重磅 | 第九届中国人民大学国际统计论坛主报告预告（三）

马志明

From Polar Cods to Entropic Central Limit Theorem

Polar codes are the first class of channel codes which have been proved to reach Shannon capacity by martingale methods of probability theory. In this talk, I shall briefly review some probabilistic methods used in theoretic analysis of Polar cods, and report some of our resent results in this research direction, including entropic central limit theorem.

马志明，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。籍贯山西，出生于四川成都，1978年毕业于重庆师范大学，1984年在中国科学院获博士学位。在概率论与随机分析领域有重要贡献。研究狄氏型与马氏过程的对应关系取得了突破性进展，与人合作建立了拟正则狄氏型与右连续马氏过程一一对应的新框架。他与Rockner合写的英文专著已成为该领域基本文献。在Malliavin算法方面，他与合作者证明了Wiener空间的容度与所选取的可测范数无关。他还在奇异位势理论、费曼积分、薛定锷方程的概率解、随机线性泛函的积分表现、无处Radon光滑测度等方面获得多项研究成果。近年来关注概率论与生命、信息等其它领域的交叉。曾在1994年国际数学家大会上作邀请报告。曾获包括Max-Planck研究奖、中国科学院自然科学一等奖、国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、华罗庚数学奖等在内的若干奖项。1995年当选为中国科学院院士，1998年当选为第三世界科学院院士，2007年当选为数理统计学会（IMS）Fellow。曾担任2002年北京国际数学家大会组委会主席。曾任国际数学联盟执委会委员（2003-2006）、副主席（2007-2010）。曾任中国数学会第八届理事长（2000-2003），第十届理事长（2008-2011），中国概率统计学会理事长（2011-2014），2017年任国家教材委员会专家委员，现任中国科学技术大学数学科学学院、南开大学统计与数据科学学院院长。