官宣！今天，马毅教授接任港大计算机系主任

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  新智元报道  

今天，马毅教授正式接任港大计算系主任。

此次履新，姚兆明教授将成为马毅的新副系主任。

去年11月，正值马毅教授的50岁生日之际，宣布了自己将从加州大学伯克利分校「停薪留职」。

今年1月，马教授正式加入香港大学，出任数据科学研究院院长。

作为一名名扬海内外的学术大牛，马教授今年也恰逢「知天命」之年。

他在微博上表示，自己的「初心」依然是致力于弘扬「科学之精神，自由之思想。」

当时，马教授还回顾了过去五年的经历，感慨自己过去五年在伯克利已经完成了远超过十年的工作量。

作为人工智能领域的大牛、计算机视觉领域的知名学者，马毅教授的履历一直十分优秀。

早在上学时的马毅就崭露出了头角，他曾1994年获得了清华大学优秀学生奖学金一等奖，第二年，便获得了清华大学自动化与应用数学的双学士学位。

毕业后，马教授求学于美国加利福尼亚大学伯克利分校，并于1997年获EECS硕士学位，2000年获数学硕士学位与EECS博士学位。

他的博士研究，也在1999年的ICCV上获得了David Marr最佳论文奖。

此后，他在2004年ECCV上与R. Vidal一起获得了Longuet-Higgins最佳论文奖的荣誉奖，在2009年亚洲计算机视觉会议（ACCV）上与他的学生Shankar Rao、Hossein Mobahi和Allen Yang一起获得了Sang Uk Lee最佳学生论文奖，以及2015年IMA信息与推理杂志的最佳论文奖二等奖。

2009年，他获得了微软颁发的金星奖，并于2012年获得微软亚洲研究院颁发的年度最佳研究团队奖。他曾被列入伊利诺伊大学01年春季、02年秋季和06年春季优秀教师名单。

2016年，马毅被汤森路透的Clarivate Analytics评为全球高引学者，并被Semantic Scholar评为世界计算机科学领域最具影响力的作者前50名。

去年10月，马毅教授的AI综述论文还被ReadPaper评选为10月最佳论文。

目前，马教授共计发表了160多篇学术论文，并撰写过计算机视觉、统计学习、数据科学相关的三本教科书。

他的研究兴趣包括3D计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展性优化和机器学习，近来的研究主题包括大规模3D几何重构和交互以及低维模型与深度网络的关系。

此前，马毅教授曾在2000年-2011年在美国伊利诺伊大学香槟分校任教，并成为该校电气与计算机工程系历史上最年轻的副教授，并在之后担任该校兼职教授。

期间，他还在2007年春季休假时，在加利福尼亚大学伯克利分校EECS系担任访问教授。

2006年秋季休假期间，他在微软亚洲研究院担任访问高级研究员。

2009年1月-2014年1月，在微软亚洲研究院担任视觉计算组的研究经理和首席研究员。2014年2月至2017年11月，马毅在上海科技大学信息科学与技术学院担任教授，后任执行院长。

2018年，他加入了伯克利加利福尼亚大学和清华-伯克利深圳学院。

在学术上的卓越表现，让马毅在2013年成为IEEE Fellow，2017年成为ACM Fellow，2020年成为SIAM Fellow。并多次担任ICCV、CVPR和NIPS的区域主席，以及ICCV 2013的程序主席和ICCV 2015的大会主席。

值得一提的是，港大计算机系衍生公司Stellaris AI在5月曾推出了千亿参数的突破性大规模语言模型「Stellaris GPT」（SGPT）。

最新模型，完全是由Stellaris的AI团队自主研发。

这一突破性技术提供了一个没有版权或法律风险的人工智能驱动的语言模型/系统。

SGPT v2.5是由Stellaris从头开始自主研发的，研究团队包括港大-渣打慈善基金金融科技学院总监、计算机科学系姚兆明教授和他的前博士生、Stellaris AI首席执行官武继坤博士。

可以看到，Stellaris AI公司背后的骨干都是明星团队。

Stellaris AI今年刚刚成立，其目标是构建具有智能和创造力的AGI，以帮助人类解决复杂的问题并推动社会的进步。

姚兆明教授表示，「透过SGPT，将有更多新兴和非凡的应用，包括在医疗、金融及教育相关的应用，这些应用技术的突破，将令香港，以至全球受惠」。 

5月10日，Stellaris曾进行了一次现场示范。

SGPT在文本生成、语言理解、基于知识的问答、新闻评论、金融查询、技术评论、技术问答、编程问答、代码理解、代码生成、通识、数值计算、逻辑推理、多语言和跨语言解释、多轮对话和类人情感等任务中表现出色。 

SGPT示例：实时获取最新资讯、回答问题并给出参考来源

值得注意的是，在数学、逻辑、伦理等其他大型模型失败的一些极端复杂案例中，SGPT依然能够提供正确的答案。

现场演示中，AI在图片创作的惊艳之处，未来SGPT可以大幅减少制作高品质商业海报所需的工作量。

据透露，SGPT v3版本即将进行公测。

最新版将增加，包括多模态对话、插件、开放API调用、更长的上下文记忆、本地部署、自动模式、针对特定行业的大型模型、LLM安全框架和合规保护等诸多新功能。