Spring Boot + 规则引擎Drools，强！
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现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。
其实，我们可以通过规则引擎来实现，Drools 就是一个开源的业务规则引擎，可以很容易地与 spring boot 应用程序集成，那本文就用Drools来实现一下上面说的需求吧。
引入依赖
我们创建一个spring boot应用程序，pom中添加drools相关的依赖，如下：
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-core</artifactId>
<version>7.59.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-compiler</artifactId>
<version>7.59.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-decisiontables</artifactId>
<version>7.59.0.Final</version>
</dependency>
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项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
Drools配置类
创建一个名为DroolsConfig的配置 java 类。
@Configuration
public class DroolsConfig {
// 制定规则文件的路径
private static final String RULES_CUSTOMER_RULES_DRL = "rules/customer-discount.drl";
private static final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
@Bean
public KieContainer kieContainer() {
KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();
kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(RULES_CUSTOMER_RULES_DRL));
KieBuilder kb = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem);
kb.buildAll();
KieModule kieModule = kb.getKieModule();
KieContainer kieContainer = kieServices.newKieContainer(kieModule.getReleaseId());
return kieContainer;
}
}
定义了一个 KieContainer的Spring Bean，KieContainer用于通过加载应用程序的/resources文件夹下的规则文件来构建规则引擎。创建 KieFileSystem实例并配置规则引擎并从应用程序的资源目录加载规则的DRL文件。使用 KieBuilder实例来构建drools模块。我们可以使用KieSerive单例实例来创建KieBuilder实例。最后，使用 KieService创建一个KieContainer并将其配置为spring bean。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
添加业务Model
创建一个订单对象OrderRequest，这个类中的字段后续回作为输入信息发送给定义的drools规则中，用来计算给定客户订单的折扣金额。
@Getter
@Setter
public class OrderRequest {
/**
* 客户号
*/
private String customerNumber;
/**
* 年龄
*/
private Integer age;
/**
* 订单金额
*/
private Integer amount;
/**
* 客户类型
*/
private CustomerType customerType;
}
此外，定义一个客户类型CustomerType 的枚举，规则引擎会根据该值计算客户订单折扣百分比，如下所示。
public enum CustomerType {
LOYAL, NEW, DISSATISFIED;
public String getValue() {
return this.toString();
}
}
最后，创建一个订单折扣类 OrderDiscount ，用来表示计算得到的最终的折扣，如下所示。
@Getter
@Setter
public class OrderDiscount {
/**
* 折扣
*/
private Integer discount = 0;
}
我们将使用上述响应对象返回计算出的折扣。
定义drools 规则
前面的DroolsConfig类中指定drools规则的目录，现在我们在/src/main/resources/rules目录下添加customer-discount.drl文件，在里面定义对应的规则。
这个drl文件虽然不是java文件，但还是很容易看懂的。
我们使用了一个名为 orderDiscount的全局参数，可以在多个规则之间共享。关注工众号：码猿技术专栏，回复关键词：1111 获取阿里内部java性能调优手册！drl文件可以包含一个或多个规则。我们可以使用mvel语法来指定规则。此外，每个规则使用rule关键字进行描述。每个规则 when-then语法来定义规则的条件。根据订单请求的输入值，我们正在为结果添加折扣。如果规则表达式匹配，每个规则都会向全局结果变量添加额外的折扣。
完整的规则源码如下：
import com.alvin.drools.model.OrderRequest;
import com.alvin.drools.model.CustomerType;
global com.alvin.drools.model.OrderDiscount orderDiscount;
dialect "mvel"
// 规则1: 根据年龄判断
rule "Age based discount"
when
// 当客户年龄在20岁以下或者50岁以上
OrderRequest(age < 20 || age > 50)
then
// 则添加10%的折扣
System.out.println("==========Adding 10% discount for Kids/ senior customer=============");
orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 10);
end
// 规则2： 根据客户类型的规则
rule "Customer type based discount - Loyal customer"
when
// 当客户类型是LOYAL
OrderRequest(customerType.getValue == "LOYAL")
then
// 则增加5%的折扣
System.out.println("==========Adding 5% discount for LOYAL customer=============");
orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5);
end
rule "Customer type based discount - others"
when
OrderRequest(customerType.getValue != "LOYAL")
then
System.out.println("==========Adding 3% discount for NEW or DISSATISFIED customer=============");
orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 3);
end
rule "Amount based discount"
when
OrderRequest(amount > 1000L)
then
System.out.println("==========Adding 5% discount for amount more than 1000$=============");
orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5);
end
添加Service层
创建一个名为OrderDiscountService 的服务类，如下：。
@Service
public class OrderDiscountService {
@Autowired
private KieContainer kieContainer;
public OrderDiscount getDiscount(OrderRequest orderRequest) {
OrderDiscount orderDiscount = new OrderDiscount();
// 开启会话
KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession();
// 设置折扣对象
kieSession.setGlobal("orderDiscount", orderDiscount);
// 设置订单对象
kieSession.insert(orderRequest);
// 触发规则
kieSession.fireAllRules();
// 中止会话
kieSession.dispose();
return orderDiscount;
}
}
注入 KieContainer实例并创建一个KieSession实例。设置了一个 OrderDiscount类型的全局参数，它将保存规则执行结果。使用 insert()方法将请求对象传递给drl文件。调用 fireAllRules()方法触发所有规则。最后通过调用 KieSession的dispose()方法终止会话。
添加Controller
创建一个名为OrderDiscountController 的Controller类，具体代码如下：
@RestController
public class OrderDiscountController {
@Autowired
private OrderDiscountService orderDiscountService;
@PostMapping("/get-discount")
public ResponseEntity<OrderDiscount> getDiscount(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {
OrderDiscount discount = orderDiscountService.getDiscount(orderRequest);
return new ResponseEntity<>(discount, HttpStatus.OK);
}
}
测试一下
运行 spring boot 应用程序并通过发送客户订单请求 JSON 来访问 REST API 端点。
对于年龄 < 20 且金额 > 1000 的 LOYAL客户类型，我们应该根据我们定义的规则获得20%的折扣。
总结
我们通过drools规则引擎简单实现了这样一个折扣的业务，现在产品经理说要你加一条规则，比如地址是杭州的折扣加10%，你就直接改这个drl文件，其他时间用来摸鱼就好了，哈哈~~。更多关于drools的用法大家可以去官网探索。
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