Redian新闻
>
脚踏医疗、能源安全两大赛道,优沃感知打造高选择性、低成本的气体传感器

脚踏医疗、能源安全两大赛道,优沃感知打造高选择性、低成本的气体传感器

财经


气体是人类赖以生存的重要物质,也是众多工业过程的原料和产物。只要对气体的温度、湿度、压力、流量、浓度有检测和控制需求,相关设备及系统就需要配置气体传感器。


气体传感器是一种将气体成分、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息的装置,通常用以检测气体的成分和浓度。


运用于医疗器械中的气体传感器主要包括O2传感器、CO2传感器、NOx传感器等,广泛应用于呼吸机、麻醉机、FENO哮喘分析仪等诊断与生命支持类医疗设备。气体传感器作为其中的核心部件,其对质量和性能的要求远超在工业、环境之上。由于技术门槛高、开发周期长,国内医用气体传感器长期被国外企业垄断,我国鲜有具备相应技术竞争力的企业。


杭州优沃感知技术有限公司(简称“优沃感知”)这家在医疗气体传感器领域拥有深厚技术积累的新锐企业,引起了动脉网的注意。


这家以电化学传感器为核心的平台型技术创新企业,将传感器技术与人工智能相结合,开发消费类医疗器械,实现对慢性疾病的自主诊断和治疗管理。该公司以创新的高端气体传感器技术,破解了医用传感器无法兼顾“测得准”和“低价格”的难题。


基于电子陶瓷技术,打造高选择性、低成本的气体传感器


按照传感器的检测原理,气体传感器可以分为半导体类、催化燃烧类、电化学类、光学类等。电化学较其它几类气体传感器,在灵敏度、选择性、精确度和价格方面具有综合优势,故而成为目前的主流技术,市场占有率超70%。


灵敏度、分辨率、选择性、重复性、长期稳定性是气体传感器的核心性能指标。其中,选择性(抗交叉干扰特性)是评价气体传感器优劣的关键指标,选择性的优劣决定了传感器能否正确的检测出目标物并实现定量。因此,只有选择性好的传感器,才能满足医疗器械、能源安全、军工等对传感器定性定量能力有高要求的应用场景。


可以说,选择特性既是气体传感器的“命门”,也是传感器最深的技术护城河。


优沃感知在传感器的检测方法、敏感材料、器件小型化方面进行了一系列创新,所研发出的气体传感器,检测限达到50ppb以下,选择性突出,能够准确、不受干扰地检测目标气体。传感器可在-40℃~1000℃温度范围内稳定工作,使用寿命超过5年,能够满足医疗、汽车、储能、军工等领域的严苛需求。目前,优沃感知已开发完成30余种医疗级、车规级气体传感器,可应用于医疗器械、电池热失控、动力管理、尾气治理等场景。


除了传感器综合性能领先外,优沃感知还通过对传感器制备工艺的优化,解决了高端气体传感器生产成本昂贵的问题,其传感器制造成本仅为其它同水平传感器的1/5,因而具有极强的价格竞争空间。


据优沃感知创始人王磊介绍,其自研的气体传感器主要由基底(电解质)、参比电极、敏感电极3部分构成。敏感电极选择性获取目标分子,目标分子与电解质产生氧化还原反应形成电流,通过测量电流值即可换算出目标气体的浓度。优沃感知团队在基底、参比电极、敏感电极上拥有大量IP,掌握了从研发到量产的完整技术链,全面突破了日企在电子陶瓷类气体传感器方面的技术垄断。依托在传感器材料和工艺上的积累,以及国内成熟的工业制造优势,优沃感知更是在保证气体传感器性能的基础上,将一枚传感器的制造成本压缩至数十元以内,既保证了利润,也大幅提升了相关产品的可及性。


目前,公司已完成对部分气体传感器的试产,验证了传感器的量产能力和批次稳定性。随着我国推进高端传感器国产替代,优沃感知也将迎来难得的发展机遇。


以气体传感器技术为基座,

开发多款家庭医疗器械


“在过去6年的医疗器械从业经历中,我意识到,随着人工智能和传感器技术的进步,智能家庭医疗器械是具有潜力的发展方向。这些医疗器械大多是‘感’(测量)与‘知’(判断)的有效结合。”


优沃感知创始人王磊告诉动脉网,当前医疗器械企业所需的高端传感器,基本都是从第三方购买。而医用传感器研发难度高、销量跟设备销量挂钩,所以价格昂贵,而这也直接抬高了器械产品的价格。


为解决这一行业痛点,优沃感知以气体传感器为技术核心,结合人工智能,深入开发多款智能医疗器械,满足家庭和个体在代谢管理、糖尿病管理、哮喘治疗管理等方面的诉求。


其中,代谢管理产品是通过跟踪分析呼气中的丙酮、氧气、二氧化碳等气体指标来评估某些慢性疾病的运动疗法和饮食疗法是否达到治疗目标。通过软件差异性,满足运动健身、减脂管理、慢病管理等不同群体的使用诉求。


能源安全业务打造现金流,

医疗器械业务穿越经济周期


除了医疗器械,优沃感知的业务也横跨能源安全。


当前,优沃感知的主推业务是电池热失控预警,即通过监测电池释放的特征气体,及时发现电池热失控并实现提前预警。优沃感知的陶瓷气体传感器可在高温下保持良好的稳定性,其优秀的选择性可以免疫电池包正常释放的各种干扰气体,在新能源汽车、储能等领域有着广阔的市场前景。医疗器械加能源安全的组合“既是出于抓住当前机遇的考虑,也是出于长期的发展计划”。


医疗器械从研发到上市动辄需要数年,无论是研发期间,还是考虑到未来公司的良性发展,都需要企业快速实现“自主造血”。随着新能源汽车和电化学储能的高速发展,电池热失控作为其中的重要安全隐患,已经被国家和行业高度重视,近两年密集出台一系列国家标准和行业标准。基于高端气体传感器的电池热失控预警方案,其需求量正随着新能源行业的发展而持续增长。该项业务能在较短时间内为优沃感知带来收入,增强公司的抗风险能力。


“优沃感知的竞争力,除了团队的实战能力强外,就是其核心技术恰好能满足医疗器械和能源安全的诸多需求。新能源、电气化的快速发展创造了对优沃感知这类高端气体传感器的旺盛需求,而刚需的医疗器械产品则具有穿越经济周期的能力,二者的结合,能够最大化保证公司的生存能力,并最终发展壮大。”


王磊告诉我们,接下来,优沃感知将持续聚焦于医疗器械和能源安全领域,除了气体传感器,公司也正在开发诸如压电陶瓷、柔性传感器、生物传感器等其它新材料、新传感器,并将应用于未来新的产品中。


最后介绍一下公司团队。


公司创始人兼CEO王磊,拥有12年软硬件和数字医疗从业经历,曾领导多款企业软件、人工智能产品的设计、研发和上市,具有丰富的技术成果转化能力和团队管理经历。


首席科学家金涵博士,上海交通大学感知科学与工程学院副教授,主要从事高精度气体传感器的研究,以第一/通讯作者身份在国际高水平期刊发表论文五十余篇,研究成果获IAAM Young Scientist Medal、Chemistry Award of Foreign Researcher、中国发明协会一等奖。


虽然优沃感知的成立时间并不长,但团队成员相识已久,组织稳定、搭配默契。整个研发团队在医疗器械和能源安全领域拥有多年的经验和深厚的行业资源。


*封面图片来源:123rf









声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
动脉网,未来医疗服务平台

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
传感器融合,挑战重重!联想推出拯救者 M3 有线游戏鼠标:PAW 3327 传感器、RGB 灯效,89 元贾宝玉睡了林黛玉吗?医药行业周报:全面、战略性看多医疗服务,重点推荐爱尔眼科、通策医疗、美年健康等【东吴医药朱国广/周新明团队】南大Nano Energy:柔性可穿戴呼吸监测传感器读书是最低成本的旅行 | KY邀你一同踏上这场心灵之旅汽车传感器芯片,进入新阶段专注先进工业传感器,「宁波新算」完成Pre A轮融资|36氪首发可复现、自动化、低成本、高评估水平,首个自动化评估大模型的大模型PandaLM来了这 10 个低成本的美白好习惯,你能坚持几个?“DevOps 的阴暗面”:左移的代价和降低成本的方式索尼首颗双层图像传感器,深度剖析证券产品经理,需具备哪些共性、个性、素质和技能?中科院自动化所「全模态」大模型亮相,图文音视频3D传感器信号都能理解回国办事面面观,惊喜与失望交织聚焦新型力传感器和柔性打磨机器人,「蓝点触控」获数千万元Pre-A轮融资|36氪首发第一百零五章 还乡团AFM: 高性能柔性压电传感器有难度?试试3D打印纳米复合材料吧!智驾传感器新风向!拐点将至自动驾驶,需要多少传感器?土耳其总统亲自命名!可汗战斗机配备先进头盔显示器与光电传感器南航Nano Energy:柔性可穿戴呼吸监测传感器专注先进工业传感器,「宁波新算」完成Pre-A轮融资|早起看早期Chanticleer花园,春回花开高时效、低成本, Apache Doris 在文旅业态下的统一数据中台实践专访佗道医疗程敏:扎根五大赛道,布局“大而全”的初创公司该怎么走?JCI Insight:科学家发现一种在阿尔兹海默病发病过程中扮演关键角色的新型代谢传感器厦大夏宁邵教授团队设计开发一种超快速、高灵敏度、低成本的实时荧光定量PCR系统Chemical Engineering Journal | 戴建君/鞠艳敏团队开发检测低浓度肿瘤标志物的比率荧光生物传感器官方预热:iQOO Neo8 Pro搭载影像旗舰同款IMX866VCS大底传感器韩国最大在野党批尹锡悦屈辱外交;美国在乌部署监测辐射与核爆炸传感器;中国大熊猫保护研究中心澄清多只大熊猫相关谣言 | 每日大新闻时间都去哪儿了聚焦新型力传感器和柔性打磨机器人,「蓝点触控」获数千万元Pre-A轮融资|早起看早期【便民】国内首创!我市两款创新医疗器械获批上市,用于药物难治性、复发性、症状性的阵发性房颤治疗汽车传感器,增长迅猛
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。