7 Papers | 浙大研究获SIGMOD 2023最佳论文;GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA
机器之心 & ArXiv Weekly
参与:楚航、罗若天、梅洪源
本周论文包括 10% 成本定制专属类 GPT-4 多模态大模型;GPT-4 拿下最难数学推理数据集新 SOTA 等研究。
Transfer Visual Prompt Generator across LLMs Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models AutoML-GPT: Automatic Machine Learning with GPT MEGABYTE: Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers Unlimiformer: Long-Range Transformers with Unlimited Length Input Detecting Logic Bugs of Join Optimizations in DBMS REASONER: An Explainable Recommendation Dataset with Multi-aspect Real User Labeled Ground Truths
作者:Ao Zhang 、 Hao Fei 等 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2305.01278.pdf
作者:Chuanyang Zheng、Zhengying Liu 等 论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.09797
作者:Shujian Zhang、Chengyue Gong 等 论文地址:https://papers.labml.ai/paper/35151be0eb2011edb95839eec3084ddd
作者:Lili Yu 、 Daniel Simig 等 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2305.07185.pdf
作者:Amanda Bertsch 、 Uri Alon 等 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2305.01625v1.pdf
作者机构:浙江大学
作者:Xu Chen 、 Jingsen Zhang 等 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.00168.pdf
多模态的候选解释:用户可以根据自身偏好为每个推荐的视频选择文本解释或视觉解释。 多方面的解释真值:从推荐说服力、解释信息量和用户满意度三个方面提供推荐解释真值。 真实用户标注:数据集中的解释真值的标注者正是产生交互记录的人。 丰富的用户特征:该研究收集了参与用户的多方面的特征信息(已脱敏)。
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来源: qq
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