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【周六前瞻】耐克、美乐科技财报来袭,美股下周应该关注什么?

【周六前瞻】耐克、美乐科技财报来袭,美股下周应该关注什么?

公众号新闻


文 | 美股研究社

美股周五收跌,三大股指本周均结束此前连涨数周的纪录。鲍威尔本周表现出鹰派立场后,投资者仍在评估美联储的货币政策前景。

美股三大股指本周收跌,纳指累计下跌1.44%,标普500指数累计下跌1.39%,道指累计下跌1.67%。投资者继续关注财报与美联储政策前景。

01

巨头动态


美股研究社收盘观察:美东时间6月23日道指跌219.28点,跌幅为0.65%,报33727.43点;纳指跌138.09点,跌幅为1.01%,报13492.52点;标普500指数跌33.56点,跌幅为0.77%,报4348.33点。
中美九大科技巨头TMAANMG录得涨跌不一。其中,特斯拉跌3.03%,Meta Platforms涨1.35%,苹果跌0.17%,亚马逊跌0.63%,英伟达跌1.90%,微软跌1.38%,谷歌-A跌0.66%,腾讯跌1.00%,阿里巴巴跌2.27%。

02

下周前瞻

1.下周一(6月26日)

美国6月达拉斯联储商业活动指数将于当日天公布
嘉年华存托凭证(CUK)等将于美股盘前公布新季度财报

2.下周二(6月27日)

美国5月耐用品订单月率、美国6月谘商会消费者信心指数、美国6月里奇蒙德联储制造业指数将于当日天公布
沃尔格林-联合博姿(WBA)、波奇宠物(BQ)、史尼泽钢铁(SCHN)、新聚思(SNX)、LiveOne(LVO)、曼联(MANU)等将于美股盘前公布新季度财报
AeroVironment(AVAV)、杰富瑞(JEF)、Transphorm(TGAN)等将于美股盘后公布新季度财报
3.下周三(6月28日)

美国至6月23日当周API原油库存(万桶)、美国至6月23日当周EIA原油库存(万桶)、美国至6月23日当周EIA战略石油储备库存(万桶)将于当日天公布

通用磨坊(GIS)、第一联合(UNF)、Global Blue(GB)等将于美股盘前公布新季度财报

美光科技(MU)、富乐(FUL)、黑莓(BB)、卡尔普纺织(CULP)等将于美股盘后公布新季度财报

4.下周四(6月29日)

美国至6月24日当周初请失业金人数(万人)、美国第一季度实际个人消费支出季率终值、美国第一季度核心PCE物价指数年化季率终值、美国第一季度实际GDP年化季率终值将于当日天公布

味好美(MKC)、沛齐(PAYX)、来爱德(RAD)、Nano Dimension(NNDM)、格林布赖尔(GBX)等将于美股盘前公布新季度财报

(NKE)Accolade(ACCD)SMART Global(SGH)、Cineverse(CNVS)Progress Software(PRGS)等将于美股盘后公布新季度财报

5.下周五(6月30日)
美国5月核心PCE物价指数年率、美国6月一年期通胀率预期将于当日天公布
星座品牌(STZ)等将于美股盘前公布新季度财报

03

关注个股

1、特斯拉股价大跌,市值一日蒸发高达475亿美元

近日,特斯拉股价出现下跌,单日跌幅达5.5%,创两个月来最大降幅,报收259.46美元,市值一日蒸发475亿美元。过去一个月,特斯拉股价上涨了约93美元,涨幅达52%,市值增加了近3000亿美元。 

然而,巴克莱分析师丹·莱维在周三给投资者的一份报告中将特斯拉股票的评级从买入下调至持有,同时将目标股价从每股260美元下调至220美元。莱维认为,最近特斯拉股价上涨忽略了该股基本面的短期问题。

尽管如此,莱维仍然对特斯拉的长期前景持乐观态度:“我们仍然认为特斯拉是传统汽车制造商在走向电动汽车世界的竞争中的长期赢家,”但“必须考虑到近期的基本面。”

2、高通提出云边一体混合AI路径

高通近日发布AI白皮书称,混合AI是AI的未来,将支持生成式AI应用开发者和提供商利用边缘侧终端的计算能力降低成本。混合AI架构或仅在终端侧运行AI,能够在全球范围带来高性能、个性化、隐私和安全等优势。此外,混合AI架构可以根据模型和查询需求的复杂度等因素,选择不同方式在云端和终端侧之间分配处理负载。

高通指出,随着强大的生成式AI模型不断缩小,以及终端侧处理能力的持续提升,混合AI的潜力将会进一步增长。参数超过10亿的AI模型已经能够在手机上运行,且性能和精度达到与云端相似的水平。不久的将来,拥有100亿或更高参数的模型将能够在终端上运行。混合AI策略适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域,对推动生成式AI规模化扩展,满足全球企业与消费者需求至关重要。

高通中国区董事长孟樸表示,混合AI势不可挡,助推AI规模化发展。在孟樸看来,从过去20年AI的发展,到最近大语言模型的发展、交互式AI的发展,所有这些都推动了整个产业的快速发展。可以看到,人们使用的电子设备,不论是手机,还是冰箱、彩电等,越来越多地实现了智能化和网联化,所有这些终端产品都产生了大量的数据,而且都具备情景感知的特点。

END

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