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本周五晚8点!本校科技大厂学长分享Data上岸秘籍!

本周五晚8点!本校科技大厂学长分享Data上岸秘籍!

公众号新闻

2023有太多的留学圈“标配”

xhs都在告诉你如何带行李/出国点餐/看病

甚至在线教学如何写essay/考试/写简历


但以下问题不一定有模板,或许你也在迷茫:

要不要转学?跟着大家去读研,是唯一解吗?

你的学术背景、性格和能力适合去什么公司?

做投行or咨询or科技,还是都不合适?

recruit时间线,照抄学长学姐真的可行吗?

今年那么难,怎样找到实习or全职?


来了!UCD本校学长重磅分享会

就在5月12日 本周五晚上8点

快来报名分享会进群!




嘉宾介绍

学长Master毕业于UC Davis的Business Analytics专业

● 目前在字节跳动做Data Analyst

●之前就职于旧金山的独角兽公司做过Data Analyst

● 学长曾自行申请过海内外的200+家公司,经常给同学提供job hunting的方向

● 对数据分析行业整体Technical、Networking技巧、简历修改和模拟面试都有很丰富的经验,尤其对美国、中国的数据分析求职的异同有清晰把握




分享主题

✔ UCD留学体验,学校社团&求职资源分享
✔ UCD同学的求职去向,过来人揭秘关键数据
✔ 本科 vs 研究生阶段,UCD留学生是如何找到第一份相关实习的?
✔ 校友关系网搭建:如何正确与上岸的学长学姐network收获referral?

✔ 多角度分析:UCD留学生求职的优势与劣势分别是?

✔ Data数据分析行业求职的时间线梳理与面试流程、行业内幕消息分享
✔ 想进热门的Data行业,如何选择研究生项目?求职基本功:简历打磨/Behavioral技能/Technical技能准备经验分享

✔ 跨地区同步求职:美国 vs 中国的Data求职差异?招人偏好盘点?硬性/软性要求有哪些?



不看“标配”看适配!

评估你和高薪行业的适配度✔️

讲座后可预约1V1答疑

一、2023年经济持续下行,直接求职VS读研?

1、你适合读研吗?

2、以求职为导向读研,依据美国研究生申请现状,如何选择读研地区、学制、专业方向?怎样规划让学费和精力“不打水漂”?


二、北美&香港&大陆最新金融/科技/咨询/500强甲方各细分领域求职+2024内幕消息分享

1、今年招聘趋势较往年的变化:主流高薪行业暑期实习转正率、招聘数据统计

2、北美&香港2024求职季以及大陆校招的现状与趋势分析

3、帮你有效判断自己适合什么行业方向?毕业后留美vs海归回国?


三、海外求职必备:如何做networking获取面试?

☞ 怎样通过networking在大一大二就拿下美国地区的名企实习机会,为大三申请季打下基础?


四、Recruiting的每一项准备,如何做到位?

1、各高薪行业针对性的简历精修方案

2、面试避坑策略:如何从名校生之中脱颖而出?

3、UCD的社团专业选择与课外活动规划

4、24/25/26/27届学生,应该按怎样的时间线来规划实习与全职?

5、UCD的校园求职资源,Davis周边的实习工作机会一览

6、与学习、求职有关的一切身份与签证问题

7、金融vs咨询vs科技?前台还是中后台?IBD or AM or ER?四大咨询or 管理咨询 or技术咨询?程序员or产品经理?


更有特别求职福利免费领!!

提供针对性的简历评估建议


各大投行正在进行的2024年面试真题


最新整理的行/咨询/科技大佬推荐的必读书单


WST汇编总结的《2023年留学生求职白皮书》,内含:OT准备指南、求职简历书写、高薪行业招聘时间线...


数位就职于各大顶级公司的业内资深导师的求职讲座视频,免费领!

(1)地区求职策略讲座

美国求职,英国求职,中国香港&大陆求职,新加坡求职

(2)行业求职策略讲座

IBD, Sales & Trading, Equity Research, PWM, Asset Management, Risk Management, Quant, 管理咨询MBB, Econ Consulting, Tech Consulting, 四大Advisory, Software Engineering, Product Manager, Fintech, Data Scientist, Business Analyst, Marketing, Hedge Fund, Private Equity, Venture Capital, Fashion, Actuary...

(3)公司求职策略讲座

来自以下顶级名企的在职导师带来申请面试讲座:高盛 摩根大通 美银 Citi UBS 德银 中金 麦肯锡 贝恩 BCG 腾讯 阿里 谷歌 亚马逊 德勤…

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