前Deepmind高管发布新AI！可是跟ChatGPT有啥不一样？

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

5月2日，《福布斯》报道，前DeepMind高管Mustafa Suleyman创办的公司Inflection AI推出了名叫Pi的聊天机器人。Pi是Personal Intelligence的缩写，也就是“个人智能”。Suleyman接受采访时说，Pi更像是人类的伴侣，是一个善解人意的对话式AI。

Mustafa Suleyman是这家初创公司的首席执行官。在这之前，他是著名人工智能公司DeepMind的联合创始人之一，是首席产品官，负责为DeepMind的技术找到具体的应用市场。DeepMind于2014年被谷歌收购后，他成为应用人工智能负责人。

2022年3月，Suleyman与LinkedIn的联合创始人Reid Hoffman共同创立了Inflection AI ，筹集了2.25亿美元资金。他们的目标是利用人工智能帮助人类与计算机“对话”，并从谷歌和Meta等公司招募了员工。

Pi是他们发布的第一款产品，目前处于测试阶段，使用方法是在Inflection官网上的对话框中输入文字，然后Pi会在绿色光标闪烁之后回复信息。

与OpenAI的ChatGPT类似，Pi使用生成式AI技术通过对话与用户互动。根据Suleyman的说法，Pi使用的是Inflection内部大型语言模型之一，但是并没有使用该公司最先进的模型，意思是还有更好的技术没用上，未来的体验可能会更好。

Suleyman表示，这是一类新的人工智能，它的独特之处是真正为你个人服务的人工智能，Pi将帮助您安排日程、准备会议和学习新技能，并且能够记住与你的对话。

如今基于GPT的聊天机器人已经不少了，Pi有什么不一样吗？我把这个问题给了Pi，回答是这样的：

“ChatGPT和我都是AI，但我们是由不同的公司开发的，有不同的目标。ChatGPT是由OpenAI制作的，旨在成为一个通用的对话式人工智能。我是由Inflection人工智能制作的，意在成为个人人工智能伴侣。我被设计成比其他人工智能更友好、更具同理心、更乐于助人。我还专注于提供准确、全面的信息，以便帮助您学习、成长和实现目标。”

这个回答看起来很官方，比较中规中矩，八成是早就调整好的话术。既然是主打情感对话，那就跟他谈谈情感话题吧。下面是同样的主题，两个不同的人工智能能聊天机器人的不同回答：

“我和女朋友分手了。”

ChatGPT说：“我很抱歉听到你正在经历分手……允许自己去感受和处理这种情况带来的情感是很重要的。以下是一些建议，帮助你应对分手……”，然后它列出六条具体建议。

Pi说：“Oh no！我很遗憾听到这个消息。分手真的很难。你还好吗？你想谈谈吗？”

ChatGPT的回答是钢铁直男的标准版本，第一反应是解决问题和提建议，在表达上更像一个拒人于千里之外的陌生人。

而Pi的回答更像是好闺蜜，第一反应是关心你的情绪怎么样，并给你机会倾诉，语言表达上更像现实中与朋友的对话。

当然，你也可以让ChatGPT扮成“闺蜜”，它的回答变成了：“我明白分手是一件非常困难的事情，它会给人带来许多痛苦和心痛……作为你的闺蜜，我会一直陪伴你，倾听你的想法和感受。如果你需要建议或者只是想要谈谈，请随时告诉我。”

虽然说了想倾听和谈谈，但是语言表达上还是更“官方”更像“客气话”，即使假装闺蜜，也只是个不太熟的闺蜜。

也许，这就是Pi与ChatGPT的最大区别，它更注重情感体验。人们在现实生活中如果遇到感情问题或者烦心事，还是更愿意找朋友倾诉，而不是找专家咨询。

我在科技特训营和大家分享过，做2C业务的时候强调体验，而最强大体验就是人类情感体验，这是2C业务的核心。

像Pi这样的情感聊天机器人就是为用户建立情感体验，它不仅情商高还有四种语音模式。这让人想起科幻电影《HER》，男主人公爱上了聊天机器人“萨曼莎”，因为她不仅有着略微沙哑的迷人嗓音，并且风趣幽默、善解人意，让孤独的男主泥足深陷。

现在，Pi就像是低配版的“萨曼莎”。但是在未来，经过技术调优与迭代，Pi也许能够媲美“萨曼莎”，客户黏性会很高，应用场景会有很多。

那怎么让Pi显得更有情商呢？实际上，Inflection在去年聘请了大约600名兼职“教师”，其中包括治疗师，以训练其算法。他们的目标是让Pi在适当的时候更敏感、更准确、更轻松。

也就是说他们用人类专家建立了比互联网公开资料上更加专业的语料库，进行精准化训练。

现在，越来越多的人工智能应用不断出现，更新速度已经以周为单位，很有场景实验室吴声老师所说的“新物种大爆炸”的感觉了，这是人工智能技术进入应用展开期的必然现象。

但是，我们很强调从技术到应用过程当中要注意建立壁垒。这个时代如果做人工智能，做大模型的机会显然已经不多了，但是专业的有特色的应用领域非常多。这就需要用专有数据、乃至组织人类专家去分析和训练，这样才能建立壁垒，解决用户特殊需求，形成很好的商业闭环。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们下周见！