干货分享 | 打动面试官的求职文书长什么样？

有一份最基础的简历才能开始找工作，有些刚毕业的硕士生，只读了一年甚至一年半就挥挥洒洒写了两页简历，这是不太妥当的做法，因为这很容易被HR内心认定为简历内容没有价值只是在自吹自擂。

因此我们的简历一定要简略得当，同时也要对简历做好优化升级。

现在让我们一起来看三份简历：

最左面的这份简历为平铺直叙的一张白纸，虽然education、experience、skills等该有的都有，但想要加分、从众多简历中脱颖而出却很难。

中间的这份简历是做过一些修饰的，具有层次感，文字有不同的颜色、字体、粗细、阴影等。

层次分明的文书表现形式可以让HR更快速的找到想要的信息，尤其是summary和qualification，当你简化了HR的工作时，他对你的印象分就会比较高。

最后一张简历是理想水平，给HR一种非常舒服的感觉。

这份简历在link里面有LinkedIn、Facebook还有Twitter，因为这位同学找的是文科类的工作，如果你是一个程序员或是数据科学家还可以放LinkedIn、Github、Kaggle等，放置妥当的话HR可以直接点击电子版的简历查看源代码，会非常加分。

Experience部分从时间到项目的撰写都非常细致、有条理。

如果想求职硬件公司写求职信代表你对这份工作的重视，CS求职不用投Cover Letter，但是一定要有，目的是获得第三人称推荐信的底稿，在寻找内推机会时可以不那么急促，需要使用时可直接从推荐信底稿复制粘贴给自己内推的小伙伴对自己的认识和做了哪些工作，这个是很重要的。有内推机会的话会提升我们拿到面试的成功率。

现在让我们一起来看包含简历和Cover letter的基础文书：

这份基础文书的优点是Cover letter和resume的title风格统一 。

resume部分

有相应的certificates，用latex将简历的链接放在上面，对比experience里面的内容project的内容相对较少，给出了源代码的链接和个人主页、LinkedIn、Github的链接，这样可以方便HR和Manager找到你。

Technical skills基本上分成4部分、两大块，包括语言、数据库、工具等，还给出了highlights，这也是非常好的实践。

Cover letter

Cover letter的第二段需要修改一下，因为这部分需要我们根据每个人不同的经历来写。比如我做过数据分析我也做过机器学习、也做过全栈开发，那么你想要申请的公司是一个初创公司，该公司空缺岗位和机器学习相关但同时也需要候选人掌握全栈开发，那我们就可以在第二段中把机器学习和全栈开发的经验详细的写出来。

第一段和第三段的格式比较固定，如果你知道hiring manager的名字，首先要在题头部分写hiring manager是谁，接下来写你为什么想要申请这份工作，可以附上联系方式也可不附，因为Cover letter右上角已有联系方式，然后表达一下自己想要得到这份工作的意愿希望能得到HR的联系，还要留下手写签字的空间。

LinkedIn 可以展现给Recruiter最前线的信息。大概在3-5年前LinkedIn发展不够完善时，我们需要在Indeed、Dice等不同网站上设置个人求职主页，不同的HR会使用不同的招聘网站，这样的目的是增加自己的曝光率，拿到更多面试机会。

经过几年的发展，LinkedIn发展的已经非常完善了，不仅兼备Indeed直接投送简历的功能，还可以easy apply，即将自己的简历附在个人主页上，遇到可以easy apply的工作点一下申请按钮就可以直接发送个人简历申请工作了。同时LinkedIn还可以根据机器学习算法自动推荐我们可能会感兴趣的工作。

所以我们一定要把LinkedIn个人主页的experience写的详细一点，这样他就可以根据简历中的关键词为我们推送合适的工作了。

但这只是我们优化LinkedIn主页10%的工作。

还要疯狂添加HR，至少将connections扩展到500以上，如果能扩展到1000的话，还会有更高的曝光率，但在增加曝光度之前还需要我们做两项工作，尤其是转专业的小伙伴。

推荐信

首先，尽量获得以前上学、实习或第一份工作时的同学或同事、Manager对你的评价，也就是推荐信。因为这样HR能够快速了解你以前做了什么，你的强项是什么。

详细撰写Skills

其次就是Skills，LinkedIn的搜索算法是Skills和experience会有一个加权比重，HR在招人的时候搜索的是Skills，因此Skills会更重要一些，没办法写那么多的Skills可以把自己会的某一类技能写上，这样也有助于增加曝光度。

以上方的第二份简历为例，这位小伙伴只会SQL，但是他会把MySQL、SQLite这一类都写上，不管HR怎么搜索，都可以搜索到他。

Portfolio (Drag/Library/Stretch) 可以全方位展示我们的信息和能力。首先我们可以把我们的工作经历写的非常详细，包括个人的一些报告、研究、所上课程的结业报告都是可以放在个人主页上的。

从信息的详细度由低到高排列，是LinkedIn到resume再到Portfolio。

PS：可以在Portfolio放个人项目信息，但因为涉及到公司保密条款，千万不要在Portfolio 里放工作项目的信息。

portfolio有几种不同的形式，首先最简单的比如说Medium，我们可以直接注册账号把比赛心得放在上面，个人主页经营得好的话也可以赢得HR或hiring manager的青睐。

如果你是CS方向的小伙伴，可以有两种更高端的个人主页玩法：

● 在Github上引用API；

● 搜索TendCode。

GitHub是软件工程师真正的LinkedIn。那么Github怎么用才能达到CS或DS从业者应该达到的程度呢？如果真的想通过Github给自己加分，这位小伙伴做的非常不错！

他一年之内基本上平均每天有2.1次提交，至少能做到平均一天提交1次以上就是非常理想的了，这说明你的提交具有持续性。

其次repo在精不在多，你可能只放了3个repo，但如果你要有一个是TensorFlow水平级别的，Facebook、Google会很欢迎你，甚至还可以走特殊渠道进入大厂。Repo在10-20个就已经算比较多了，除了选择常驻repo之外，剩下的可以存档、设置成pravite的形式，

这位小伙伴还有做Java的练习以及重复实现一个app，HR看到这些会认为他是在这方面的行家。我们可以从现在开始每天提交1-2次，在Github上有2-3个让你非常满意的repo的项目。

如果不能每天都做提交，我们可以：

● 坚持刷题保持手感，在刷题的时候可以更新到Github里面，来保证自己每天至少1次的提交；

说到刷题，很多同学苦不堪言，刷题刷到头秃，但是却一个offer都没拿到！我们要知道求职准备最重要的是面试不是刷题，很多同学正是抓错了重点才屡战屡败。

● 除了往Github上抛刷题记录外，我们的读书笔记和看过的技术文档也可以更新到Github，一举两得，不仅可以得到知识积累还可以丰富自己的Github。

Kaggle是数据科学家真正的LinkedIn。Kaggle与Github很相像，首先在Annual Activity上每天尽量要有一次更新，其次就是Competition，也就是你参加过的竞赛，每周或每个月参加一下竞赛，第一名的比赛记录非常具有说服力。

在resume里也可以附上其他材料，假如你是从其他行业转行到CS领域，可以放一些Certificate，包括Udemy, Udacity, Kaggle或者直通硅谷的课程，只要参与过一些实践都会有认证，这些都可以放在resume里面。

Label Envelop是我们在参加Career Fair时强烈推荐使用的。这个在我们下一期讲开拓机会时会详细讲解哦~