谷歌 CEO 当着我的面保证了：AI 绝不让人下岗！

同时发生在相隔 300 多英里的两端，一边是好莱坞的编剧在大罢工，其中一个诉求就是“保护内容创作者不会被 AI 替代”；一边是 Google 在自己的大会上展示 AI 超能力、宣讲 AI 责任论。一切都体现着一种矛盾又和谐的错乱感。

在 I/O 大会的热闹之后，Google 组织了一场更硬核的小规模交流，公司 CEO 桑达·劈柴（Sundar Pichai）和三位高管（负责技术与社会研究的高级副总裁，James Manyika；负责云服务的高级副总裁，Thomas Kurian；负责搜索的副总裁，Elizabeth Reid）同受邀媒体沟通了他们对于 AI 责任与未来的看法。果壳也在现场参与其中。

在 I/O 大会的热闹之后，Google 组织了一场更硬核的小规模交流｜Google

在交流中，劈柴谈到了如今人们最焦虑的“人工 vs. 智能”的竞争关系，他认为：也许短暂的一些波动和影响不可避免，但长远看，AI 只会更好地辅助人们的工作，而非替换掉我们。

以下是这次交流的主要内容，经果壳筛选并整理编辑。

劈柴:

一直以来，我们都在努力把知识和信息的入口交到每一个人手上。AI 并没有将这件事改变，反而使之加入了一种特别的能量。对于我们这个社会面临的种种难题，我从不低估 AI 的解决能力，不管是医疗健康，还是可持续发展。

回想一下，当 AlphaFold 突然将两亿个蛋白质结构向世界公布的时候，那种巨大影响会持续多久。因此，我认为即使我们就以十年为时间单位来看，AI 能带来的创新也将是成倍增长的。

云业务副总裁：

就在上周六，一位非洲的老师说起她正在用谷歌的 workspace preview 产品编写自己的五年级数学教学计划。她说，她平时只能寻找身边的人来一起商量教学计划，但现在通过 AI，她能够从全世界最好的教学计划计划中获得参考帮助。

人和 AI 二重奏｜Unsplash

这就是为什么我们把这个产品命名为 Duet（二重奏）——人类与 AI 的合奏，无论普通人、小公司，还是大公司，都可以受益于它。

技术研究高级副总裁：

我个人最偏爱 Tailwind（Google 在大会上最新公布的智能笔记应用），这可能是最出乎意料的 AI 应用之一了吧——你的个人 AI 智能笔记本。

还有一个在过去五六年中很棒的项目，谷歌一直投入其中，叫做 Data Commons——通过它人们可以访问获取海量信息，包括气候信息、健康信息、社会经济信息等等，之前人们必须会使用 SQL 才能实现访问，但现在，你只要会跟 Bard 交流就可以实现了，超级酷。

搜索业务副总裁：

我个人最期待的是生成式 AI 带来的超级搜索。当人们获取信息的难度不断降低，自己的好奇心就会被不断探索——生活也将因此获益。

劈柴：

对于谷歌，当面对 AI 时，我们不会把它当作一场竞赛，需要竞争的唯一，是我们如何能把 AI 做得正确。这个过程中，我们当然需要大胆地创新，但持续地负责更重要——这不光是我们的责任，对很多参与者也同样。保持平衡，这很重要。

劈柴：

AI 肯定会带来一些变化的。回看过去二十年的话，技术带来了更多的自动化，我们也一直在面对类似的问题。我们的社会，已经适应了太多次这样的改变。

我的确觉得我们不该低估 AI 带动更多经济发展机遇的能力，就像曾经的互联网一样——但在一些领域，的确会产生一些波动。这也是为什么政府的角色变得如此重要，这也是为什么我们要在有利于社会的前提下去发展这项技术。

我不觉得我们今天就能拥有全部答案。技术会不停地进步下去，我们身在其中，也要不停地像考虑效益一样思考这些变化。

图源：Unsplash

我的确已经还很多领域看到了好的改变，比如放射科医生，也有很多人觉得会被 AI 取代，但实际上 AI 反而在帮助更多的人成为放射科医生——这能让放射科医生解放更多的时间来和病人沟通，而不是把时间都花在那些常规的重复工作中。我的确很难预测这种 AI 带来的变化具体会如何发展，但正面的案例肯定会越来越多的。

技术研究高级副总裁：

的确，一些岗位会减少，一些职位会被取代；你会看到有人失业，也会看到有人获得新的岗位。但技术和效率一直会创造新的经济增长和就业机会。

比如，在 1995 年之前，多数国家都找不出一个叫做“网页设计师”的职位——它根本就不存在。我们正在经历一个类似的过程，一些新职位，比如“提示词工程师（Prompt Engineer）”就出现了。

所以，随之而来会有一整套岗位需求开始随之增长。很多岗位会在技术的加持下变得跟从前不一样，关键是我们如何去帮助人们适应。

劈柴:

“通用人工智能（AGI）”这个词本身，对不同的人意味着不同的东西。

我甚至都不会去想“创造 AGI”这个事情｜作者拍摄

在我们专注的领域中，AI 技术的进步显而易见，但我们仍必须保证它在正确的路线上，我们必须专注于大胆而负责的研发。不管我们是不是真的存在一个叫做 AGI 的东西，比今天更智能的系统都一定会出现，这个进程一定会发生。

事实上，我甚至都不会去想“创造 AGI”这个事情，大多数在谷歌工作的人也和我一样。研究者会提到这个词，用来指代强 AI 或其他，但那和我们今天大众意义上的理解是不同的。

技术研究高级副总裁：

我补充一点，我们确实想要更高能的 AI 系统，并且让他们变得更加“通用”，我们会持续为之工作。关于 AGI，这真的是取决于每个人各自的定义和提出需求者的身份。

技术研究高级副总裁：

要把 AI 做正确，我认为包括两部分。一方面，要确保我们能充分认知 AI 的潜能和优点——去想想我们能帮助哪些人？哪些生意？那些社会问题？另一方面，我们还必须思考 AI 的复杂性和风险——它的偏见，它的“毒性”，不光要理解它，还要能引导启发它。

到 2050 年，如果我们要把 AI 这件事做“对”，那不光需要我们，还要所有人、政府和社会一起努力。

搜索业务副总裁：

多年以来，我们都在努力让搜索变得更自然和易懂。去问一个一个朋友很简单，对吧？那如果要访问全世界的信息也变得如此简单呢？

为了达到这个效果，我们就做了很多工作，比如语音的交互、自然语言的交互、AI 在照片图片上的识别等等。

如今，新的生成式体验让我们能提出更多之前没有的新问题了，这真的又一次改变了我们组织信息的方式。

搜索业务副总裁：

从建立搜索模型开始，我们就会从事实准确性和安全性来思考。

我们的模型可以实现信息交叉验证，不符合标准的就不会被显示出来。新的增强搜索还会显示参考资源，用户可以自己深入进行二次验证。

另外，我们有一套保护措施，针对信息安全行、过滤有害信息和错误信息等。举个例子，如果你自行搜索“3 岁孩子吃泰诺的安全剂量”，我们就会判断不该回复——这个错误风险太高了对不对？因此，在返回的内容中，就只有网页结果。

有时候我们会犯错，但我们一直在采取很多措施，持续减少错误带来的危害，让我们的产品在进入市场使用之前变得更好。

劈柴：

AI 将影响一切。一家公司主导一切，这几不可能，也不应该。这是一种将深深影响人性的技术，所有人都是利益相关者。

技术研究高级副总裁：

如果我们想想 AI 生态是如此的宽广，这会是一个多元的生态系统，包括我们在内还会有很多公司。AI 早就成为了一种属于公共目的的技术，分布在每一个领域。

劈柴:

我认为公开 Transformer 是有价值的。AI 技术属于一种大的平台转变，我们为了这一刻已经努力了很长时间。

图源：Unsplash

推动最先进的技术，并与世界分享——这恰恰是我们一直能激励人才、吸引人才的原因。我非常自豪，是我们创造了 Transformer，并在推动 AI 进化发展中扮演了重要角色。

劈柴:

多年前，我们就决心开始研究人工智能，是因为我们意识到这是让我们践行公司使命的最佳选择——将知识和信息带给更多的人。

图源：Google

接下来的 25 年，让 AI 帮助到每一个人，将是我们的憧憬和使命，我们会大胆地、负责任地去做这件事。为每个人打造技术，这就是深深刻在我们 DNA 当中的东西。

作者：卧虫

编辑：biu

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