前哨速览：华尔街银行大招AI人才，可再生能源装机量大涨，

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The information报道，Snapchat、Discord和TikTok都推出了基于OpenAI ChatGPT技术的聊天机器人 ，并简单列举了各家AI Chatbot的特点。

Snapchat的My AI chatbot可以向用户推荐食谱，并测试了与广告相关的功能；Discord的Clyde chatbot可以实时回答用户问题；Meta Platforms正在测试WhatsApp和Facebook Messenger应用的AI聊天机器人；Twitch正在考虑聊天机器人；Pinterest、YouTube、LinkedIn和Reddit尚未公开推出自己的聊天机器人；Jasper、Character.ai和Stability AI等公司正在使用生成式AI为专业创作者提供服务。

彭博社报道，华尔街银行已经加入AI人才竞赛之中。

JPMorgan在AI领域的招聘数量达到了3651个职位，位列第一名，超过第二名一倍。

据统计，约40%的银行开放的招聘职位都与AI相关的，包括数据工程师和量化分析师等职位。Evident的数据显示，银行的职业页面上的所有职位都在AI开发、数据工程、模型风险、软件实施、AI治理和伦理以及量化分析师等岗位。

JPMorgan还提交了一项专利申请，计划打造类似ChatGPT的服务，帮助投资者选择特定的股票。金融科技公司Klarna Bank AB的CEO Sebastian Siemiatkowski表示，所有员工都可以使用ChatGPT-4账户，并被鼓励尝试新技术

英伟达长期投资者Edmond de Rothschild Asset Management减少了对Nvidia的持仓，这家机构作为传奇的罗斯柴尔德家族资产管理者而知名。

Rothschild全球首席投资官Benjamin Melman表示，该公司对Nvidia的超配头寸现在“小得多”。

随着ChatGPT掀起人工智能热潮，Nasdaq 100也创下了自2005年以来的最高的五月投资回报率。

过快的上涨引发了投资者对金融泡沫的担忧，BofA的Michael Hartnett称AI处于“婴儿泡沫”中。

前哨看来，随着AI计算需求释放，英伟达的潜在价值被市场认识，其估值逻辑逐步从业绩驱动，走向未来预期驱动，未来上涨幅度取决于对AI计算需求和市场情绪的判断。

风险提示：投资有风险，入市需谨慎，本文不构成任何投资建议。

Insider报道了互联网行业关于AI企业的数字标准争论。

OpenAI、Google和Anthropic一直在使用其他平台的数据训练AI大模型，但在他们的用户协议中明确禁止使用AI服务提供训练数据。

Reddit正计划通过API服务向AI企业收取数据的费用； 几家出版商计划起诉AI企业，要求为内容支付费用。

根据国际能源署的报告，2023年度可再生能源的装机容量将达到440GW，比上一年增加三分之一，总量达到4500GW。

这主要是由于高燃料价格和能源安全的担忧，促使政府和消费者寻找替代方案，其中光伏发电将贡献大部分增长。

预计光伏发电和风力发电将占新装机量的2/3，光伏发电的制造能力也在快速增长，中国贡献了大部分产能。

报告预测，欧洲一些国家，包括西班牙、德国和爱尔兰，到2024年风力和太阳能将占该国年发电量的40%以上。未来，应对光伏和风电的电力波动周期会是重要课题。

AndroidAuthority独家报道，来自Google内部人士透露，Pixel 8 系列手机将会搭载Tensor G3芯片。

Tensor G3 芯片将会使用 2022 年 ARMv9 架构中的 CPU 核心，并且使用了 4 个 Cortex-A510 核心、4 个 Cortex-A715 核心和一个 Cortex-X3 核心。GPU 方面，Tensor G3 将采用 Arm Mali-G715，并支持光线追踪。此外，Tensor G3 芯片还将支持 AV1 编码和解码，而且会采用新的安全技术

该芯片将采用新的CPU、GPU设计，支持AV1编码和解码，以及新的安全技术。此外，Pixel 8还将搭载Arm新设计的Memory Tagging Extensions（MTE）和更快的 UFS 4.0 存储控制器。

Pixel 8 将会是第一款搭载 AV1 编码器的智能手机芯片，还将采用全新的 TPU，名为「Rio」。

The Verge、彭博社报道，苹果Reality Pro头显定价3000美元，主要还是面向开发者生态提供，根据各自获得的消息，这款头显不会带来让人眼前一亮的「杀手级应用」，可能不会刺激VR/AR/元宇宙市场复苏。

根据IDC的数据，Meta Quest头显目前占据80%的市场份额。根据路透社数据，Meta Quest的销售额同比下降54.4％，Reality Labs部门的收入同比下降50％。

Meta Quest 3头显将于今年秋季以500美元的价格上市，公司还将Quest 2头显的价格下调100美元。

以目前的技术/产业格局看，整个VR产业仍然处在商业化前期，处在跨越裂谷之中。

索尼新任CEO吉田健一郎最近分享了他对云游戏业务的看法。

他认为云游戏目前还存在延迟和服务器在低峰期成本效率低下的问题，这不利于玩家体验，也会增加运营成本。

索尼将继续观察云游戏的发展，可能在未来部署人工智能来解决云游戏的难点。索尼已经在使用Sophy AI代理来训练AI打赢人类玩家在《极限竞速》游戏中的比赛，未来可能会尝试将低峰期算力用于AI训练。

当前，微软在游戏领域已经将云游戏作为战略重点，结合他们的云服务业务，大量扩张云游戏的数量，提供更丰富的云游戏订阅服务。

全球最受欢迎的在线学习课程之一：哈佛大学CS50将采用人工智能技术改进该课程。

该课程计划使用人工智能批改作业、教授编码技能，提供个性化学习建议。课程的创始人David J. Malan表示，由于线上学生数量的不断增加，提供量身定制的支持一直是一个挑战，AI提供了很好的解决方案。该课程团队正在优化AI系统以评估学生的作业。

CS50最初是一门计算机入门课程，现已演变为多门课程，拥有140万YouTube订阅者。

据Grand View Research预测，到2030年，在线教育市场规模将达到3480亿美元，是2022年的近三倍，AI的引入将再度改变市场估值。

Brex是一家信用卡创业公司，美国硅谷银行引发地方银行金融风波后，这家公司的产品使用量出现了激增。

根据该公司公开数据，其支出管理业务Empower已经实现超过了1亿美元的年度营收，商业账户部门也将在未来12个月内实现1亿美元的营收。。

据知情人士透露，如果当前增长率持续下去，公司的整体年收入约为5亿美元，较上一年增长约50%。

Brex的现金管理账户继续增长，部分原因是它可以为600万美元存款提供保险，相对稳定的业绩和更高的保险比例，吸引了一部分客户。

Brex的支出管理业务Empower在去年才刚刚推出，已经拥有了Coinbase Global Inc.、DoorDash Inc.和SeatGeek等公司作为客户。

Brex目前仍在亏损，公司预计可能会在两年内实现盈利，因此今年没有筹集更多的风险投资的计划，他们也正在大力投资人工智能技术。

Brex的估值上一次融资时估值123亿美元。

C3.ai作为这类AI热潮中上涨最大的企业之一，曾备受投资人关注，但最近因为其产品推迟，引发了市场担忧。

ChatGPT引发了AI热后，C3.ai于今年1月宣布将推出生成式AI套件产品，但相关软件服务始终没有问世，加上近期的AI热潮受到质疑，它正在成为媒体关注的点。

彭博社等媒体发现，C3.ai一直在追逐市场热点，2009年成立后已经更换了第三个名字：最早被称为C3 Energy，契合当时关注能源追踪的概念；后来更名为C3 IOT，当时正处在IOT热潮；2019年后称自己为 C3.ai。

一些投资人已经关注到，它此前主要从事数据分析相关业务，与这轮AI热并不属于同一技术路线，它能否在人工智能热潮中继续前进要画一个大大的问号。

新研究开发了名为「Patch-to-Cluster attention」（PaCa）的新视觉Transformer（ViT）方法，可以改善ViT在图像识别、分类和分割对象的能力，降低计算需求，提高模型可解释性。

PaCa方法使用聚类技术，使ViT更好地识别并关注图像中的对象，从而解决了计算和内存需求方面的挑战。聚类方法将图像中的部分数据汇聚到一起，从而大大减少了系统的计算需求。

优化可解释性上，该方法创建的聚类数量较少，因此可以更容易地查看这些聚类特征，理解AI的数据处理逻辑

下一步，研究人员计划将PaCa用在更大的数据集上进行训练测试效果。

论文：PaCa-ViT: Learning Patch-to-Cluster Attention in Vision Transformers

中国研究团队在《自然电子学》杂志上介绍了一种基于memristor交叉阵列的并行内存无线计算方案，该方案可以在同一硬件上同时执行计算和无线传输。

该方案利用memristor的模拟内存计算能力来处理传输或接收到的模拟无线信号，从而可以在设备上实现低功耗的实时无线数字通信。

在测试中，研究人员发现，它可以将480位的二进制流传输，并且比基于数字模拟和模数转换器的传统设备的功耗低2个数量级。

论文：Parallel in-memory wireless computing

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