-midjourney-in-the-middle-of-the-universe-and-multiverse-of-ai-imaginationhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/609004710
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