结合文内观点留言讨论，智谷君将综合留言质量抽取3位读者，各送出一本《大分化时代中国怎么办》。产业、区域分化、增长失衡，决策观念如何转变？股市不稳、楼市限购，稳投资还是促销费？成本升高、通胀再临，如何避免财富缩水？站在深度转型的当下，本书值得经济研究者、政策制定者、投资者和企业经营者探讨。
今年高考，一道取材于《红楼梦》的作文题，难倒大批考生。
如果说，《红楼梦》是“过去”给考生们出的难题。那么随着这几天高考陆续出分，考生和家长们又会遭遇来自“未来”的困惑 —— 报志愿。谁不想自己选的专业能够顺应大势，拥抱朝阳行业，甚至开风气之先？这份选择不仅关乎个人。在如今国际博弈演变为科技之争的今天，中国想突破技术封锁和卡脖，越来越需要一批重点领域的专业人才，为国创新、攻坚克难。燕园的未名湖，倒影着博雅塔，也倒影着无数莘莘学子的梦想。翻开北大专业设置，历史上以文理见长的北大，如今已有了一个渐成规模的信息与工程科学学部。昔日的计算机专业，衍生出信息科技、电子、计算机、集成电路、智能、微电子、软件、未来技术等多个院所。从专业扩展，不难窥见这所百年学府面对未来做出的积极调整。北大校内，有一门信息科学技术学院开设的选修课，成了青年极客们的热门选择。这门课叫《游戏AI中的算法》，课后作业是用王者荣耀1V1的环境做实验。王者一开打，“战火”旋即蔓延到隔壁的老对手——清华。陈华玉是清华计算机系的一名强化学习方向的研究生。他加入“五杀蔡文姬队”，用专业所学，花了5个月时间投入到“王者荣耀”中，在第2届“腾讯开悟多智能体强化学习大赛”中斩获冠军。对手同样强大，包括北大、南大、中科院、中科大、国科大、华科大、哈工大、西交大、电子科大……学霸PK，高手过招，马虎不得。这些难道不是我们做梦都想上的名校吗？为什么名校学霸居然都在“打游戏”，这里面是不是有什么误会？在中国留学生盯着美国名校商学院时，美国学生早已做出了不同的选择。2019年，美国数学与计算机科学的就读人数上升9.4%，超过商科，成为美国第2受欢迎的专业。计算机科学里最热门的学科是人工智能(Artificial Intelligence)，也就是大家熟知的AI。美国开设AI专业的学校包括哈佛、MIT、耶鲁、斯坦福、伯克利、卡耐基梅隆、宾大、哥大、CIT、GIT、UCLA……可以说，你所知道的名校，没一所愿意错过这个未来专业。全球知名数据分析公司GlobalData发布报告显示：2016-2020年，苹果收购了25家人工智能公司。难得素来稳健的库克如此坐不住，大有“再造一个苹果”的手笔。
马斯克也没闲着，推出“超人计划”，成立Neuralink公司，直言：欲驾驭AI，先与AI共生。谷歌支持的人工智能实验室DeepMind，更是成功控制了一个核聚变反应堆内的过热物质。没错，2016年，正是DeepMind构建的AlphaGo，一举击败了人类顶级棋手。AlphaGo一鸣惊人，越来越多AI研究团队意识到：智能技术的研发，在海量的数据、复杂的场景、模型迭代等方面，需要太多资源与投入。DeepMind自己，甚至为了研究AI，创造了一款名为“X Land”的游戏。X Land更高级之处在于，它能在多人游戏环境中建立一个3D的第一人称化身，这个化身会透过第一人称视角去感知游戏环境，并且不断尝试、碰撞游戏规则，从中累积庞大数据来训练自己完成游戏目标。当然，别只顾羡慕硅谷的AI研究领先，中国也在迎头赶上。
去年，哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心《21世纪的中美科技竞争》预测：
中国已经在人工智能实际应用方面明显超过美国；到2030年，中国有望超过美国，成为人工智能领域的全球领导者。美国艾伦人工智能研究所也表示，科研层面，如今中国在深度学习的专利出版物已经是美国的6倍。
既然海外的科技公司可以通过游戏训练AI，中国当然也可以。看到这里，正好可以回答前文的疑问：为什么高校学霸们都在打游戏 —— 真相是，他们是借着王者荣耀，来完善自己的人工智能科研课题。2021世界人工智能大会，举办过一次很特别的王者对战表演赛。5位电竞选手对阵AI。就像当年AlphaGo大战世界顶级围棋棋手一样，只不过这次AI不是来自谷歌，而是王者荣耀与腾讯AI Lab研发的策略协作型AI ——“王者绝悟”。如果说“王者绝悟”带来的玩家陪练、游戏环境平衡性调控、英雄数值测试等功能、以及“挑战绝悟”这种新玩法，是提升玩家游戏内体验的秘笈。那么，“开悟”则是腾讯面向游戏外的科研、教育、产业合作维度，为广大AI科研人员和爱好者打造一个交流和集思广益的开放平台。今年的STAC大会上，腾讯天美L1工作室总经理、《王者荣耀》执行制作人黄蓝枭表示：
以开悟AI开放研究平台为技术载体，除了举办成渝地区的高校公开AI竞赛，助力本地人才培养和学术交流之外，还要在此前与北京大学、电子科技大学、清华大学、中国科学技术大学4所高校的老师们合作的基础上，将进一步扩大合作范围，邀请复旦、南大等10所高校的老师们加入的科教联合体，共同建设AI高校培养方案。
王者荣耀做了这么多，很大一部分原因在于AI在中国的发展，尤其是在技术人才的培养上，存在着急切而又务实的需求。
AI是一门实践科学，技术终究要离开实验室，走向产业场景。在这个过程中，需要源源不断的优秀人才加入。而这些AI人才，又需要完善的教育体系。别老觉得中国人多，总能发掘到人才。事实上，我国AI人才缺口依旧很大。据人社部等3部门联合发布《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：我国AI人才缺口超过500万，1：10的供需比例严重失衡。如不及时培养，2025年AI人才缺口将突破1000万。
中国已经意识到AI教育的重要性，政策方面全力支持。北大游戏AI课座无虚席，也说明了学生们对AI领域饶有兴趣。光有兴趣，是没办法让一个AI模型从笨拙到“聪明”的。◆ AI教育面临的第一个难关，就是算力资源的问题。简单理解，便是计算机的数据计算和处理能力。北大博士生鲁云龙介绍道：在北大，学校GPU也只能处理一般的计算机视觉研究和简单的游戏。但如果想训练出AlphaGo或能打王者的AI，效率就会慢得多。即便算力跟上来了。那要如何去评估自己的AI模型是否足够智能，能够像AlphaGo一样，甚至比它还要“聪明”？◆ 这就是如今AI教育面临的第二个难关——测试环境。研究AlphaGo所用的“围棋”，虽然是一个不错的选择。但是，如今的人工智能研究，已经今非昔比了。棋类游戏的整个状态空间是有限确定的，但现实世界中的产业应用场景，并没有那么简单，存在很多信息获取的局限性。所以，仅用围棋来测试AI的决策能力也许不错；但是如上文所说的，要让技术走到产业场景中的话，肯定还不够。中国高校教学通常以理论知识为体系，以课程学习为途径。这样的形式在科技革命日新月异、产业升级迫在眉睫的当下难免脱节。偏偏中国实体产业链很庞杂，对应的应用场景无比复杂。高校人才培养无论是课程设置、成果研究、场景应用都很难根据这么复杂的现实，进行灵活预判与调整。而学校之外，本该由AI推进转型升级的行业和产业，由于得不到高校AI研究成果的驱动，又可能丧失转型的先机。不过，既然教育是一切人才的源头活水，突破这层天花板，还是需要从教育本身想对策。基于开悟平台，王者荣耀与AI Lab给出的“课程+竞赛+科研”共生发展模式，也许是一个新的解法。从早期的蓝、深蓝、更深的蓝，到16年名声大振的AlphaGo，国外DeepMind、OPEN AI前赴后继，美国一度风景独好。而在国内，王者荣耀和腾讯AI Lab研究出的“王者绝悟”也证明了中国也正在人工智能领域奋起直追。从AI研究与教育需求上看，王者荣耀这种多人竞技策略游戏，解决了AI科研场景缺失的问题 —— 游戏中高达10的20000次方种操作可能性，是一个堪比现实环境复杂程度的技术培养皿。况且，如果AI模型能够应对王者荣耀这个环境中的不完全信息环境，并能够及时反馈并做出最优决策，那么其自然有机会迁移至现实环境中，发挥更大应用价值。进行到这一步，已然很不容易。但随后AI开放研究平台“开悟”的出现，大家才明白接下来还有幅更大的蓝图。依托开悟平台提供的支撑AI进行强化训练的大规模算力、统一的强化学习框架，能够帮助高校师生加速研发速度，提升AI的训练效率。通过开悟提供的前沿模拟环境、开放多元的技术沉淀资产、教学和验证支撑，能从多个维度弥补了高校在应用场景和算力资源的不足。哈工大(深圳)研究生郑东润之前训练AI需要足够的GPU，不仅耗资源，而且搭建训练AI的系统，也是非常麻烦的。现在开悟直接给了郑东润可视化界面，只需要把做的东西丢进去就OK了。开悟项目组成员James将其比作随时可以拎包入住的精装房。此外，基于开悟平台，腾讯还举办了两届“开悟多智能体强化学习大赛”，以“以赛代研”的方式，帮助高校师生以更低门槛的方式，借助在开悟平台上的技术积累，完善自身的科研课题。清华的陈华玉表示，今年在参加“腾讯开悟多智能体强化学习大赛”复赛时，训练打比赛的AI用到32台服务器、1000个CPU、1块大的GPU。他坦言，这种算力资源仅凭个人或者学校实验室，根本无法提供。中科大博士赵鉴直言，有了这个平台，实验室同学的科研热情特别高涨。此外，如上文所言，王者荣耀还基于开悟，与14所高校建立了高校课程合作计划。让AI专业的学生能够在课堂上完成更夯实的理论知识体系构建。自2019年教育部发文批复了35所高校作为“人工智能”首批新专业建设资格以来，高校人工智能课程教育一直在摇摆中发展。◆ 一方面，短短3年时间，很多学校都没有系统完善的人工智能教育的师资力量，绝大多数教师只是在某一个细分领域有相关的经验。此外，高新科技人才备受国内外关联产业追捧，优质人才资源都在企业任职，高校引入人才进度受限。◆ 另一方面，瞄准了政策红利与风口，部分没有获得AI专业批设权利的院校大打“擦边球”，通过文字游戏模糊了学生专业选择，一定程度上也影响了人才的培养，比如所谓的"机器人专业"，实则与强化学习等AI领域知识无关，更多聚焦在机械制造、电路工程上。庆幸的是，如今中国高校面向不同人群开展了多层次、“AI+X”的人才培训模式。这样的模式不仅能做到因材施教、个性培养，更重要的是有利于挖掘专业复合型人才。而基于开悟平台延展而来的“AI+游戏”，就不失为一种选择，这也是开悟能与各大高校搭建合作关系的原因之一。开悟平台承载了技术、资源等“AI生态原料”，逐步发展为“竞赛-课程-科教联盟-科创联合体”的生态聚集地。而在技术走向产业的路上，如今腾讯也有了新的一步 —— 在2022 STAC 大会现场，发布了“腾讯X西南交通大学 智慧交通项目”的合作，将配合西南交通大学的专业领域优势，依托“开悟”平台，以成都市作为核心示范区域，着眼困扰大家的交通拥堵问题，致力于将交叉口的通行效率提高10%。这样的校企联动，一方面能够借助企业资源与渠道，推进研究，为后续的AI教育沉淀优质案例，加速人才与技术的储备速度；另一方面，高校的科研成果，亦能够作为企业发展的推进器。当交通拥堵这种“日常问题”得到优化解决后，那么下一步也许就是完善城市“交通大脑”建设。毕竟，成都本身就在智慧交通这个层面大有规划 —— 不仅在去年上线了“智慧停车”服务模块，今年也成立了智慧交通联合创新中心。因此，依托开悟平台与高校合作打造的智慧交通项目，正在成为补全成都“智慧大脑”的拼图之一。至此，AI产学研之间的壁垒虽然不至于完全消融，但至少找了一个通达彼方的新起点，为未来更多人才、技术、产业间的链接提供了一种新的参考路径。6月初，腾讯还与成都高新区签署合作协议，在成都高新区落地腾讯未来中心项目，围绕文创、科创等重点领域，探索全真互联网等未来科技与场景形态建设，推进城市生产生活、城市治理数字化转型发展。现在很多公司都提all in AI，腾讯的目标则是AI in all。看似简单的顺序颠倒，是孕育生态的可能。因为AI对于腾讯不是一棵大树，而是一片森林。现阶段，逼近人类大脑的“通用AI”也许只属于科幻情节。但一切总要有个开始。上个世纪末，美国一些先知先觉的大学就开设的“游戏专业”，不只是游戏设计、编程等等，连“玩”也成了单独的专业。一切未来都要一个属于现在的开端，从这个意义上说，王者绝悟与开悟为中国的AI教育对接未来开了一个好头。如果说过去一百年中国从工业文明的灰烬中觉悟，还可以一路摸着别人的石头走出来，但在新技术浪潮中，已经没有现成的石头可摸。我们只能更多的靠自己，去找寻并攀登人类整体进化的阶梯。右下点在看
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