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智驾开发者大会聚焦规模化:重点智驾供应商名单(一)

智驾开发者大会聚焦规模化:重点智驾供应商名单(一)

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对于智能驾驶赛道来说,2023年将是至关重要的一年。芯片短缺影响正在逐步得到缓解,但车市不确定性正在加剧,同时,车企在智能化普及上的成本压力也在凸显。


高工智能汽车研究院监测显示,2023年1-2月中国市场(不含进出口)乘用车前装标配搭载NOA交付4.61万辆,同比增长42.72%,渗透率(占全部L2级辅助驾驶)从去年同期的4.35%提升至5.90%。


在基础的L2级辅助驾驶方面,1-2月中国市场乘用车前装标配交付80.86万辆,同比仅增长8.62%。在高工智能汽车研究院看来,增速下滑的原因主要是L2级ADAS正在进入车型价位下沉周期,受整体车市的影响越来越明显。


不过,2022年中国市场(不含进出口)前装标配搭载L2级辅助驾驶车型交付均价降至25.15万元,连续第二年低于传统L1级辅助驾驶(交付均价26.08万元,逆势上升),这意味着,L2级辅助驾驶增量趋势已经明确。


从L2到高速NOA(导航辅助驾驶),再到城区NOA,将是接下来几年中国市场乘用车前装智能驾驶量产上车的明确功能演进趋势。与此同时,包括大众、通用等在内的外资车企也将开始在中国市场推动NOA落地。


同时,随着更多的本土第三方供应商的进入,NOA方案成本也有望实现进一步下降,并加速推动规模化量产上车。高工智能汽车研究院此前预计,2025年中国市场NOA前装标配搭载量将超过380万辆,渗透率超过17%。


同时,L2+/L2++的另一大吸引力在于,它是通往真正自动驾驶道路上的一块重要垫脚石。尤其是,借助类似特斯拉的「影子模式」,车企和智驾系统供应商可以通过大规模数据采集和模型训练,逐步解决棘手的边缘场景难题。


2023年6月8-9日,第十四届高工智能汽车开发者大会(智能驾驶专场)将在上海举办,同期,2023年度智能驾驶软硬件供应商竞争力评选也将在现场颁发奖项。

         湖北芯擎科技有限公司

湖北芯擎科技有限公司(下称:芯擎科技)于2018年在武汉经济技术开发区成立,在北京、上海和武汉均设有研发中心,专注于设计、开发并销售先进的汽车电子芯片,以“让每个人都能享受驾驶的乐趣”为发展使命,致力于成为世界领先的汽车电子高端处理器提供商。芯擎科技拥有兼具高端服务器芯片和传统汽车芯片开发经验和量产案例的团队,能完整提供从传统汽车电子架构到下一代智能网联汽车电子架构中的全部核心处理器芯片。

其中面向汽车下一代电子电气架构,芯擎科技的产品布局已覆盖智能汽车应用全场景,包括下一代智能座舱芯片、自动驾驶芯片和车载中央处理器芯片,今年陆续还将有多款新品进行流片面市。


01
本期重点产品推荐
国内首款7nm车规级智能座舱芯片“龍鷹一号”
  •  “龍鷹一号”具备高性能、高算力、高集成度、低功耗特性。其高性能算力集群拥有8核CPU、14核GPU,以及8 TOPS AI算力的独立NPU;其强大的音视频处理能力最多可支持7屏高清画面输出和12路视频信号接入,并在行业内率先配备了双HiFi 5 DSP处理器。可以取代传统的4-5颗独立芯片功能,单芯片支持“舱泊一体”的应用。
  • “龍鷹一号”在设计、工艺和性能等方面对标目前国际市场最先进的产品,实现了国产高端汽车芯片领域的技术突破。

  • “龍鷹一号”内置独立的功能安全岛和信息安全岛,可满足中国市场对车规级芯片的高安全性和可靠性需求,为汽车的信息安全保驾护航。芯擎科技掌握的自主核心技术,有助于汽车供应链的安全保障。

  • “龍鷹一号”已于去年年底实现量产,搭载该芯片的多款车型将于今年内陆续上市。



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会议演讲主题
汽车智能化的“芯”基础——

7nm高算力国产智能座舱SoC

  • 国内首款7nm车规级智能座舱芯片在设计、工艺和性能等方面,对标目前国际市场上最先进产品,实力如何?
  • 在性能、成本、功耗方面,“龍鷹一号”有哪些核心优势?
  • 如何支持“舱泊一体”的实现和落地?
  • ……



        北京行易道科技有限公司

北京行易道科技有限公司(下称:行易道)是一家布局智能驾驶、智慧交通和物联网核心传感器领域的高科技创新企业。自2014年成立以来,行易道在毫米波雷达新体制、雷达信号处理新算法、MIMO天线技术、波导缝隙阵列天线技术、车载合成孔径雷达(SAR)技术、车载雷达测试与验证等领域取得了丰富的项目经验和技术积累。

行易道最新发布的行业领先产品“4D毫米波成像雷达产品ALRR300”,以300m探测距离、91mm x 79mm x 16.7mm的外形尺寸和不高于7W的功率,仅用两片级联的硬件方案,就实现了雷达的高性能成像能力。



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本期重点产品推荐
4D毫米波成像雷达产品ALRR300
  • ALRR300的新技术包括稀疏阵列天线和压缩感知超分辨算法,采用双射频芯片级联方案,突破传统采样定理的局限,解决了雷达性能提升遇到的硬件瓶颈。

  • ALRR300获得了水平和俯仰角分辨率均小于1度的性能表现(0.6°×0.8°)。ALRR300单帧点云数量为1024个,不仅能对机动车、非机动车、人、高处、地上、地面目标(不限于灯杆、路牌、桥梁)等6类目标准确分类;

  • 借助AI算法训练和机器学习数据库扩展,使雷达实现对各类汽车、摩托车、行人等目标类型更准确的识别,不断增强雷达对同一物体各状态下的辨别,从而降低误判率。另外,ALRR300更具备夜间及恶劣环境中的优势,可做到穿透雨雪雾进行目标探测。这些功能极大地保障汽车AEB功能的可靠性。
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会议演讲主题

《毫米波雷达进入成像时代》

  • 如何实现性能接近激光雷达的同时,成本却大幅度降低?

  • 如何解决雷达性能提升时遭遇的硬件瓶颈?

  • ……




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