文心一言和MOSS相比，竟然在这些方面完败！

知乎：孙天祥
标题：MOSS非官方评测
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/625262733
编辑：深度学习自然语言处理

声明：本文不是MOSS的官方评测，仅包含少量case，仅对比百度文心一言，结论不代表各模型质量：）

起因如图

一直没咋用过百度文心一言，最近很多用户提供了case，顺带手把文心一言也测试了一下：）

1. 简单数学应用题

from 用户社群反馈

文心一言第二题答错且计算式列错了，不过MOSS用了计算器，有点算作弊了...

2. 中文能力

差不太多，私心觉得MOSS的更好些

3. 角色扮演

from ChatGLM官方示例

文心一言似乎玩不了，再扮演一个linux命令行试试看

有点感觉，至少rm file1之后再ls确实file1消失了。再看看文心一言

还是玩不了（无奈

4. tikz画画

灵感 from 微软Sparks of AGI paper

画的不对，但是在努力尝试，再试一下文心一言

试了两次都拒绝了

5. 写代码

from github issues: https://github.com/OpenLMLab/MOSS/issues/42

生成的代码都没跑，但MOSS的看下来没什么问题，文心一言上来整了个sort有点懵

6. 生成表格

from 用户朋友圈

把代码的命令行参数组织成一个表格，MOSS的信息抽取有点问题，很多参数前面还带着and。看一下文心一言（完整用户输入也可以看下面文心一言的）

并不生成表格（无奈）

再次声明：本文仅展示最近随手收集的几个case，具有很强的民科风格，不能作为评判模型最终质量好坏的依据。（文心一言做传统NLP任务的能力还是不错的，比如找错别字、信息抽取，后面MOSS也会着重训练一下这些任务，以满足大伙评测刷榜的需求）