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IBM人工智能卓越中心成立,2万多数据顾问入驻!

IBM人工智能卓越中心成立,2万多数据顾问入驻!

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IBM 咨询(IBM Consulting)宣布设立一个致力于生成式人工智能服务的卓越中心 (Center of Excellence),中心将与包含 21000 名数据和人工智能领域顾问且已完成 40000 多个企业客户相关项目的 IBM 咨询现有人工智能和自动化服务全球团队进行密切协作。


IBM 人工智能卓越中心是建立在长期积累之上的,仅在 2023 年,IBM 咨询就与 100 多家客户进行了互动,并完成了数十项融合生成式人工智能与经典机器学习人工智能策略的合作项目。


例如,在高尔夫美国大师赛上为数百万球迷提供人工智能生成的口头体育解说,将生成式人工智能与 IBM watson 相结合以验证三井化学产品的新应用,此外也将生成式人工智能应用于布伊格电信的客户关系流程。


生成式 AI 卓越中心拥有 1000 多名生成式 AI 专家,并计划构建一个以 watsonx 为中心的实践方法,积极为客户构建和部署 watsonx。IBM Consulting 已经完成了数十个客户项目,利用久经验证的 IBM Garage 车库创新方法,将生成式 AI 与 IBM watsonx 以及生态系统合作伙伴的产品组合融合起来。


01

IBM 咨询与 IBM watsonx


IBM watsonx是 IBM 下一代人工智能和数据平台,旨在帮助企业通过可信数据扩大和加速先进人工智能的应用效果。



通过 watsonx,IBM 为企业提供了一个 AI 开发平台,使他们可以访问由 IBM 策划和训练的基础模型和开源模型,还可以访问数据存储从而能够收集和清洗用来训练和调整的数据,并提供一个用于治理 AI 的工具包,从而为企业提供了一个无缝的端到端的 AI 工作流程,使AI更易调适和扩展。


IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 说:“随着基础模型的发展,企业级 AI 比以往任何时候都更加强大。基础模型使 AI 部署更具可扩展性、经济性和更高效。应企业的需求,我们构建了 IBM watsonx,使得客户不仅成为AI的使用者,还能获得 AI 领先的优势。借助 IBM watsonx,客户可以在他们整个业务当中快速训练和部署自定义的 AI 能力,同时能够完全掌控自己的数据。”



目前,除了IBM(美国)正式启动AI卓越中心之外,全球 AI 计算机视觉市场主要被英伟达、英特尔、微软、高通等玩家主导。


🔥2023年1月,微软宣布进行与OpenAl长期合作的第三阶段,开展一项投资数十亿美元、为期数年的项目,希望能突破AI领域,以保证能与全球共享研究成果。


🔥2023年1月,高通和伟世通宣布进一步开展技术领域合作,共同开发高性能驾驶舱域控制器,努力打造下一代驾驶舱。高通的Snapdragon骁龙座舱平台和伟世通的SmartCore软件强强联手,将会使驾驶舱快速增加更加先进的特性和功能。


🔥2022年12月,高通宣布推出非洲创新平台,这是一套辅导、教育和培训计划,以支持非洲新兴技术生态系统的发展。该平台将为当地大学、中小型初创企业和资助参与者提供资源和支持,让他们接触高通的工程师及其最先进的移动平台和技术能力套件,包括4G、5G、loT、AI和ML。


02

站上风口的AI行业重金求才


人工智能行业如火如荼地发展着,但是与之相伴的还有一些不可忽视的声音:“人工智能会带来大面积失业,对我们造成威胁。”


“纵观历史,自动化创造的更多更高薪的就业远比其造成的失业要多。因为技术进步对于企业来说,不只是用来无限降低现有产品成本这么简单,想方设法改进现有产品,创造全新的产品才是技术变革的应有之义。”

——《华尔街日报》评论


从全球技术变革的历史和发展进程来看,这样的焦虑是多余的。AI 不仅不会造成失业,反倒会创造更多的就业岗位和机会,让人力在更重要的岗位上发光发热。举几个例子:


🔥人工智能+物联网。人工智能与物联网基础设施的结合,以实现更高效的物联网操作,改善人机互动,加强数据管理和分析。人工智能和物联网的综合力量,有望在广泛的行业垂直领域释放未实现的客户价值,如边缘分析、自动驾驶汽车、个性化健身、远程医疗、精准农业、智能零售、预测性维护和工业自动化。


🔥人工智能+人力资源。许多企业已经将人工智能引入到了人力资源管理中,比如埃森哲将其用于员工服务,通过虚拟服务助手帮助HR释放基础性事务的压力以及改善员工体验,在埃森哲亚太区,虚拟服务助手的员工平均使用率已经达到90%。


🔥人工智能+营销。本质是在人工智能的基础上,通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果检测等营销关键环节进行赋能,能够优化投放策划、增强投放针对性,最终达到帮助品牌商家节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道的目的。



在求职方面,AI 等数字技术行业优渥的薪资水平和职业空间正在吸引着更多求职者的青睐。


根据猎聘《2023Q1就业趋势大数据报告》来看,新发职位数量上,2023年一季度AI大模型领域同比增长10.16%,AIGC类同比增长2.39%,对话机器人类同比下滑38.06%。从薪资水平看,上述3个领域中最高的是AIGC岗位,招聘年薪整体中位数为33.75万;对话机器人、AI大模型岗位分别为31.2万、27万。



目前每个行业的企业在自动化、数字化和智能化上水平都在不断提升,迫切需求相应的技术人才。大数据人才也是如此,相关需求还会保持快速增长。留学生们要紧紧把握住这一风口,华丽转身为集万千宠爱的大数据人才!



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