深度 I 近八成职业女性或将被人工智能颠覆

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2023-07-03 20:07

本文转载自公众号《How视频》

据CNN报道 在美国，目前处于黄金工作年龄的妇女就业率高于以往任何时候。

CNN新闻截图

25岁至54岁妇女的劳动力参与率在4月和5月分别创下历史新高，从大流行的“女性衰退”中反弹，并恢复到大流行前的形式，逐步实现历史性增长。

人工智能可能会改变这一切。

高盛(Goldman Sachs)的经济学家预测，ChatGPT等生成式人工智能技术有可能改变劳动力市场，使美国的大部分工作岗位变成自动化。该技术可以从训练数据中创建新的内容，如文本、图像、音频、视频和代码。

然而，最近的研究表明，尽管美国劳动力中男性的数量超过女性，但女性可能会受到企业采用生成式AI的不成比例的影响：最近的一项分析估计，79%的职业女性(近5900万)从事易受自动化颠覆和影响的职业。北卡罗莱纳大学凯南-弗拉格勒商学院的研究显示，相比之下，受同样影响的职业男性比例为58%。

在线就业市场ZipRecruiter的首席经济学家朱莉娅·波拉克(Julia Pollak)表示，近80%的女性员工可能会受到影响，这“令人震惊”。“也就是说，我认为我们中的许多人本能地意识到，对一些办公室工作进行AI化，比对木工工作、电工工作和除虫工作进行AI更容易——这些体力服务和生产工作中有许多是男性更多的工作。”

她补充说：“我认为有合理的理由担心女性取得的一些成果可能会被侵蚀，至少是暂时的。”然而，她也指出，“这些技术肯定也会创造很多很多的机会。”

凯南-弗拉格勒商学院市场营销实践教授、上述人工智能研究的主要作者马克·麦克尼利(Mark McNeilly)表示，女性中从事白领工作的比例较高，而在男性中，从事白领和蓝领工作的比例则是五五开。根据这项研究，女性员工占多数的职业，可能也最容易遭到人工智能的影响，包括办公室和行政支持；医疗保健从业人员和技术人员；教育、培训和图书馆；保健支持；以及社区和社会服务。

“这并不总是与‘我要失业了’有关，”麦克尼利告诉CNN。“我认为这实际上是一个人是否能做些什么来增加价值的问题。”

大流行前迅速增大

美国劳工统计局的数据显示，在新冠大流行前的几年里，女性劳动力参与率的上升速度快于男性。

波拉克说，这些收益背后有几个因素共同作用。值得注意的是：女性主导的行业，如医疗保健和护理，是增长最快的行业之一；妇女受教育程度大幅提高；此外，女性在建筑、农业、维修等传统上由男性主导的领域也取得了更大的进展。

图源彭博社

劳工统计局的数据显示，到2020年2月，黄金工作年龄女性的劳动力参与率为77%，略低于互联网时代创下的77.3%的纪录。

但到2020年4月，随着新冠疫情冻结美国经济，迫使2000多万人失业，这一比例暴跌至73.5%。

这场大流行病重创了休闲和酒店、教育和卫生服务部门，在这些部门，妇女占劳动力的大多数。此外，儿童保育行业就业复苏乏力阻碍了工人重返劳动力市场的能力；由于照顾孩子的责任往往落在女性身上，随着学校转为远程教学，她们受到了更多的阻碍。

潮流最终逆转了。

历史性的反弹

世界大型企业联合会(Conference Board)首席经济学家达纳·彼得森(Dana Peterson)说，女性能进入劳动力市场，三个关键驱动因素在于儿童保育方便可及、工资合理、工作灵活。世界大型企业联合会是一家商业研究和会员组织。

大流行的复苏将这些催化剂推向了极致。

总的来说，工作变得不那么死板了：远程办公更加普遍，在家工作可以在工作时间上有更多的灵活性。这有助于提高儿童保育的可及性。劳动力短缺有助于提高工资，尤其是低薪工作。

“其中一些事情变得越来越普遍，这对更多女性进入劳动力市场是有利的，”她说。

此外，以妇女为中心的部门，如保健、休闲和酒店，在过去两年中继续出现一些最强劲的就业增长。

彼得森说：“这是大量招聘的地方，也是大量加薪的地方。所以，如果有更多的职位空缺和更高的工资，而这些领域往往是女性占主导地位的，那么女性就会被吸引到这些领域，更愿意工作。”

美国劳工统计局的数据显示，上个月，25岁至54岁女性的劳动力参与率创下77.6%的新高，高于前一个月创下的77.5%的纪录。

人工智能出现

专门收集和分析公开可用劳动力数据的Revelio Labs最近确定了最容易受到人工智能影响的职业，以及其中的性别和种族分布。Revelio的分析显示，女性在受AI的职位中所占比例最高的包括账单和会计收账员(82.9%)、工资和计时员(79.7%)、执行秘书(74.3%)、文字处理员和打字员(65.4%)以及簿记、会计和审计员(65%)。

Revelio首席执行官本·茨威格(Ben Zweig)表示，在最容易受人工智能影响的职业中，女性占员工总数的71%。

彼得森表示，人工智能同时代表着机遇和威胁，这取决于行业。

生成式人工智能现在可能还没有能力让病人翻身或插入静脉注射，但它可能会在仔细研究数十亿张成像数据以诊断疾病方面有所帮助。

彼得森说，另一方面，人工智能可能会对任何高度“自动化”的角色造成伤害和威胁。

“人工智能的问题在于它并不完美；它从现有内容中生成新内容。它仍然需要一个人来创造一些现有的内容。不管它产生了什么，这并不意味着它是正确的——你仍然需要有人来研究它，看看它产生的结果是否有意义，”彼得森说。

“随着时间的推移，它将取代一些工作，但就像我们所拥有的其他类型的技术进步一样，人们总能找到其他工作，”她说。“是的，它可能会在短期内摧毁就业机会，但它也会创造新的就业机会和不同的机会。它可以帮助人们在现有的工作中变得更有效率。”

“不能被机器取代”

在蒙大拿州立大学，图书馆和信息科学博士萨拉·曼海默(Sara Mannheimer)正在博物馆和图书馆服务研究所(Institute of Museum and library Services)的资助下，带领一组研究人员探索如何在图书馆和档案馆中合乎道德地使用人工智能。

曼海默意识到这项技术对她和她所在领域的其他人可能意味着什么。

她说：“图书馆不能被机器取代，总有一些工作需要人类来做。”她还补充说，如果人工智能可以处理死记硬背的任务，“我认为图书馆员和图书馆工作人员可以做很多需要批判性思维的工作。”

梅雷迪思·努多(Meredith Nudo)是休斯顿的一名自由撰稿人和配音演员，她一直敏锐地意识到人工智能对她的工作，尤其是配音工作的潜在颠覆性。

像努多这样的配音演员正在抵制用AI创造的声音代替他们的尝试。她的语音工作合同中有一个条款，规定她的工作不能用于训练人工智能，并开始在她的写作中加入类似的条款。