2023Build大会，微软和AI，不得不说的故事。。。

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微软一年一度的Build大会，在西雅图落下了帷幕。很多人参加了这个Build大会，也有很多人观看了相关的视频。

这个星期我比较忙，所以整个Build大会开会的时候，我没来得及第一时间去看那些东西。

我只能昨天星期六抽了大半天的时间，去研究了一下微软的Build大会，研究的太投入，以至于昨天都没时间和精力更新公众号了。

今天就可以简单聊聊我对这个Build大会的感受。如果一定要我说一句话，一个词的话，那肯定就是AI。整个Build大会的主题就是微软软件全家桶，怎么样和AI整合。

我们这里说的AI是基于大语言模型的AI，也就是GPT-4。具体都做了哪些整合，我想很多文章都说了。我就没必要展开来具体重复了。

整体来说，首先是Copilot这个概念的推广。现在就等于说微软的所有软件，不管是编程软件，办公软件，搜索，乃至于Windows本身，都需要提供基于LLM的Copilot。

这个东西，会改变软件和人类交互的模式，将来的影响可谓不可估量。以后不仅仅微软自家的软件，其他公司的软件也不得不跟进了。

其次是微软提出来的用户对AI的开发问题。是的，微软自己的软件都Copilot了，那么用户开发自己的程序，当然需要利用微软提供的Azure上的基于基础模型的AI的API服务，结合一套完整的开发流程了。

这就是Azure AI studio的概念了。微软自己是怎么让内部员工开发Copilot的，整套东西可以打包卖钱。不仅仅收APP的钱，还能收开发者的钱。

这里更重要的意义在于，如果这套流程确实就是所有的公司以后必须遵循的标准的话，那么影响就大了。

比如说，谷歌是不是遵循同样的方式来实现Copilot？谷歌是不是以同样的方式提供AI云服务？

要我回答，我觉得起码现在不是。以后大概率也不是。

微软的这套东西到底是对的还是错的，是好的还是坏的，本来应该是需要时间检验的。

再次，微软当然也不忘记推销AI时代的数据问题，这就是Microsoft Fabric。底层可以用OneLake存储所有微软现在和将来的数据产品。

这个东西吧，相对来说是我比较懂的。我觉得微软这样宣传就两个可能。第一个可能就是在吹牛逼。其实根本做不到。第二个可能就是真的步子太大，扯断了自己的腿。

数据如果真的能够在同一个storage上解决所有问题的话，那也太牛逼了。我是不太相信的。毕竟不同应用的数据访问方式，也不太一样。这就决定了存储方式也不同。

最后就是插件系统了。微软要搞AI的插件了，据说微软的插件系统会遵循和OpenAI同样的开放插件标准。这样尅保证微软的产品和OpenAI之间的兼容性问题。

插件系统的重要性不言而喻。微软搞插件系统也没什么毛病。

但是整个东西看下来，我觉得有两个很明显的问题。

第一个问题，微软必须要保证自己和OpenAI的联盟牢不可破。因为自己家的所有产品都基于了OpenAI的大模型。而这个大模型微软本身并不拥有。

如果OpenAI和微软闹掰了，那就相当于所有AI相关的心脏，引擎，就没有了。我不知道微软有什么办法可以长期保证和OpenAI的强绑定。

第二个问题是，如果微软自身的利益和OpenAI之间发生了冲突，那么微软会怎么选择。

肉眼可见的冲突就有好几个了。比如说，OpenAI开始提供自己的LLM的API服务。而微软的Azure上也有微软版本的LLM的API服务。这两者之间不是同一个服务，但是干同样的事情。这肯定是互相抢夺利益的。不知道微软和OpenAI怎么去协调。

又比如说，OpenAI先搞了插件系统。然后微软跟进表示要兼容OpenAI的插件系统。这里如果不能够把插件标准作为一个开源项目独立出来的话，后续的问题太多了。问题是，会不会让插件系统给独立出来呢？

我觉得微软确实在AI的应用上走的很远，微软毫无疑问也能在未来很长一段时间内享受到AI红利。但是我实在看不出来，一家如此大的公司，自己不进入大模型赛场，对自己的未来有什么帮助？

举个例子，当苹果手机刚出来的时候，是和AT&T绑定的，所以前面一段时间AT&T确实借助苹果手机获得了巨大收益。但是iPhone4以后就没这回事了。AT&T也就不再因此受益了。

微软对OpenAI的绑定似乎更深。这里面不确定性更大。

所以，你要问我怎么看未来，我的看法是中短期看好微软，显然微软的股票因为AI红利已经大涨一波了。但是中长期，我还是看不明白。

当然微软也不会告诉我，它和OpenAI到底签了什么样的约。这也增加了我做正确判断的难度。

最后，再佛系宣传一下飞总的ChatGPT朋友圈。飞总在里面主要分享和探讨生成式AI的技术，商业，和投资逻辑相关的内容和分析。欢迎志同道合的人一起加入学习研究。