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XBB.1.16与印度

XBB.1.16与印度

公众号新闻

文 | 拍帮主



话说,最近两天不少朋友在后台点播新兴毒王XBB.1.16,以及和它相关的印度这波暴发~

首先,关于XBB.1.16,咱们这边其实已经提到过不止一次了,各位不妨回顾一下早期文章:

以上三篇的信息揉在一起,再加点料,总结如下:
  • XBB.1.16大概率诞生于印度(或周边国家/地区);
  • XBB.1.16包含了不止一个持续感染的标志性突变(如ORF1a:L3829F),所以大概率又是养蛊产物;
  • XBB.1.16的免疫逃逸能力和早期的XBB.1以及XBB.1.5相当;
  • XBB.1.16的相对增长优势很有可能来自于ORF9b基因上的双突变(但也有可能来自于ORF1a:L3829F)……ORF9b双突变的具体增益效果不明,但目前不少专家推测可能和逃逸宿主先天免疫有关;
  • XBB.1.16的受体亲和度不如XBB.1.5,但高于XBB.1,横向比较的话仍然属于较高的一拨;
  • XBB.1.16是目前印度的优势株,并且很可能是本次印度暴发的主要推手(但可能也有其他毒株作祟);
  • XBB.1.16也是文莱和新加坡的主要流行株;
  • XBB.1.16在美国的初期相对增长速度要高于XBB.1.5和XBB.1.9*,但主要流行地区不一样,当初的XBB.1.5主要在东海岸和新英格兰地区流行,而现在的XBB.1.16则主要在西海岸和南部各州流行;
  • XBB.1.16已进一步分化,它的子毒株已经获得了额外的增益突变;
  • XBB.1.16疑似出现了新的疾病表型,比如印度部分媒体报道了儿童结膜炎的发病风险更高;
  • WHO曾公开表示,XBB.1.16的致病性似乎有所增强,但并没有给出信源(具体见下图)

——请品鉴:
↑ 红框部分翻译翻译:“Van Kerkhove(WHO益生菌19首席技术专家)表示,根据一些实验研究,XBB.1.16表现出更高的感染效率和潜在的更高的致病性(increased pathogenicity)”

嘿嘿,在当前的大环境下,“更高的致病性”这种话可不能乱说啊……
Van Kerkhove老师难道就不怕被约谈喝茶的咩?

总之,上面的截图来自于明尼苏达州立大学CIDRAP研究所官网,
他们直接引用了3月29日WHO新闻简报上Van Kerkhove老师的原话~
(所以,各位举报侠,冤有头债有主啊,要举报请CIDRAP和WHO去

不过呢,恕我孤陋寡闻,Van Kerkhove老师所说的“根据一些实验研究”,咱愣是不知道是什么实验研究……
咱这边通过各种内线拿到的实验研究结果,只能初步说明XBB.1.16的感染效率确实有可能更高,
致病性什么的八字还没一撇呢!
所以各位暂时还是谨慎吃瓜吧。

——请品鉴:
↑ 今天下午新鲜出炉的湿实验结果,具体哪个组暂时没法透露~
总之据这为内线表示,XBB.1.16的TMPRSS2利用效率和细胞感染效率略高于BA.2.75系列,算是Omicron大家族当中比较高的(但还是低于天花板BQ.1.2)。

不过呢,关于致病性,虽然没拿到实验室研究结果,但临床的小样本量个例还是有的,
并且可能还比WHO消息更灵通一丢丢……

——请品鉴:

3月21日首发咱知识星球,

也就比Van Kerkhove老师早了一周吧~

总之,根据Raj桑的剧透,他们随访了42名XBB.1.16感染者,其中:

  • 92.86%有症状;

  • 12人入院;

  • 4人需要吸氧;

  • 1人扑街(有基础病)。


按照印度标准,以上就是妥妥的MILD而已啦~




OK,八卦完XBB.1.16之后,下面接着聊聊印度呗~

首先请容许咱小小地豁个胖啊……
印度这波暴发,全简中互联网最早的警报,又双叒叕来自咱的知识星球~

——请品鉴:

3月11日凌晨发出预警,
也就比简中互联网一众主媒和自媒早了一个月吧

——比如这样的:
害,后知后觉啊……

另外,顺便跑个题啊,就连“大角星”这种无聊的外号,咱也毫不留情地抢跑了……

——啦啦啦:

没办法啦,Ryan Gregory老师那个恶意命名团伙里也有咱的神秘内线……


以上,跑题完毕,感觉一不留神就变成咱的豁胖贴了~

下面继续说说印度这波暴发。


其实印度的数据,咱一直以来都是能不碰就不碰的,

原因很简单,水太深了,可以说一个标点符号都不能信……

但要谈印度暴发,就不得不忍着恶心谈一谈印度数据~

所以下面还请各位数据洁癖人士多多包涵啊。


为了行文简洁,下面约定一些暗语啊,对于印度而言:

第一波=2020年原始株那波;

第二波=2021年Delta那波惊天地泣鬼神的大暴发;

第三波=2021年底到2022年初,BA.2那波;

第四波=2022年6月份,BA.2.75那波;

第五波=当前这波。


——印度的官方通报新增确诊人数,请品鉴:

(别问咱为啥使出了坐标轴魔法……不用魔法各位恐怕根本看不出这第五波吧)


那么为啥印度最近两波看起来如此温和呢?

这种表面的温和之下,有没有什么不正常之处呢?


——那么就请继续品鉴:

↑ 以上是2022年3月以来的检测数量和检测阳性率,

让我们随意选取两个第四波时的数字:

  • 在第四波刚刚起爆的2022年6月15日,印度单日检测量超过50万次,然后官方通报单日新增确诊1.2万人左右;

  • 在第四波的最高峰,印度单日检测量还是差不多50万次以上,然后官方通报单日新增确诊2.1万人左右。


——现在继续看看当前的第五波:

↑ 4月13日,印度官方报单日新增确诊接近1.2万人,和之前第四波刚刚起爆时的人数比较接近,但当天印度只进行了22万次检测——还不到第四波时的一半,或者不到第二波时的十分之一


呵呵,不检测就没有,这招都用滥啦~


不过呢,就算检测量藏得住,还是有其他马脚露出来:

  • 第四波时,从2022年6月15日开始计算的话,连续六周的确诊病例增长率分别是:41%, 95%, 68%, 8%, 41%, 0.5%(四舍五入凑整了);

  • 而这一波里面,从2023年4月15日往前倒推6周的话,确诊病例增长率分别是:61%, 104%, 76%, 102%, 60%, 80%


——具体一点啊,请继续品鉴:

↑ 以上是印度各邦的每百万人检测量,

除去人口特别少的那些邦之后,红框框出来的德里和喀拉拉邦,大致可以算是印度检测最积极的两家了。


检测一积极,怪事儿就发生了……


——请再品鉴:

明明印度全国只爆发过四波,现在刚刚开始第五波的,

可为啥德里就爆了七波,现在已经开始第八波了呢?

看不懂看不懂……


那么对于德里和喀拉拉邦这两家来说,

上一波(BA.2.75)和这一波(XBB.1.16)又有什么不同之处?


——请接着品鉴:

↑ 对于喀拉拉邦而言:

  • 第四波(BA.2.75)开爆前三周的相对增速是60%, 89%, 53%

  • 而第五波(XBB.1.16)开爆前三周的增速则是298%, 179%, 79%


德里也有类似的趋势,懒得贴图了,直接放数字吧:

  • 第四波(BA.2.75)开爆前三周的相对增速是74%, 95%, 24%

  • 而第五波(XBB.1.16)开爆前三周的增速则是152%, 105%, 152%


总之,由于印度的确诊人数、住院人数和死亡人数都属于一个标点符号都没法相信的花账,

检测数量又前后变化太大,

所以咱们只能退而求其次,纵向对比每一波暴发时,短时间内(三周到六周左右)的相对增速啦~


而这样对比一圈下来,虽然没啥实质性的发现,

但至少可以看出来,XBB.1.16这波的增长势头远远超过了BA.2.75那波,

并且有望赶上BA.2那波……


最后,顺便一提啊,

正是由于喀拉拉邦和德里这不羁的增速,

以至于他们两家常年占据了印度确诊人数榜的前两名~

而这本身就是一种极其怪异的现象。


关于这一点,两年之前咱已经吐过槽啦,

现在搬过来,似乎照样勉强能够说明情况:


以上!

玛德再也不干分析印度疫情数据这样的苦差事了……

真是让人身心俱疲哎



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