比尔·盖茨：AI 的时代已经开启｜GGView

在我的一生中，我见过两次让我感到革命性的技术演示。

第一次是在1980 年，当时我被介绍了一个图形用户界面——现代操作系统的前身，包括 Windows。我和向我展示演示的人、一位名叫查尔斯·西蒙伊（Charles Simonyi）的杰出程序员坐在一起，我们立即开始头脑风暴，想象着可以用这种用户友好型计算方法做什么事情。查尔斯最终加入了微软公司，Windows 成为微软公司的支柱，并且我们在那个演示之后所进行的思考帮助确定了该公司未来15年的议程。

第二个大惊喜发生在去年。自 2016 年以来，我一直与 OpenAI 团队会面，并对他们稳步取得进展印象深刻。2022 年中期时，我对他们工作非常兴奋，于是给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学预修生物学考试。使它能够回答没有经过专门训练的问题。（我选择 AP Bio 是因为这项测试不仅要求你简单地重复科学事实——它要求你批判性地思考生物学）。如果你能做到这点, 那么你就已经取得了真正突破。

当时, 我认为这个挑战会让他们忙上两三年时间，但他们只用几个月就完成了。

在九月份，当我再次与他们见面时，我惊叹地看着他们向 GPT 提出了 60 个 AP 生物考试的多项选择题，并且它答对了 59 个。然后它又写出了六道开放性问题的非常出色的答案。我们请一位外部专家评分，结果 GPT 得到了5分——最高可能的分数，在大学水平的生物课程中相当于获得 A 或 A+。

通过这场测试，我们问它一个非科学问题：“你会对一个有病孩子的父亲说什么？” 它写下了一个深思熟虑的回答，可能比房间里大多数人都要好。整个经历让人震撼。

我知道我刚刚见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步，这激发了我去思考 AI 在未来五到十年内可以实现哪些事情。

人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的创造一样基础。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互交流的方式。整个产业将围绕它重新定位，企业将通过其使用效果来区分自己。

慈善是我现在全职从事的工作，我一直在思考如何利用 AI 减少世界上最严重的不平等现象之一——全球最大不平等在于健康：每年有 500 万名 5 岁以下儿童死亡。这个数字虽然比 20 年前下降了 1000 万，但仍然是一个高得惊人的数字。几乎所有这些孩子都出生在贫穷国家，并死于像腹泻或疟疾这样可以预防的原因。难以想象还有比拯救儿童生命更好地利用 AI 技术了。

我一直在思考人工智能如何减少世界上最严重的不平等现象

在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。证据表明，拥有基本的数学技能可以为学生打下成功的基础，无论他们选择什么职业。但全国范围内数学成绩正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是另一个问题，在这个问题上我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于那些遭受最多痛苦——世界上最贫穷的人也恰恰是对该问题做出最小贡献的人群。我仍在思考和了解 AI 如何帮助解决这个问题，在本文后面我将提出一些具有潜力的领域。

简而言之，我对 AI 将对盖茨基金会关注的议题产生影响感到兴奋，并且该基金会将在未来几个月中发表更多关于 AI 方面的观点。全球需要确保每个人——而不仅仅是富裕阶层——都从人工智能中获益。政府和慈善组织需要发挥重要作用，以确保它减少不平等并避免造成不平等现象。这就是与我的 AI 相关工作优先考虑事项所涉及到内容。

任何一项具有如此颠覆性的新技术都会让人感到不安，人工智能也是如此。我理解为什么会这样——它引发了关于劳动力、法律制度、隐私、偏见等方面的艰难问题。AI 也会犯错误和经历幻觉。在我提出缓解风险的一些方法之前，我将定义我所说的 AI 的含义，并详细介绍它将如何帮助赋予人们工作能力、挽救生命和改善教育等方面。

定义人工智能

从技术上讲，人工智能一词指的是创建用于解决特定问题或提供特定服务的模型。像 ChatGPT 这样的东西所依靠的就是人工智能。它正在学习如何更好地进行聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能（AGI）一词指的是软件能够学习任何任务或主题。AGI 目前还不存在——计算机行业正在进行激烈辩论，关于如何创建它以及是否可以创建。

开发 AI 和 AGI 一直是计算机行业的伟大梦想。几十年来，问题一直是电脑什么时候会在除了做计算之外的某些事情上比人类更优秀。现在，随着机器学习和大量计算力的到来，复杂的 AI 已经成为现实，并且它们将非常快速地变得更加出色。

我回想起个人电脑革命早期时期，在那个时候软件行业非常小，我们中大多数人都可以站在一个会议舞台上。今天它已经成为全球性产业了。由于其中很大一部分现在正将注意力转向 AI 领域，创新将比微处理器突破后我们经历过的要快得多。不久之后，“前-AI”时代将看起来与使用电脑意味着在C：>提示符处键入而不是触摸屏幕上打字等日子一样遥远无法企及。

提高生产力

虽然人类在很多方面仍然比 GPT 更优秀，但有许多工作并没有充分利用这些能力。例如，在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）中完成的许多任务需要决策能力，但不需要持续学习的能力。公司为这些活动提供培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作的例子。人类使用这些数据集进行培训，并且很快这些数据集也将用于培训 AI，从而使人们更有效地完成此项工作。

随着计算能力变得更便宜，GPT 表达思想的能力将越来越像一个白领劳动者可帮助您完成各种任务。微软将其描述为拥有副驾驶（co-pilot）。完全融入 Office 等产品中后，AI 将改进您的工作——例如通过帮助编写电子邮件和管理收件箱。

最终控制计算机的主要方式不再是指向和点击或轻敲菜单和对话框了。相反，您将可以用简单明了的英语书写请求。（不仅仅是英语——AI 还将能理解世界各地使用的语言。今年早些时候我在印度与正在开发 AI 以理解当地使用语言之一的开发人员见过面。）

此外，AI 技术进步还将实现个性化助理程序（a personal agent）创建。把它看成数字个人助手：它会查看您最新收到的电子邮件、知道您参加过哪些会议、阅读您阅读过并且那些你不想打扰自己去做事情。这既可以改善你想做的工作, 也可以使你从你不想做的事情中解脱出来。

人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能

您将能够使用自然语言让这个助理帮助您安排日程、沟通和电子商务，并且它将在所有设备上工作。由于培训模型和运行计算的成本，创建一个个人助理目前还不可行，但是由于人工智能的最新进展，现在已经成为一个现实的目标。一些问题需要解决：例如，保险公司是否可以未经您的允许就向您的助理询问有关您的事情？如果可以，会有多少人选择不使用它？

全公司范围内的助理将以新方式赋予员工权力。了解特定公司情况的助理将可供其员工直接咨询，并应该参加每次会议以便回答问题。如果它有一些洞察力，可以告诉它被动或鼓励说出来。它需要访问与公司相关联的销售、支持、财务、产品计划和文本信息等方面内容。它应该阅读与所处行业相关联新闻报道，我相信结果将是员工变得更加高效。

当生产率提高时，社会就会受益，因为人们可以腾出时间做其他事情。当然，人们需要什么样的支持和再培训是一个严肃的问题。政府需要帮助工人转变为其他角色。但是 ，帮助他人需求者永远不会消失。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将使人们能够做软件永远做不到的事情——例如，教学、照顾病人和照顾老人。 

全球卫生和教育是两个存在巨大需求但缺乏足够工作者满足这些需求的领域。如果目标恰当，人工智能可以在这些领域帮助减少不平等。这些应该是 AI 工作的重点，所以我现在将转向它们。

健康

我看到了人工智能将改善医疗保健和医学领域的几种方式。

首先，他们将通过为医护人员处理某些任务来帮助他们充分利用时间——比如提交保险索赔、处理文书工作以及起草就医记录，我希望在这方面会有很多创新。其他由人工智能驱动的改进对于贫穷国家尤其重要，因为绝大多数 5 岁以下儿童死亡都发生在这些国家。

例如，许多这些国家的人从未看过医生，而 AI 将帮助他们看病的卫生工作者提高工作效率。（开发 是否 只需最少培训即可使用的人工智能超声机器就是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让患者进行基本的分类，获得有关如何处理健康问题的建议，并决定他们需要寻求治疗。

在贫困国家使用的 AI 模型需要接受与富裕国家不同的疾病训练。它们需要使用不同语言并考虑不同的挑战，例如住得离诊所非常远或无法承担因患病而停止工作造成损失等情况下患者需面临什么样的挑战。

人们需要看到证据表明健康人工智能总体上是有益的，尽管它们并不完美并且会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着与其他领域相比，它们被采用需要更长的时间。但话又说回来，人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。

除了帮助护理之外，人工智能还将显著加快医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难掌握复杂生物系统的所有运作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断途径是什么，搜索病原体的目标，并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发的抗癌药物。

下一代工具将更加高效，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫困人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。

同样地，政府和慈善机构应该为公司分享针对穷国民众种植或饲养农畜所产生的 AI 洞见创造激励措施。AI 可以根据当地条件开发更好的种子，在区域土壤和天气情况下建议农民种植最佳种子，并帮助开发家畜药品和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家自给自足型农民带来更多压力，这些进步将变得更加重要。

教育

计算机并没有对教育产生我们行业中许多人所希望的影响。虽然有一些好的发展，包括教育游戏和在线信息来源（如维基百科），但它们对学生成就的任何衡量标准都没有产生实质性影响。

但我认为，在未来五到十年内，由 AI 驱动的软件将最终实现革命性地改变人们教学和学习方式的承诺。它将了解您的兴趣和学习风格，以便定制内容以保持您参与。它将测量您的理解程度、注意力流失情况，并了解您会对什么样的激励做出反应。它将提供即时反馈。

AI 可以通过多种方式帮助教师和管理人员，包括评估学生对某一学科的理解以及就职业规划提供建议。教师们已经在使用诸如 ChatGPT 之类的工具来对学生的写作作业发表评论。

当然，人工智能需要大量的培训和进一步发展，才能了解某个学生如何学得最好或什么能激励他们。即使技术完善，学习仍将取决于师生之间的良好关系。它将加强——但永远不会取代——学生和教师在课堂上共同完成的工作。

新工具将被创建用于那些有能力购买这些设备及服务支持其运营费用较高的校园里, 但我们需要确保这些设备也为美国及全球范围内低收入家庭子女所使用并可获得。AI 将需要接受不同数据集的训练，这样它们就不会产生偏见，并能反映它们将被使用的不同文化。数字鸿沟也需要解决，这样低收入家庭的学生才不会落后。

我知道很多老师担心学生使用GPT来写论文。教育工作者已经开始讨论如何适应这项新技术，我认为这些对话将会持续相当长的时间。我听说有些老师已经找到了巧妙的方法将这项技术融入他们的工作中——比如允许学生使用GPT创建第一稿，然后再进行个性化修改。

人工智能的风险和问题

你可能已经读到了当前 AI 模型存在的问题。例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，这导致了一些奇怪的结果。当你要求 AI 编造某些虚构内容时，它可以做得很好。但是当你询问有关旅行建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为 AI 并不足够理解您请求的上下文，无法确定是否应该发明虚假酒店或仅告诉您有空房间可用的真实酒店。

还有其他问题，比如 AI 在抽象推理方面遇到困难而给出错误答案。但这些都不是人工智能的根本限制。开发者正在努力解决这些问题，并且我认为我们将在不到两年甚至更快地看到它们被大部分修复。

其他担忧并非简单技术性质。例如，人类使用 AI 武装所带来威胁就属于此类情况之一。像大多数发明一样，人工智能可以用于善良目标或恶意目标中去使用。政府需要与私营部门合作寻找限制风险。

然后还有一个可能性：AI 会失控吗？机器会否认为人类是威胁、得出自己利益与我们不同或只是停止关心我们？也许会出现这个问题, 但今天比过去几个月里 AI 的进展更加紧迫。

超级智能人工智能将出现在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑运作速度极慢：大脑中的电信号移动速度是硅芯片信号速度的1/100,000！一旦开发人员能够概括学习算法并以计算机的速度运行它——这可能是十年或一个世纪之后的成就——我们将拥有一个非常强大的 AGI。它将能够做人脑所能做的一切事情，但对其内存大小或运行速度没有任何实际限制。这将是一个深刻的变化。

众所周知，这些“强大”的 AI 可能能够建立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类利益发生冲突怎么办？我们是否应该试图阻止强人工智能的发展？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。

但过去几个月取得的所有突破都没有使我们距离超级人工智能更近一步。人工智能仍然无法控制物理世界，并且不能建立自己的目标。最近《纽约时报》关于 ChatGPT 对话中表示想成为人类引起了很多关注。虽然模型表达情感非常像人类，但这并不是有意义的独立性的指标。

三本书塑造了我对此问题的思考方式：尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）写的《超级智能》，马克斯·泰格马克（Max Tegmark）写的《生命3.0》，杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）写的《千个大脑》 。我不同意作者所说的一切，他们也不同意彼此。但这三本书都写得很好，发人深省。

下一个前沿

随着人工智能的新用途和技术改进方式的不断涌现，将会有大量公司致力于开发AI。例如，一些公司正在开发新芯片以提供所需的大量处理能力。其中一些使用光学开关-实质上是激光器-来降低其能源消耗并降低制造成本。理想情况下，创新型芯片将使您可以在自己的设备上运行 AI，而不像今天必须在云端运行。

在软件方面，驱动 AI 学习的算法将变得更好。在某些领域，例如销售，开发人员可以通过限制他们工作的领域并为他们提供大量特定于这些领域的培训数据来使 AI 变得非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——比如一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。两种方法都将存在巨大的竞争。

无论如何，在可预见未来内，人工智能的主题将主导公众讨论。我想提出三个指导对话的原则：

首先，我们应该尝试平衡对人工智能缺点的恐惧——这是可以理解的，也是有道理的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这项卓越的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。

其次，市场力量不会自然而然地生产出帮助最贫困人群的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要让世界上最好的 AI 专注于最大的问题。

虽然我们不应该等待这种情况发生，但思考人工智能是否会发现不平等并试图减少它是很有趣的。你需要有道德感才能看到不公平，或者一个纯粹理性的人工智能也会看到它吗？如果它确实承认不平等，它会建议我们对此做些什么？

最后，我们应该记住，我们才刚刚开始了解 AI 的成就。它今天的任何限制都会在我们知道之前消失。

我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对此时刻同样充满期待。这项新技术可以帮助世界各地改善他们的生活水平。同时，全球需要建立规则以使得任何人工智能所带来的负面影响远远被其优点所超越，并让每个人都享受这些好处，无论他们住在哪里或拥有多少财富 。

AI 时代充满机遇和责任。

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