GitHub 2.7万星!AutoGPT太火了,无需人类插手自主完成任务
这不是空穴来风,最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传,并在推特赞扬:「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」
不仅如此,还有人声称 ChatGPT 已经过时了,AutoGPT 才是这个领域的新成员。
项目一经上线,短短几天狂揽 27K + 星,这也侧面验证了项目的火爆。
GitHub地址:
https://github.com/torantulino/auto-gpt
正如网友所说 AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴,它无处不在。很快,已经有网友上手实验了,该用户让 AutoGPT 建立一个网站,不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS,全凭自己,人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。
之后该用户补充说,自己的目标很简单,就是用 React 创建一个网站。提出的要求是:创建一个表单,添加标题「Made with autogpt」,然后将背景更改为蓝色。AutoGPT 成功的构建了网站。该用户还表示,如果给 AutoGPT 的 prompt 更多,表现会更好。
接下里我们再看一个例子。假装自己经营一家鞋公司,给 AutoGPT 下达的命令是对防水鞋进行市场调查,然后让其给出 top5 公司,并报告竞争对手的优缺点 :
之后,AutoGPT 继续分析其他各类网站,并结合谷歌搜索,更新查询,直到对结果满意为止。期间,AutoGPT 能够判断哪些评论可能偏向于伪造,因此它必须验证评论者。
结果是,AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份非常详细的报告,报告包含各个公司的优缺点,此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了 8 分钟,费用为 10 美分。期间也完全没有优化。
AutoGPT:30分钟内构建你自己的AI助手
首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。
使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。
在 Auto-GPT 文件夹中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。
运行以下命令,安装需要的 Python 包。
运行 Docker 桌面,不需要下载任何容器,只需保证程序处于激活状态。
运行AutoGPT
执行以下命令,运行 AutoGPT。
AgentGPT:浏览器中直接部署自主AI智能体
近日,又有开发者对 AutoGPT 展开了新的探索尝试,创建了一个可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目 ——AgentGPT。项目主要贡献者之一为亚马逊软件工程师 Asim Shrestha,已在 GitHub 上获得了 2.2k 的 Stars。
项目主页:
https://agentgpt.reworkd.ai/
GitHub地址:
https://github.com/reworkd/AgentGPT
AgentGPT 允许你为自定义 AI 命名,让它执行任何想要达成的目标。自定义 AI 会思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习,试图达成目标。如下为 demo 示例:HustleGPT,设置目标为创立一个只有 100 美元资金的初创公司。
再比如 PaperclipGPT,设置目标为制造尽可能多的回形针。
参考链接:
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