前哨速览：AI云计算遭遇瓶颈，特斯拉招募专家解决电池工艺难题

云端算力不足限制了AI初创企业和技术研发。

近期多家媒体报道，由于需求大增，微软、谷歌以及甲骨文的云端AI算力出现了严重短缺，甲骨文甚至因为GPU短缺，拒绝了多家初创企业客户。

OpenAI的算力供应也受到影响，这也也是他们暂停ChatGPT付费服务的原因。

更上游的原因在于，2022年英伟达因为PC端需求锐减，大幅削减了GPU的产能，导致云计算企业现在难以用上新设备。

但这也给了小型云服务商一些机会，让他们凭借限制的GPU资源开始融入AI创业热。

美国在线服装零售商Revolve最近立起了三块广告牌，以庆祝其成立20周年。这几块广告牌的宣传画均由Maison Meta公司使用AI制作。

他们采用Stable Diffusion生成这些宣传画，并使用另一款AI工具确保图像放大到广告牌尺寸不会失真或变模糊。

Maison Meta没有透露具体成本，但他们提到传统流程拍摄照片需要几个月，生成图片也需要几周时间。

就像Web3火热时各种营销概念与NFT等技术挂钩，如今的AI热也正带来新的营销热潮，催生一些新的技术采用者。

旧金山初创公司 EvenUp，近期受到了6家风投的热捧，最终以3.5亿美元估值拿下B轮融资，根据PitchBook 的数据，较18个月前的8000万美元估值，暴涨4倍。

EvenUp使用人工智能帮助人身伤害律师使用医疗文件和案件档案编制索赔，该公司联合创始人曾在Waymo从事开发工作，作为这个细分赛道的创业企业，目前还没有竞争对手，根据官网透露，他们已经拥有200家律所客户。

据一位了解过该公司财报情况的人士透露，2023年第一季度，EvenUp 的年度经常性收入同比增长至少 5 倍。

 InsideEVs 报道，特斯拉近期聘请了制造专家马特·泰勒 (Matt Tyler) 作为“干电极开发总监”，解决电池行业的一项关键挑战：解决干法电极制造工艺的问题。

马斯克此前宣称该工艺将使电池成本降低 15%，并在近期的投资者交流会上宣布明年实现量产。

一项新研究展示了AI利用了声音表征变化，检测用户是否患有普通感冒的能力，研究显示该技术初步测试中已有70%的准确率。

该研究原本致力于减轻医生的诊断压力，但部分媒体注意到，该技术可以采用到企业的人力资源部门，检测病假的真实性。

论文：Sinusoidal model-based diagnosis of the common cold from the speech signal