Redian新闻
>
特斯拉前AI总监Karpathy:我被自动驾驶分了心,AI智能体才是未来!

特斯拉前AI总监Karpathy:我被自动驾驶分了心,AI智能体才是未来!

公众号新闻

点击下方卡片,关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货,第一时间送达

点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群


转载自:新智元 | 编辑:

【导读】Karpathy认为,AI智能体代表了AI的一种未来,它的发展需要从神经科学中汲取灵感,鼓励AI智能体领域的研究者再接再厉。

近日,OpenAI联合创始人,曾经TeslaAI总监,现在又重新返回OpenAI的Andrej Karpathy在一个开发者活动上,分享了自己对于AI智能体的看法。

7年前,研究AI智能体的时机还不成熟

他先聊到了自己早期在OpenAI工作时(2016年左右),当时的业界潮流就是研究如何用强化学习的方法来改进AI智能体。

很多项目都在基于类似雅达利游戏来制作AI玩家。
当时他本人想做的是一个适用范围更广泛的产品。
但是因为当时的技术所限,做出来的效果不好,于是他和OpenAI就改变了方向,开始做大语言模型了。
当然,这期间我被自动驾驶分了心。
但是5年之后的现在,AI智能体重新成为了一个非常有前途的方向。
因为现在有了全新的技术手段来研究AI智能体,情况和2016年完全不同了。
最简单的例子就是,现在没有人再像2016年那样用强化学习的方法来研究AI智能体了。
现在的研究方法和方向在当年是不可想象的。

AI智能体代表着一个疯狂的未来,虽然可能还有点远

因为在未来,如果AGI能够出现,将会充分发挥AI智能体的能力。

未来的AI智能体可能不是单独的个体,而是会出现非常多的AI智能体组织,甚至是AI智能体文明。
这可能是一个让人非常兴奋,甚至是疯狂的未来。
但同时大家也要保持清醒和冷静。
因为一些技术趋势方向可能很容易构想,展望出来,但是要做成产品落地却很难。
很多技术都属于这种类型,比如自动驾驶就是这样。
技术远景很容易设想出来,汽车在街区行驶的演示也很容易做出来,但是做出产品可能需要10年时间。
同样,VR也是这样的情况。
AI智能体可能也属于这一类技术,应用场景很容易想象,前景让人兴奋,但是需要长期的技术发展和积累。

AI智能体需要从神经科学中汲取灵感

就像深度学习早期的发展一样,AI智能体的发展可能会从神经科学中获得启发。

思考AI智能体和神经科学的关系是很有意思的。
尤其是现在很多人都把大语言模型作为AI智能体解决方案的一部分。
但是如何构建一个完整的,拥有人类所有认知能力的数字实体呢?
显然,我们都认为需要某种潜在的系统来规划、思考和反思我们在做的事情。
这可能就是神经科学能发挥作用的地方。
举个例子,海马体是大脑非常重要的部分。
但是AI智能体中什么东西发挥着海马体的作用,来存储记忆,实现标记和检索等等的这些功能呢?
我们大致已经了解如何构建视觉和听觉皮层,但还有许多的东西我们并不知道在AI智能体中到底意味着什么。
比如潜意识的所在地——丘脑在AI Agents中又相当于什么呢?
这些都是非常有趣的问题。
我专门带了一本神经科学方面的书,是有David Eagleman的《大脑与行为》,我发现这本书非常有趣,很有启发性。
就像早期AI研究在设计神经元时所做的那样,从神经科学中汲取有趣的灵感,也许是我们应该重新尝试的方向。

在座的大家就是行业的最前沿

可能大家不一定知道,但是今天到场的大家构建的AI智能体已经处于AI智能体能力的最前沿。

现在所有正在做大语言模型的机构,比如OpenAI等,我觉得都没有处于这个领域的最前沿。
最前沿的是在座的各位。
举个例子,OpenAI非常擅长训练Transformer语言模型。
如果某篇论文提出了一种不同的训练方法,那么我们OpenAI内部的Slack群组里大家会讨论说:
「这个办法我两年半前尝试过,没什么用。」
我们对训练模型的方法的来龙去脉是很清楚的。
但是对于AI智能体的论文出来的时候,我们所有人都会很感兴趣,会觉得很了不起。
因为我们的团队最近5年的时间花在了别的地方。
在这个领域内我们没有比你们懂得更多,我们和大家站在同一竞争的水平线上。
这就是我觉得在座的各位处于AI智能体最前沿的原因,这一点对于AI智能体的发展是非常重要的。
参考资料:

https://twitter.com/gptdaocn/status/1673781206121578498

点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群


最新CVPR 2023论文和代码下载


后台回复:CVPR2023,即可下载CVPR 2023论文和代码开源的论文合集

后台回复:Transformer综述,即可下载最新的3篇Transformer综述PDF


目标检测和Transformer交流群成立


扫描下方二维码,或者添加微信:CVer333,即可添加CVer小助手微信,便可申请加入CVer-目标检测或者Transformer 微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖:目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer等。


一定要备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称(如目标检测或者Transformer+上海+上交+卡卡),根据格式备注,可更快被通过且邀请进群


▲扫码或加微信号: CVer333,进交流群


CVer计算机视觉(知识星球)来了!想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文速递、优质实战项目、AI行业前沿、从入门到精通学习教程等资料,欢迎扫描下方二维码,加入CVer计算机视觉,已汇集数千人!


扫码进星球


▲点击上方卡片,关注CVer公众号

整理不易,请点赞和在看

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
特斯拉与斯巴鲁相撞,两死一重伤,死者包括3月大婴儿!事发时开了“自动驾驶”?硬核观察 #1072 特斯拉将向其他汽车制造商授权全自动驾驶套件何德何能,靠天收一定要「分词」吗?Andrej Karpathy:是时候抛弃这个历史包袱了座舱交互/自动驾驶开发/智能驾驶辅助训练...AIGC和大模型席卷智能网联汽车Erklärung zur Zusammenarbeit回归OpenAI后首次演讲!李飞飞高徒Andrej Karpathy:GPT将走向何方?特斯拉又玩活,Model 3全身大改!自动驾驶硬件升级...售价不到20万BB鸭 | 微博豆瓣改“帐号”为“账号”;特斯拉与印度谈判投资建厂;一加12渲染图出炉;苹果自动驾驶团队扩增152人特斯拉路线,奔向自动驾驶大规模量产的「唯一解」前特斯拉总监、OpenAI大牛Karpathy:我被自动驾驶分了心,AI智能体才是未来!生命诚可贵3亿刀,特斯拉1万个H100集群上线!超算Dojo7月已经开工,全力加速L4自动驾驶智讯|理想汽车二季度毛利率超特斯拉;地平线智能驾驶研发总监加入比亚迪;广汽 AI 大模型平台亮相阿里云开源通义千问,曲阜师大室温超导实验未得出零电阻,特斯拉或年底完全自动驾驶,印度限制进口笔记本平板,这就是今天的其他大新闻!阿里云开源「通义千问」大模型;马斯克:特斯拉有望年底实现完全自动驾驶;妙鸭相机上线 B 端工作站 | 极客早知道自动驾驶偏航、加速撞车,加州特斯拉车主险丧命历时7年,特斯拉自动驾驶写了一篇逆袭爽文马斯克直播特斯拉自动驾驶;居然之家创始人:我把包括CTO在内的IT部门全裁了;首批8个大模型正式上线 | AI一周资讯贾跃亭未履行2.4亿罚款再次成老赖;张雪峰回应不报新闻学事件;特斯拉或年底实现完全自动驾驶;韩国学会认定LK-99非常温超导体Andrej Karpathy:大模型有内存限制,这个妙招挺好用《來生願做一朵蓮》特斯拉完全自动驾驶将在上海试点?回应来了归来仍是少年----新子夜吴歌招募本地运营团队,特斯拉部署全自动驾驶方案入华|36氪独家特斯拉前AI总监Andrej Karpathy:大模型有内存限制,这个妙招挺好用!17死、736起车祸「Tesla自动驾驶」惊人数据曝光!监管部门调查特斯拉!特斯拉部署全自动驾驶方案入华BB鸭 | 腾讯上线“暴雨救助平台”;苹果版余额宝存款超100亿美元;特斯拉有望年底实现全自动驾驶;网信办处置涉企虚假不实信息费城费尔蒙特公园,眼前景色对标特斯拉,大模型成为自动驾驶又一「强心针」?智讯 | 7 月数据公布,各大车企各创新高;特斯拉香港再降价;全球首例自动驾驶安全员被判刑视觉中国回应摄影师发自己作品被告侵权 / iPhone 15 Pro支持 Wi-Fi 6E / 特斯拉全自动驾驶将入华马斯克直播试驾特斯拉FSD V12!世界首个端到端AI自动驾驶,1万块H100训练17死、736起车祸!特斯拉自动驾驶惊人数据曝光!监管部门介入调查
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。