脉脉王倩：这三条洞察，帮你看穿AIGC大趋势

2023-04-26 11:04

AIGC人才争夺战已经打响。

铅笔道“2023 AIGC科技大会”上，脉脉联合创始人王倩从人才需求角度，分析了这波AIGC浪潮对就业市场的重大改变。她指出，从ChatGPT到GPT-4，AI正向着“类人化”方向迅速发展，并向人类引以为傲的“创造力”发起挑战，人工智能对人类工作的威胁前所未有，现有就业结构即将发生重大改变，社会生产力的提升将催生新的行业和岗位机会。

以下是演讲精华。

脉脉经过近10年的发展，有1.2亿职场大数据，今天讲讲AIGC的人才流动趋势。

AIGC这样一个新行业的技术发展，一定会带来未来人才的格局变化，为了各位的企业在未来3至5年后有更好的发展，现在就应该布局AIGC人才，人才争夺战已经打响。

这张图是脉脉从2022年2月到2023年2月这一年时间里，站内的内容的热点跟AIGC相关的，有三个时间点是高峰，第一个是22年5月，第二个是22年8月，第三个是23年的2月。

那么发生了什么？在2022年5月，出现了DALL-E模型，可以AI画图的，所以产生了一个讨论的热点。

在8月的时候，stable diffusion模型出来，很多做AIGC（画图）的创业公司开始出现了，所以在8月份出现了一次讨论的热点。

2023年2月的时候ChatGPT出来（注：此处是指在中国引发热烈讨论），我们能够感受到整个AI产业的热度发生了非常大的变化。

以前说人工智能到底是不是人工智能，今天看到真正的人工智能时代要到来了，大家也已经感受到了。我前一阵跟一个投资人朋友聊天，我说你最近在忙什么，他说我们在找AIGC的风口。真的是风口赛道，确实是资本的追逐。

我有一个前同事，他是连续创业者，最近我也听到他在忙的项目，他就用Stable Diffusion模型做了一个AI画图的产品，然后帮助游戏行业去画场景图形设计，以前的商业模式一张图是1万块钱，现在经过他的产品，这发生了巨大的提效，2000块钱生产一张这样的游戏绘图。他现在也在布局第二产线，要把这套产品能力变成可以全行业来用的SaaS服务能力。

很多的巨头都在打造真正的中国大模型，我们也比较期待未来的3至5年中国能真正出现抗衡ChatGPT的大模型产品出现。这张图是AIGC应用图谱，在文本、图像、音频、视频上都有它的应用，对应的话它会赋能到这些行业里面去。

看到这张图其实我蛮有感受的，因为我是2005年的硕士，我学的就是人工智能，我们北邮的院长他非常有先见，在那么早的时候就成立了国家人工智能实验室。我在那个实验室里面，师兄有做机器人的，有做语言识别的，有做图像识别的，但是在我硕士毕业的时候，实际上在行业里还很难找到这个领域的工作，能找到的就是进入到搜索引擎的公司，就算是一个比较好的出路。

但是十几年之后，今天AIGC如此繁荣，人工智能成为了非常热的岗位，很多算法工程师，包括图像识别设计等等，在这个领域都成为了抢手的人才。来看一看AIGC的人才画像是什么样的？从几个维度来看，第一个维度是行业的维度，大家可能会想说AIGC是不是只是在人工智能行业？不是，实际上 AIGC的人才储备在互联网最多，然后是电子商务、新零售、企业数字化服务，人工智能往下，这是排在TOP10的行业和领域。

第二个维度来看城市，AIGC的人才主要分布的城市，我们看到北京、上海、深圳是排在前三的，杭州由于阿里的布局带来了整个城市的AI人才暴增，然后是广州、成都、南京、武汉、西安和苏州。

大家还一定关心年龄，看到这个数据对我认知也有一个冲击。大家会觉得AIGC从业者一定非常年轻，但是我们可以看到在30岁到35岁的分布，其实和互联网分布差不多，大概占比在34、35%的样子。但是35岁以上的比例，AIGC居然比互联网多了6%，这说明了什么？其实AIGC这个领域确实是比较年轻的，但它对人才的需求不仅仅是年轻的懂算法的，多多少少要有产业的knowledge，要知道这件事情如何变成产品，如何进行更好的商业化场景。年龄的这样的一个分布，其实也是一个非常好的信号，告诉大家在非常年轻化的产业里，经过了非常好的学习之后，其实还是可以进到产业里，继续把自己的技术能力发光发热。

我们跟踪了很多年的数据，还有人才数据，从2020年的时候，其实就已经有 AI类的这种岗位，这个岗位量在21年上涨了281%。现在随着整个AIGC的进一步火热，岗位量持续在上涨。

这些岗位分布在什么样的行业？其实还是纯互联网所需要的人才占比是更多的。其次是金融、游戏、人工智能和生活服务。

那么它分布在什么岗位，大家都非常感兴趣，到底什么样是AIGC核心人才？首先有一个很有意思的现象，就是岗位的占比或者是热门的岗位，可以看到全是搞技术的，包括算法NLP、算法研究员等等。但实际上大家在投岗位的时候，热投的岗位是产品经理、算法工程师、用户运营，产品经理和运营其实是有更多人投递的，说明了供需关系中间还是有一点点失衡，真正需要的人才是在技术阶段，AIGC需要的是技术，但实际上有越来越多的人想去做产业化商业化，也说明了它是一个齐头并进的过程。

第三是薪水，大家都非常关注做AIGC的人到底能赚多少钱，我们也做了一个大数据的分析，AIGC的技术类算法类的岗位的话薪资是比较高的，大概在百万年薪。还有一件事情AIGC的产品经理是比所有领域产品经理赚的多的，为什么？因为它确实比较稀缺，需要把AIGC的一些先进科技变成产业化。

学历也很好理解，AIGC毕竟很硬核，大部分的人才学历是在硕士及以上，大概50%以上。但是我们赋能的行业非常多， AIGC未来其实可以赋能非常多的，像蓝领所在的行业，包括各种数字化工厂，其实这个是非常重要的。

在巨大的数据中，岗位里面的关键词有哪些？可以看到NLP、深度学习、机器学习、神经网络。我们也会发现一个非常有趣的现象，随着开始应用化和小模型的出现，出现了多模态，包括商业化。

我们在2023年2月，做了一个大胆的预测：三年内基层白领先于蓝领被淘汰，未来80%的白领工作将被替代。为什么这么讲？过去这些年人工智能一直没有太大的突破，但是ChatGPT的突然出现，大家能感觉它是真的类人了，人工智能这一次其实是一个巨大的指数级的变化，硬件的变化好像是慢于软件的变化的，我们大胆预测未来的白领可能会有比较大的替换的可能，但是是基础白领。

什么人不会被替代？有三类人不会被替代，第一类人是驱动技术不断迭代的人。第二是拥有跨领域知识积累和决策能力的人。不管技术怎么发展，决策都是人做出来的，机器只会给你提供更高效的、更完整的信息帮助你决策。如果能够在这个过程中利用AIGC的能力，完成跨域的成长，你是不会替代的。我们必须拥抱这个变化，用ChatGPT去给自己赋能，去给自己的员工赋能，给公司赋能，然后进而赋能产业，赋能商业。第三类，真正具有批判思维的真正创新的人是不会被替代的，AIGC实际上是没有真创新能力，它是提效。