GPT-4狠狠打脸谷歌！！！史上最烂Nature论文新鲜出炉！！！

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谷歌一直以来都被认为是AI的黄埔军校，很牛逼。

即使谷歌暂时看起来失利，也只是暂时的。

但是最近，GPT-4却狠狠打脸谷歌了。

事情要从谷歌旗下的DeepMind最近发表的一篇Nature论文说起。

我们都知道，能够发Nature是非常有影响力的事情。

最近的这篇Nature 论文被誉为谷歌继AlphaGo之后的神来之笔。

谷歌通过强化学习的办法，发现了神来之笔，让排序算法提高了70%的效率， 被誉为史上最强排序算法。

‍既然能够在Nature上发出来，这显然是一篇非常牛逼的论文了，至少同行们是这么觉得的。

而且不仅仅如此，这个发现让10年都没有更新的LLVM标准C++库都为此更新了。可见，的确很牛逼。

谷歌表示，这次巨大发现使用的AI名字叫做AlphaDev，和当年的AlphaGo的发明者同根同源，一样牛逼。

这个AlphaDev是从最底层的汇编指令开始摸索，通过强化学习的方法，有了这样伟大的发现。

一时间大家都说谷歌果然是黄埔军校，谷歌AI果然最牛逼。

然后，打脸的事情就来了。

这个发现的人是University of Wisconsin Madison的一个Associate Professor，名字叫Dimitris Papailiopoulos。

他发现，只要给GPT-4合适的prompt，GPT-4就发现了和谷歌Nature论文划时代的sorting里面一样的东西。

Dimitris表示，完全不需要强化学习啊，那“我能发一篇Nature吗？”

这真的是一个良心拷问的问题。

如果一个合适的prompt就可以让GPT-4自动发现谷歌被誉为最牛逼的算法变革的话，而后者则是用强化学习不断实验得出来的，那么到底是谷歌的AI比较垃圾，还是GPT-4太牛逼了呢？

这个问题真的非常考验Nature的编辑委员会了。

按理来说，这个发现绝对值得发一篇Nature啊。但是实际上估计是发不了Nature的。

除非教授能够告诉大家，他是怎么样“系统”的找到合适的prompt，让GPT-4能这么牛逼的找到这个发现的。

所以AI很多时候还是玄学，只不过炼丹现在变成了炼prompt。

能够发现牛逼的prompt，就可以很容易轻松的发Nature的时代，或者至少很快的发现足够在Nature上发论文的成果的时代到来了。

那么谷歌自己家的Bard是不是有同样的牛逼，能够同样自动发现这个东西呢？

我到目前为止没有看到有人在Bard上重现了同样的发现。

所以，我是不是可以下结论说，GPT-4确实非常的牛逼，领先谷歌的Alpha-Zero不知道多少个数量级呢？

也难怪，OpenAI的CEO Sam Altman被问到，OpenAI什么时候开放GPT-4模型的时候，Sam每次都不愿意给出具体的回答。

要知道，GPT-4这个模型，不仅仅是没开放源代码，甚至它的报告里面都没有讲，模型到底什么怎么训练出来的。

但是Sam Altman在一次访谈中给了另外一个回答。他表示，在大模型领域，不开源的私有模型，会始终比开源模型更牛逼。因为就是更牛逼。

即使有人能够复现GPT-4现在用的秘密，那个时候GPT也一定已经有了更多更牛逼的炼丹技巧。

真的不知道他的信心怎么来的。

但是毫无疑问，我觉得GPT-4的模型训练过程的价值，应该值至少10篇Nature论文。

所以我们也不要怪Sam Altman死守商业机密，死活不肯公开了。

所以我们也不要怪Jeff Dean对谷歌的AI研究人员说，你们以后也不要随便公开谷歌的AI研究秘密了。

所以，以后更牛逼的AI的研究，真的成了机密了，不再为所有全人类共享了。这真的是个悲哀。

但是不管怎么样看，GPT-4确实相当的牛逼，谷歌的这篇基于强化学习发现的牛逼的Sorting算法的Nature论文，也的确被证明是一篇傻逼Nature。

毕竟，我GPT-4根本不需要任何强化学习，就直接解决问题了，我还是一个通用的大模型，你AlphaDev却需要强化学习，去解决一个专有的问题。

你说AlphaDev和GPT-4比起来，岂不是和傻逼一样？

那这篇Nature论文，的确也就是一篇傻逼论文了，因为它揭秘的研究方法，在GPT-4面前，毫无价值。

最后，再宣传一下飞总的ChatGPT朋友圈。GPT-4真的是一个很牛逼的大模型，我们每个人都应该好好学习GPT-4。飞总的朋友圈聚焦在大模型的技术和商业上，欢迎志同道合的人一起加入学习研究。