Redian新闻
>
汽车传感器芯片,进入新阶段

汽车传感器芯片,进入新阶段

公众号新闻

来源:内容由半导体行业观察(ID:icbank)编译自semiconductor-digest,谢谢。


据相关机构的传感器芯片行业研究结果显示,在“重感知”路线的推动下,传感器芯片正进入快速迭代演进的新阶段。


2023上海车展上,“重感知、轻地图”、“城市NOA”、“BEV+Transformer”等主机厂和Tier 1供应商比比皆是。可以看出,各大厂商纷纷转向“重感知,轻地图”的技术路线,加快布局城市NOA,打破对高精地图的依赖。


在“更重视感知”技术路线的推动下,汽车传感器扮演着更重要的角色。激光雷达、4D成像雷达、8MP CMOS图像传感器(CIS)等新产品快速应用于车辆,推高了传感器芯片的需求。汽车传感器和芯片技术正进入快速迭代演进和快速降本的新阶段。


雷达芯片:中国厂商取得突破,打破海外垄断。


汽车雷达芯片市场由恩智浦、英飞凌、德州仪器等公司主导;在中国厂商中,加特兰半导体起步较早,已与20多家汽车主机厂建立合作伙伴关系,在70多个乘用车车型上进行指定项目,累计出货量超过300万片,其中三分之一为海外客户。


4D雷达快速渗透到中高端车型和自主车型中。宝马、通用等整车厂,大陆、采埃孚等一级供应商均已在该领域完成布局。包括理想汽车、长安汽车、比亚迪汽车、特斯拉汽车、吉利汽车在内的不少中国品牌都指定或催生并应用了4D雷达。特斯拉下一代自动驾驶平台HW4.0搭载“Phoenix”4D成像雷达,已经成为市场的一个引爆点。


在常规雷达芯片领域,英飞凌和恩智浦几乎处于垄断地位。4D成像雷达作为雷达的主要发展方向,可以更好地服务于城市NOA等高级自动驾驶功能。中国厂商也在加紧布局4D雷达芯片。


激光雷达芯片:向SoC集成化方向发展。


2022年以来,车载激光雷达应用量大幅增加,中国约16.4万辆乘用车搭载激光雷达 . 激光雷达常用于L2+++乘用车(具有高速公路+城市NOA功能),多为25万元以上的高端新能源汽车 。预计2026年 中国乘用车装机激光雷达将达到366.6万个。如果激光雷达搭载在 15万元的 乘用车上,则需要更大的成本降低。这在短期内可能很难实现。


2023年激光雷达价格战打响,出货价跌至 500美元左右,但相对于4D雷达的价格( 200美元-300美元)还是偏高。基于SoC,激光雷达将进一步集成并变得更便宜。


(1) 与收发芯片集成


激光雷达在车辆中的广泛应用首先需要成本控制。厂商激光雷达路线不同导致成本差异。然而,收发器芯片是主要的成本组成部分。与收发芯片集成是降低激光雷达成本的有效途径。


  • 发射端芯片:用集成模块替代分立模块,材料成本和调试成本可降低70%以上;

  • 接收芯片:SPAD方案体积小,有利于与读出电路集成,可进一步降低成本。


激光雷达芯片技术为国外厂商所掌握,但中国厂商近年来也在努力研发相关技术。在发射芯片方面,中国厂商开始涉足上游VCSEL芯片设计;在接收芯片方面,中国初创企业进军SPAD和SiPM芯片。


(2) 单芯片激光雷达方案


LiDAR 成本降低需要使用光子集成工艺来集成各种光电器件,这是从异质材料集成到单芯片集成的过程,将制备好的硅片槽到单晶硅衬底上,然后生长 III 族- V材料外延在单晶硅衬底上。尽管难度高,但该工艺具有低损耗、易于封装、高可靠性和高集成度的优点。


2023 年初,Mobileye 首次展示了其下一代 FMCW LiDAR。准确的说,它是一颗波长为1320nm的LiDAR SoC。基于英特尔芯片级硅光子工艺,该产品可以同时测量距离和速度。


基于芯片的硅光子FMCW固态激光雷达技术路线或将成为未来激光雷达发展的优选方向,涉及FMCW、固态色散扫描和硅光子等关键技术。FMCW LiDAR作为一种新的技术路线,仍然面临着诸多技术挑战。除了Mobileye、Aeva、Aurora等国外厂商,Inxuntech、LuminWave等中国厂商也进行了布局。


视觉传感器芯片:巨头竞相布局8MP产品


汽车摄像头硬件包括镜头、CIS 和图像信号处理器 (ISP)。其中,车用CIS进入门槛高,属于寡头垄断市场,主要竞争对手包括安森美半导体、豪威科技和索尼。未来产品将趋向于高像素和高动态范围(HDR)。除了传统的ISP,目前的ISP集成解决方案还将ISP集成到CIS或SOC中。


CIS向高像素方向发展。


高级别自动驾驶的发展对车载摄像头的成像质量要求越来越高。一般来说,摄像头的像素越高,成像质量越好,汽车制造商/自动驾驶提供商可以获得的有用信息也就越多。在车辆中使用 8MP 摄像头的步伐加快了。2023 年初推出的 Xpeng P7i 配备了一个 8MP 摄像头,用于智能驾驶辅助解决方案。


前视是最迫切需要8MP高分辨率摄像头的应用场景。目前,主流车用CIS供应商已成功部署8MP CIS产品。


ISP:向集成化方向发展。


有两种类型的 ISP 解决方案:独立的和集成的。其中,独立ISP功能强大但成本高,而集成ISP具有成本低、占地面积小、功耗低等优点,但处理能力相对较弱。近年来,除了集成ISP的CIS,各大厂商还大力布局ISP集成的SOC。


ISP集成CIS:将ISP集成到CIS中,可以达到节省空间和降低功耗的目的。介绍相关解决方案的主要是CIS的一些领导。2023 年1月, OmniVision 宣布其用于汽车 360 度环视系统 (SVS) 和后视摄像头 (RVC) 的新型 1.3 兆像素 (MP) OX01E20 片上系统 (SoC)。OX01E20 具有一流的 LED 闪烁抑制 (LFM) 和 140db 高动态范围 (HDR) 功能。它具有 3 微米图像传感器、高级图像信号处理器 (ISP)、全功能失真校正/透视校正 (DC/PC) 和屏幕显示 (OSD)。


ISP集成SOC:将ISP从CIS中去掉,直接集成到自动驾驶主控SoC中的方式,可以大大降低感知硬件的成本,从摄像头中去掉ISP,不仅可以解决高像素摄像头带来的严重散热问题,也有助于进一步减小车载摄像头的电路板尺寸和功耗。几乎所有的自动驾驶领域控制SoC都集成了ISP模块。


👇👇 点击文末【阅读原文】,可查看原文链接!


*免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人观点,半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点,不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持,如果有任何异议,欢迎联系半导体行业观察。


今天是《半导体行业观察》为您分享的第3429期内容,欢迎关注。

推荐阅读

英伟达,凭什么?

纳米压印的黎明

3纳米,怎么办?


半导体行业观察

半导体第一垂直媒体

实时 专业 原创 深度


识别二维码,回复下方关键词,阅读更多

晶圆|集成电路|设备|汽车芯片|存储|台积电|AI|封装

回复 投稿,看《如何成为“半导体行业观察”的一员 》

回复 搜索,还能轻松找到其他你感兴趣的文章!

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
智驾传感器新风向!拐点将至韩国最大在野党批尹锡悦屈辱外交;美国在乌部署监测辐射与核爆炸传感器;中国大熊猫保护研究中心澄清多只大熊猫相关谣言 | 每日大新闻七十三 拆祠堂联想推出拯救者 M3 有线游戏鼠标:PAW 3327 传感器、RGB 灯效,89 元Chemical Engineering Journal | 戴建君/鞠艳敏团队开发检测低浓度肿瘤标志物的比率荧光生物传感器专注先进工业传感器,「宁波新算」完成Pre A轮融资|36氪首发汽车传感器,增长迅猛JCI Insight:科学家发现一种在阿尔兹海默病发病过程中扮演关键角色的新型代谢传感器专注先进工业传感器,「宁波新算」完成Pre-A轮融资|早起看早期2023已新增几百万传感器,LoRa联盟:让增速卷起来!南航Nano Energy:柔性可穿戴呼吸监测传感器七十四 声讨国产传感器龙头上市,曾助“嫦娥四号”奔月,股价高开低走跌超8%传感器融合,挑战重重!192核心的Arm服务器芯片发布,Ampere自研架构首曝光逐利的商人和国家利益CVPR 2023 | 移动传感器引导的跨时节六自由度视觉定位,准确且高效回国,出租司机吐槽,老百姓喜欢的饭菜(多图)Adv. Funct. Mater.:用于水下机器人的抗疲劳导电聚合物水凝胶应变传感器聚焦新型力传感器和柔性打磨机器人,「蓝点触控」获数千万元Pre-A轮融资|36氪首发梦醒时分归故里自动驾驶,需要多少传感器?南大Nano Energy:柔性可穿戴呼吸监测传感器国产服务器芯片要燃了价格降低30%,这家企业突破国产助听器芯片难题用于检测炎症的可穿戴电化学传感器 | 络绎学术Online第160期土耳其总统亲自命名!可汗战斗机配备先进头盔显示器与光电传感器中科院自动化所「全模态」大模型亮相,图文音视频3D传感器信号都能理解脚踏医疗、能源安全两大赛道,优沃感知打造高选择性、低成本的气体传感器官方预热:iQOO Neo8 Pro搭载影像旗舰同款IMX866VCS大底传感器汽车传感器产业链分析聚焦新型力传感器和柔性打磨机器人,「蓝点触控」获数千万元Pre-A轮融资|早起看早期可生物降解的绷带和传感器促进可持续监测和治疗AFM: 高性能柔性压电传感器有难度?试试3D打印纳米复合材料吧!索尼首颗双层图像传感器,深度剖析
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。