为了赚钱，OpenAI不想干的，微软全做了。。。

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微软和OpenAI的关系，挺复杂的。

OpenAI有一个产品，就是卖GPT模型的API服务。

用户可以选择GPT-3.5 turbo或者GPT-4。3.5的又快又便宜，4的又慢又贵。

但是不管怎么样，用户可以基于API做很多事情。

微软Azure也推出了一个service：Azure OpenAI Service。

这东西也是卖GPT模型的API服务。

这两个东西，看起来真的没什么区别。都是一回事。

所以用户也很懵逼，到底这是怎么了，左手和右手竞争么？

那么问题来了，这两者真的没区别吗？

还真别说，国内外的用户很快就发现了区别。

还是要感谢互联网的伟大，不然的话，广大网民发现区别还需要点时间。

有个同学发现，对同样的GPT模型，如果调用的时候是英文的话，总是返回正确的结果。要是调用的是Chinese，就总是断了连接。

这就奇怪了，为什么会有差别呢？

如果直接调用OpenAI的服务会怎么样呢？大家都知道，OpenAI对某些国家没开放，所以，理论上是没办法调用的。

但是Azure OpenAI Service调用起来，就简单多了。

这个同学研究以后发现，原来Azure OpenAI Service多了一个叫content filter的东西，导致了服务中断。

Content filter干啥呢？微软也没藏着。下面的链接里面给了很全的解释：

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/content-filter?WT.mc_id=twitter&sharingId=AZ-MVP-5004660

按照文章的介绍，微软针对了若干种语言，开发出了自己的内容过滤器。

内容过滤器过滤各种有害的内容，过滤的地方有两个，一个是发过来的prompt，一个是返回的结果。

任何一个地方有不对的，都会触发内容过滤。

当然，我们知道，每个国家，每个地区对什么内容需要过滤，什么内容不需要过滤的标准是不太一样的。

所以有些内容中文不需要过滤，但是英文需要过滤，反之亦然。

这就解释了为什么同样的内容，英文可以返回结果，但是中文没有返回结果了。

这个事情，显然微软是做得很细致的。

这个事情，显然OpenAI是不太愿意花那么多时间去做的。

OpenAI觉得，这种事情，和做AI大模型比起来，太费时费力，也没什么实际价值。

微软觉得，如果我要舒舒服服的赚钱，不被找茬的话，那我就要好好的过滤好文字，不然在美国黑命贵，LGBTQ等等，都可能因为不当言论，找我麻烦呢。

Content filtering当然不需要那么高大上的LLM技术，但是肯定是个工程上的体力活。

微软说，我不在乎体力活，为了赚钱，我乐意。

所以，微软才是商业化的顶流。

这也说明了微软，和OpenAI确实不是同样的公司，现在能绑在一起，也真的是不容易。

当然，我们能理解，为了赚钱，还是需要干很多脏活累活的，不然的话，钱都没得赚了，大模型又怎么样呢？

至于将来，微软和OpenAI能不能够亲密无间合作下去，我估计微软和OpenAI都不知道吧。

你知道吗？你怎么觉得？

最后，再宣传一下飞总的ChatGPT朋友圈。飞总的朋友圈聚焦在大模型的技术和商业上，欢迎志同道合的人一起加入学习研究。