ChatGPT访问骤降,国产大模型弯道超车机会来了?2万星GitHub项目亮剑,国内产品7月上线
新智元报道
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【新智元导读】ChatGPT的访问量忽然爆冷,也给大模型热浇了一盆冷水。冷静之余,大家开始审视大模型的商业化落地效果。而向量数据库,给大模型应用的变革指了一条明路。
大模型应用的变革,就在前方
ChatGPT is NOT all you need
文本创作。
聊天机器人。
搜索引擎。
专业领域。
如何解决国产大模型与GPT-4的代差问题。 如何使用小成本模型或多模型混合降低数据应用的综合成本。
多阶段赋能应用落地
MilvusLite面向本地原型快速构建,pip install一键安装,算法工程师友好; Milvus Standalone面向单物理机服务部署,维护便捷,适合小规模服务; Milvus Cluster面向大规模集群部署,适合大型企业用户在私有环境构建向量数据搜索平台。
云服务采用商业版引擎,性能超越开源版3倍以上。同等的高QPS场景,所需硬件成本降至开源方案的1/3到1/5。 99.9%高可用,稳定支持10亿及以上规模向量数据。 软硬件高度适配,提供性能型、容量型、经济型三类实例类型,满足不同维度的业务需求。 AutoIndex智能索引,面向负载与数据分布自动化性能调优,进一步提升性能一倍以上,免去手工系统调优之苦。
量身定制的AIGC特性支持
动态schema。
Partition Key。
JSON类型的支持。
稀疏向量。
多向量混合查询。
向量数组。
国内的服务覆盖计划
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来源: qq
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