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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

自古以来，人们都在孜孜不倦地追求健康长寿，近一百年来，人类的平均预期寿命随着现代医疗科技的快速发展而不断延长，人们不再满足于寿命的延长，也开始追求更卓越的生命质量。

有关健康长寿的衡量标准正在达成共识，受到广泛认同的是哈佛大学积极心理学家沙哈尔教授提出的SPIRE模型，即精神（Spiritual）健康、身体（Physical）健康、心智（Intellectual）健康、关系（Relational）健康、情绪（Emotional）健康。

但是，仅有共识还不够，重要的是如何通过可操作的方法让更多人实现长寿健康梦想。

1. 由医药2.0向医药3.0转变

自工业革命以来，现代医疗科技水平不断提升，大幅延长了人类寿命，从1900年仅为31岁的人均寿命飞跃到2022年的72.98岁，并解决了众多疾病问题。

现代医疗手段遵循的底层逻辑是Evidence-Based询证逻辑，核心流程是发现临床问题、寻找具体病因、再做诊断与治疗，长寿科学专家Peter Attia认为这是医药2.0时代的传统模式。

但是，人体是复杂系统，一些表征病情可能是多重因素交织造成，而“头疼医头脚疼医脚”的询证逻辑难以解决复杂问题。解决某个部位的问题时，还很可能引发其他的连锁反应。现代科学早已进入系统论时代，而很多医疗手段却依然在还原论阶段徘徊。

更重要的是，医药2.0有效，是因为循证医学擅长在人们生病后进行补救性治疗，相当于汽车出事故后才开始修理。但众所周知，更有效的方法其实是对健康人做好系统化日常保养，这就需要系统论。

可是，如今大部分医疗服务的重点对象都是患者人群，却忽视了更大范围的健康人群。而生病与否的界限是被人为划分而成，一旦某项生理指标出现恶化趋势，发展成为概念上的“生病”只是时间问题，但在达到某个人为规定的临界点之前却被认为是“健康”状态。

长此以往，虽然治愈率会不断提升，但发病率并不会有所改善，因为治愈一批患者的同时，时刻在产生另外一批新的患者，换句话说就是，现代医学无法解决不断地“制造”病患的问题，这与我们成功抵御疾病的理想渐行渐远。

转变的关键就是对普通人的健康给予全面关照，让大家能够保持更长时间的健康状态，理想情况是，一旦出现微小的体征波动，就可以见微知著的提前干预，消除疾病隐患，也就是所谓的“治未病”。

但是，“治未病”可谓难上加难。以扁鹊见蔡桓公为例，很多人批评蔡桓公固执己见，不听从扁鹊的劝解，但这本质上是扁鹊的问题：他只是向蔡桓公提出了患病的预测，却未能给出切实的证据，让没有感受到自身病变的蔡桓公难以相信，自然无法听取意见。要让病人都像医生一样高明才能看清自己的病情，这个要求未免不切实际。

所以，“治未病”的关键在于人人能懂的健康数据的科学监测、分析与及时告知，并提供一整套的干预解决方案。这被Peter Attia界定为医药3.0时代，核心是从Evidence-Based询证逻辑转向Evidence-Informed，我们暂且称为知证逻辑，也就是持续、清晰的掌握身体健康相关的各类证据，在发展成为疾病之前进行超前的预测与干预，并在明确告知用户的基础上获得用户的配合，用行为改变改善健康预期。

在医药3.0时代，最关键的理念就是持续监测和评估自己的身体健康状况。这在以往是天方夜谭，即使像蔡桓公那样具有私人医生的极少数人，也无法做到随时监测，如今大部分人更是能做到年度体检就不错了。

但是，随着智能传感器和可穿戴设备的飞速进步，我们就可以从以前的非连续性、打点式体检，转变为持续不断的实时监测，其意义在于，我们对体征变化趋势有了详尽的了解，并可以用特定算法做出更加科学的判断。

比如，有很多心血管疾病高危人群的病症表现是轻微而断断续续的，却在心电图检查时表现正常，而长期持续监测心率就是建立起第一道防线，可以及时发现心脏活动的异常表现，及早诊断出病变，赢得宝贵的干预时间。

此外，众多生物测量产品大量涌现，能够帮助人们采集更多体征数据，比如，西湖大学的姜汉卿教授利用可食用电子材料开发了酸碱度（PH）胶囊，患者只要服用胶囊使其进入胃部，便可以实时监测胃酸，这使得胃酸监测的方便性大大提升。

再如，多伦多大学李康教授开发出一款应用，利用相机数字传感器检测皮肤下血红蛋白反射的红光，捕捉微小的变化，进而通过机器学习算法量测血压，这使得我们在远程视频时就可以实现对对方血压的监控。

随着科技的发展，各项生命体征监测手段层出不穷，但在普通人眼里，各类技术和应用看起来杂乱无章，他们并不具备相关专业知识，很难找到自己需要的测量方法，更不用说从复杂的数据中解读出真正有价值的结论了，当然也就难以靠自己做到“治未病”。

2. 健康服务运营商引领长寿科技大变革

这就需要有专业机构利用人工智能、大数据等新一代数字技术，从全球范围整合各项最新的诊疗技术，并对庞杂的体征监测数据进行综合分析，帮助人们解读数字背后所蕴含的个人健康信息，提出个性化解决方案。

可以预见的是，未来即将诞生一类新的服务商，如同通信运营商一样去整合技术和应用，为普通消费者提供服务。与以往的医疗机构不同，它们为广大普通人的健康负责，可以称之为健康服务运营商。

并且，与传统健康养生机构也不同，它们并不是为少数贵宾、或者高端会员提供服务，而是以技术驱动，基于长期、持续的数据监测，提供人人都能享受的规模化、个性化的健康服务，就如同每个人都能享受到通信服务商提供的网络服务。

这将是健康服务的重大变革！健康服务运营商提供的服务不仅让“治未病”成为可能，还有如下四大特征：

首先，以大模型为代表的新一代人工智能，不只汇集了全网的医疗健康知识，还能够学习、复制顶级人类专家的经验，让人们随时随地享受大师级的健康服务，也就是让最高端的服务得到普及。

其次，人工智能还能够突破人类专家的时间与精力限制，针对每个人的体征数据，为成千上万人提供个性化、精准化的分析和建议，真正实现专家级的个性服务。

另外，人工智能系统与生命体征监测设备结合，能够24小时不间断地提供健康监测与服务，防止错过任何关键信号，并通过长期积累，真正实现对用户健康状况的精准把握，以保证健康服务是长期持续、乃至伴随终生的，解决了以前人到一定岁数都要研究点儿长寿，但却最多变成半个专家的尴尬和低效。

最后，可喜的是，人工智能的算法训练逻辑决定了，用户量越大算法迭代越快，提供的服务质量越高，意味着在AI时代，越是普惠性的服务越高端，也就是说，我们每个人享受到的服务才是最高端的。

一个明显的结论就是：赫拉利在《人类简史》所提出的“神人阶层”是不会出现的，因为多数人拥有的才是最好的。未来，人工智能与生命健康技术的结合不是“神人”的特权，而是大部分人都能享受的普惠服务。

所以，我们正在迎来新一轮科技进步带来的长寿健康新时代！未来，每个人都能享受到最高端的医学专家的私人健康服务！

3. 科技服务新时代，开启长寿健康新未来

但需要注意的是，只有健康监测与建议还不足以达成健康长寿的目标，关键是促成行为改变乃至生活方式变革。

世界卫生组织指出，决定健康的多种因素之中，15%为遗传因素、10%为社会因素、8%为医疗因素、7%为气候因素，但有60%为生活方式，足以看出生活方式对于健康的重大影响。

然而，要改变生活习惯并不容易。我们需要把冷冰冰的数据分析，转换成有温度的关怀和建议，让用户感受到贴心的关照，与用户建立起信任关系，最后，用“晓之以情动之以理”的理念，让用户自愿在行为上做出改变，而科学的建议一旦得到执行，就很可能实现人人健康长寿的梦想。

以前，没有人为我们提供专属健康服务，所以大家都要为自己负责，无奈之下只好自学各种养生保健知识，也就有了保温杯里泡枸杞的操作。但是，由于专业水平不足，大多数人最终都把自己培养成了半吊子长寿健康专家。

未来，我们可以让具备高端化、个性化、持续化、普惠化服务能力的健康服务运营商来解决问题，让他们为我们每个人的健康负责，把长寿变成一种基础服务。

一直以来，科技都是最大的慈善，比如医药2.0通过治愈疾病促进了人类寿命的延长。在这个医药3.0的新时代，AI与智能监测科技结合，能够让健康科技的覆盖从病人延伸到每个普通人，让广大人民群众拥有原本稀缺的服务资源，让每个人都能享受到顶级保健医的健康长寿服务，让我们的寿命进一步延长。

这就是我们倡导的长寿科技大变革！它以科技为引擎，以普惠为标志，以造福每个人为使命，以长寿健康为目标，正在引领我们走向一个新的时代！

我们希望更多有志之士能够参与到这次长寿科技大变革中来，一起用科技的力量，为每个人的健康与长寿造福，一起开创更健康、更美好的未来！

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