XBB.1.16与印度
文 | 拍帮主
《变异毒株:XBB.1.16》(3月20日的老文,似乎算是简中首发?系统介绍了这款变异株的一些基本信息); 《巴塞尔报告,第十二期》(4月5日的老文,由巴塞尔大学Cornelius小哥原创,其中的第二部分讨论了XBB.1.16); 《 XBB.1.16这个株,怎么样?》(4月7日的老文,主要是东大佐藤佳老师他们的一篇相关预印本,由Iroha老师搬运)。
XBB.1.16大概率诞生于印度(或周边国家/地区); XBB.1.16包含了不止一个持续感染的标志性突变(如ORF1a:L3829F),所以大概率又是养蛊产物; XBB.1.16的免疫逃逸能力和早期的XBB.1以及XBB.1.5相当; XBB.1.16的相对增长优势很有可能来自于ORF9b基因上的双突变(但也有可能来自于ORF1a:L3829F)……ORF9b双突变的具体增益效果不明,但目前不少专家推测可能和逃逸宿主先天免疫有关; XBB.1.16的受体亲和度不如XBB.1.5,但高于XBB.1,横向比较的话仍然属于较高的一拨; XBB.1.16是目前印度的优势株,并且很可能是本次印度暴发的主要推手(但可能也有其他毒株作祟); XBB.1.16也是文莱和新加坡的主要流行株; XBB.1.16在美国的初期相对增长速度要高于XBB.1.5和XBB.1.9*,但主要流行地区不一样,当初的XBB.1.5主要在东海岸和新英格兰地区流行,而现在的XBB.1.16则主要在西海岸和南部各州流行; XBB.1.16已进一步分化,它的子毒株已经获得了额外的增益突变; XBB.1.16疑似出现了新的疾病表型,比如印度部分媒体报道了儿童结膜炎的发病风险更高; WHO曾公开表示,XBB.1.16的致病性似乎有所增强,但并没有给出信源(具体见下图)
3月21日首发咱知识星球,
也就比Van Kerkhove老师早了一周吧~
总之,根据Raj桑的剧透,他们随访了42名XBB.1.16感染者,其中:
92.86%有症状;
12人入院;
4人需要吸氧;
1人扑街(有基础病)。
按照印度标准,以上就是妥妥的MILD而已啦~
没办法啦,Ryan Gregory老师那个恶意命名团伙里也有咱的神秘内线……
以上,跑题完毕,感觉一不留神就变成咱的豁胖贴了~
下面继续说说印度这波暴发。
其实印度的数据,咱一直以来都是能不碰就不碰的,
原因很简单,水太深了,可以说一个标点符号都不能信……
但要谈印度暴发,就不得不忍着恶心谈一谈印度数据~
所以下面还请各位数据洁癖人士多多包涵啊。
为了行文简洁,下面约定一些暗语啊,对于印度而言:
第一波=2020年原始株那波;
第二波=2021年Delta那波惊天地泣鬼神的大暴发;
第三波=2021年底到2022年初,BA.2那波;
第四波=2022年6月份,BA.2.75那波;
第五波=当前这波。
——印度的官方通报新增确诊人数,请品鉴:
(别问咱为啥使出了坐标轴魔法……不用魔法各位恐怕根本看不出这第五波吧)
那么为啥印度最近两波看起来如此温和呢?
这种表面的温和之下,有没有什么不正常之处呢?
——那么就请继续品鉴:
↑ 以上是2022年3月以来的检测数量和检测阳性率,
让我们随意选取两个第四波时的数字:
在第四波刚刚起爆的2022年6月15日,印度单日检测量超过50万次,然后官方通报单日新增确诊1.2万人左右;
在第四波的最高峰,印度单日检测量还是差不多50万次以上,然后官方通报单日新增确诊2.1万人左右。
——现在继续看看当前的第五波:
↑ 4月13日,印度官方通报单日新增确诊接近1.2万人,和之前第四波刚刚起爆时的人数比较接近,但当天印度只进行了22万次检测——还不到第四波时的一半,或者不到第二波时的十分之一
呵呵,不检测就没有,这招都用滥啦~
不过呢,就算检测量藏得住,还是有其他马脚露出来:
第四波时,从2022年6月15日开始计算的话,连续六周的确诊病例增长率分别是:41%, 95%, 68%, 8%, 41%, 0.5%(四舍五入凑整了);
而这一波里面,从2023年4月15日往前倒推6周的话,确诊病例增长率分别是:61%, 104%, 76%, 102%, 60%, 80%。
——具体一点啊,请继续品鉴:
↑ 以上是印度各邦的每百万人检测量,
除去人口特别少的那些邦之后,红框框出来的德里和喀拉拉邦,大致可以算是印度检测最积极的两家了。
检测一积极,怪事儿就发生了……
——请再品鉴:
明明印度全国只爆发过四波,现在刚刚开始第五波的,
可为啥德里就爆了七波,现在已经开始第八波了呢?
看不懂看不懂……
那么对于德里和喀拉拉邦这两家来说,
上一波(BA.2.75)和这一波(XBB.1.16)又有什么不同之处?
——请接着品鉴:
↑ 对于喀拉拉邦而言:
第四波(BA.2.75)开爆前三周的相对增速是60%, 89%, 53%,
而第五波(XBB.1.16)开爆前三周的增速则是298%, 179%, 79%。
德里也有类似的趋势,懒得贴图了,直接放数字吧:
第四波(BA.2.75)开爆前三周的相对增速是74%, 95%, 24%,
而第五波(XBB.1.16)开爆前三周的增速则是152%, 105%, 152%。
总之,由于印度的确诊人数、住院人数和死亡人数都属于一个标点符号都没法相信的花账,
检测数量又前后变化太大,
所以咱们只能退而求其次,纵向对比每一波暴发时,短时间内(三周到六周左右)的相对增速啦~
而这样对比一圈下来,虽然没啥实质性的发现,
但至少可以看出来,XBB.1.16这波的增长势头远远超过了BA.2.75那波,
并且有望赶上BA.2那波……
最后,顺便一提啊,
正是由于喀拉拉邦和德里这不羁的增速,
以至于他们两家常年占据了印度确诊人数榜的前两名~
而这本身就是一种极其怪异的现象。
关于这一点,两年之前咱已经吐过槽啦,
现在搬过来,似乎照样勉强能够说明情况:
以上!
玛德再也不干分析印度疫情数据这样的苦差事了……
真是让人身心俱疲哎
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