携手 Google 开启 AI 赋能广告新时代

2013 年，Google Marketing Live 大会首次举办，当时广告行业正面临一场巨变：世界步入移动时代。十年弹指一挥间，如今，AI 同样也将重塑我们的行业。

AI 是 Google Ads 的根基所在。多年来，它一直在后台默默地运作，帮助广告主最大限度节省时间和提高投资回报。过去十年来，我们打造的很多产品都基于 AI 技术，小到智能出价这样的具体功能，大到效果最大化广告系列这样完全由 AI 赋能的产品，不断助力各种规模的商家实现业务增长。

在今天举行的 Google Marketing Live 大会上，我们将分享生成式 AI 领域的最新进步如何使 AI 从幕后走向台前，成为最得力的营销利器，帮助您做出决策、解决问题并增强您的创造力。

有些商家向我们反映，一个新的广告系列从制作到投放，有时会感到不知所措。今天，我们将在 Google Ads 中新推出以自然语言对话的方式完成整套流程的功能，将您的专业知识与 Google AI 相结合，快速完成广告系列制作，并简化搜索广告投放。

您只需添加自家网站上的首选着陆页，Google AI 就会归纳总结该页面上的内容。然后，它会为您的广告系列生成相关且效果良好的关键字、标题、内容描述、图片及其他素材资源。您可以检查和轻松修改这些推荐内容，满意后再进行部署。现在，您还可以通过聊天的方式，向 Google AI 征求改进建议，就像咨询同事的意见一样，提升广告效果。

去年，我们开始针对搜索广告推出自动制作的素材资源 (ACA) 功能，该功能会用您的着陆页和现有广告中的内容来生成标题和广告内容描述。ACA 功能中很快也会引入生成式 AI 技术，从而可根据搜索查询时的情境，更加有效地制作和调整搜索广告。

举例来说，当有用户搜索“干性敏感肌肤护理”时，AI 就可以用您的着陆页和现有广告中的内容，制作一个与该搜索查询更紧密相关的新标题，比如“舒缓干性敏感肌肤”。这有助于在保持品牌特点的同时提高广告的相关性。

在展示 AI 赋能的广告如何推动业务增长方面，效果最大化广告是最佳例证之一。广告主采用效果最大化广告后，在每次转化费用大致相同的情况下，转化量平均增加超过 18%；而在大约 1 年之前，这一数字还只是 13%。

从今天起，我们将在效果最大化广告中引入生成式 AI，让您只需点击几下，就可以更轻松地定制和大规模制作素材资源。您只需提供自己的网站，Google AI 就会开始了解您的品牌，然后在您的广告系列中自动填入文字及其他相关素材资源。我们甚至还会推荐专门为您生成的图片，帮助您在更广泛的广告资源和广告格式中脱颖而出，以吸引客户的目光。

这项功能也将可以通过 Google Ads 中全新的对话式界面提供。

为了让您更轻松地提升由新老客户带来的收入，我们还进一步增强了“新客户获取”目标，针对效果最大化广告系列推出再互动目标。

在今年的 Google I/O 大会上，我们宣布将在 Google 搜索中引入新的生成式 AI 功能。这些新体验将使 Google 搜索变得更加智能和简单，同时搜索仍是获取网络上优质内容的出发点，这也包括您的业务信息。随着未来 Google 搜索功能的发展，未来的广告也会同步演变，让您有更多机会拓展业务和展示品牌。

在让用户体验 Google 搜索实验性功能的搜索实验室 (Search Labs) 可以找到这种全新的生成式搜索体验 (SGE) 。在 I/O 大会上，我们展示了在这种全新界面的上方和下方将如何展示广告。接下来的几个月，我们还将测试与 AI 赋能的快照和对话模式直接结合的搜索广告和购物广告。此外，还会测试 SGE 原生的一些新广告格式，这些广告格式将利用生成式 AI，针对搜索中的每一步量身定制与用户切实相关的优质广告。

例如，如果某用户搜索“在毛伊岛推荐的户外活动”，然后又输入“适合儿童的活动”和“冲浪”来进一步缩小搜索范围，该用户可能就会看到一则完全为其量身定制的广告，宣传的是某一旅游品牌提供的儿童冲浪课程。

我们将一如既往致力以公开透明的方式，确保广告与自然搜索结果区分开来。搜索广告在展示时，将继续带有我们行业领先的清晰透明的广告标签，以黑色粗体文字显示“赞助商”标签。

依靠广告维持运营的互联网要想长期可持续发展，必须赢得用户的信任。我们希望通过以隐私为先、以 AI 赋能的 Google 广告产品，帮助您妥善应对当前的形势变化。鉴于 Chrome 将在明年淘汰第三方 Cookie，我们的广告团队正在积极测试 Privacy Sandbox 中的一些可保护隐私的新信号，以便帮助您继续触达相关客户并准确衡量广告成效。

这些广告产品都是在我们 AI 原则的指导下打造的，旨在助力您的业务蓬勃发展。Google AI 可以帮助您扩展业务，提升市场营销活动效果，优化业绩。一如既往，我们将先进行实验，不断地测试迭代，并在整个过程中积极听取您的反馈意见。