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前哨速览:美国能源部投资核聚变,大公司AI待遇上涨,机器人看视频学做菜

前哨速览:美国能源部投资核聚变,大公司AI待遇上涨,机器人看视频学做菜

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产业




01

美国能源部投资核聚变企业


华尔街日报报道,几家核聚变初创公司获得了美国能源部4600万美元资助。

此次共有8家公司获得资助,预计资金将在 18 个月内到位。 美国能源部此次资助的目标是在五到十年内设计出一座核聚变试验电站。

核聚变被视为下一代清洁能源的「圣杯技术」,与当前的核裂变电站不同,核聚变发电不会产生放射性废料。

核聚变需要极高的温度和压力,迄今为止在实验室中实现核聚变仍然非常困难,美国政府计划通过公私合作的方式达成核聚变商业化,类似于 NASA 推动商业太空行业的模式。 

02

ChatGPT被黑客运用


根据云安全提供商Zscaler的数据,全球范围内的网络钓鱼攻击在2022年比去年增长了近50%。 

研究认为,AI大模型在黑客网络攻击中已经有多种运用,模仿目标对象套取对方周围人群的信息,分析目标组织中薄弱环节发动攻击。

例如,已经有黑客利用AI模型分析目标的社交网络发布信息,创建针对性的钓鱼电子邮件。

研究人员认为当下对各种信息应当多方面确信,防止被钓鱼。。

03

AI加速编程,但不全是好处?


一些公司的IT领导者表示,他们对生成式AI的潜力感到兴奋,希望能够自动化代码编写过程的某些部分,从而获得显著的生产力收益。 
另一些IT高管表示,降低代码创建门槛也可能导致日益复杂、技术债务和混乱的程度上升,因为他们试图管理不断增长的代码堆积。
有人拿出「技术债务」的概念,警告技术快速扩散会积累大量未来成本。
前哨认为,在AI之前积累的糟糕代码已经足够多了,相比之下AI自动编程提高基础水平,让大部分人都能参与编程,带来的创造力增量更值得关注。

04

大公司的AI待遇


Levels.fyi在持续追踪美国科技企业裁员信息,他们发现裁员之中AI技术人才待遇随着投资在成长,以下是部分大科技公司的待遇数据:

谷歌 AI 工程师薪资约为 $254,701,包括 $200,000 的基本工资。

微软 AI 工程师薪资最高可达 $400,000。

苹果 AI 工程师薪资范围从 $200,000 到 $500,000,最高薪资达$505,000。 

Meta 软件工程师 AI 团队的总体薪资中位数约为 $360,477。

亚马逊机器学习和 AI 的工程师薪资最高约为 $300,000,包括约 $200,000现金和 $120,000 的股权。

Nvidia 软件工程师 AI 团队的中位薪资为 $285,000。

OpenAI 的工程师薪资最高可达 $1,000,000。

企业




01

富达在AI时代成为数据宝库


彭博社报道,一些科技公司正争相获取富达的财务服务数据,这些数据被认为是开发新的AI工具必不可少的要素。

富达公司拥有约4200万客户,管理超过11万亿美元,据称保有超过8PB数据。

富达正在考虑创建自己的人工智能模型,并正在努力从其数据中提取价值,一些寻求合作的AI公司甚至开出帮助免费构建AI系统的承诺。

02

CNN正尝试数字时代转型


CNN公司正在寻找新的管理者,帮助解决流媒体时代的业务衰退。

据彭博社报道,CNN的订阅者从2020年的8500万下降到今年的7000万,广告收入在同一时间内下降了33%至5.63亿美元。

CNN的黄金时段观众在25至54岁的关键人群中下降了26%,平均每天只有13.1万人观看。CNN已经关闭了CNN +流媒体服务。

无论CNN的下一位领导者是谁,ta要面临的问题不是重构业务这么简单,还需要重建员工团队的互信,应对下一届美国大选报道等考验。

技术




01

欧洲尝试开发太空太阳能


欧洲航天局正在制定可能的欧洲太空太阳能网络的蓝图。在太空中收集太阳能并将其传输到地面,是一种无需电力电缆即可生成大量太阳能电力的理想方法。
欧洲航天局希望能找到一种安全、高效、可靠的方法来将GW级的电力传输到地面,然后将其转化为人们可以使用的电力。
微波束是被青睐的技术,因为它们可以在任何天气下自由穿行。在经过充分的研究和严格的安全检查之后,空间太阳能发电可以成为一种新的技术路线。

02

看视频机器人就能学会做菜


IEEE Access期刊发布一项新研究,研究人员利用做菜视频就能培训机械臂学会做菜。

研究人员使用了开源神经网络架构来训练机器人厨师,该神经网络已经被编程用于识别不同的对象,包括8种沙拉食谱中使用的水果和蔬菜。

机器人使用视觉分析技术分析视频中的每一帧,并能够识别不同的物体和特征,并将配料和厨师的动作匹配,从而确定正在准备哪个食谱,以及具体的操作。

观看16个视频后,机器人93%的时间能正确识别制作的食谱,还能够检测到食谱的轻微变化,并正确识别新的第九个沙拉,将其添加到其食谱中并制作它,这一技术有望加速机器厨师的训练和部署。

03

电动车不会大幅降低打车平台负面影响


密歇根大学研究表明,Uber和Lyft车辆的全面电气化只会给全社会带来适度的好处。

研究者使用了AgentX模型,模拟了芝加哥地区超过一百万次Uber和Lyft的行程,他们发现交通出行平台中的负面影响80%是相关因素造成的,20%是由排放造成的。

全面电气化只会会减少约3%的社会成本,这意味着每年可为芝加哥市节省约1.5百万美元。

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