座舱交互/自动驾驶开发/智能驾驶辅助训练...AIGC和大模型席卷智能网联汽车

2023-05-19 13:05

作者：梁张华

物联网智库原创

导读

目前，汽车行业已有众多企业探索将AIGC应用于品牌传播、动态营销、客户服务、座舱交互、自动驾驶开发、智能驾驶辅助训练等方面，促进营销、产品、服务和安全保障提质升级。

2023年以来，AIGC发展速度惊人，迭代速度呈现指数级爆发。AIGC的核心是利用人工智能生成用户所需的内容，其应用场景多样，目前已广泛应用于互联网、传媒、电商、影视、娱乐等行业进行文本、图像、音视频、代码、策略等多模态内容的单一生成或跨模态生成，以提升内容生产效率与多样性。

近年来，我国汽车的智能化进程保持高速发展，消费者接受程度不断提升，产业发展受市场驱动明显，智能网联市场规模持续扩张。2023年1-2月，L2级乘用车累计上险量为99.46万辆，同比2022年同期上升5.9%，其在整体乘用车上险量中的占比达40%，较2022年同期提升了11.7pct。AIGC为汽车行业加快智能化转型升级提供了强大的“赋能加速器”。

目前，汽车行业已有众多企业探索将AIGC应用于品牌传播、动态营销、客户服务、座舱交互、自动驾驶开发、智能驾驶辅助训练等方面，促进营销、产品、服务和安全保障提质升级。由近及远地看，AIGC在品牌传播、产品营销、客户服务3个领域中的应用将更快得到推广和成熟；座舱交互次之，自动驾驶开发和智能驾驶辅助训练领域的应用落地、普及和成熟则会再远一些。

一、AIGC在汽车行业的品牌传播、产品营销和客户服务等方面，均已有鲜活落地案例

在品牌传播和产品营销方面，目前已有较多企业通过AIGC赋能车企制定精准营销策略，进行广告的精准投放，提升用户的认知，使千人千面、个性化的内容营销成为可能，保证品牌有更好的营销转化，同时也让自身成本大幅下降。

目前，国内头部企业已有较佳实践案例。例如，百度营销依托AIGC技术进行“智能创新”，让内容更有交互性，帮助企业更深度地链接用户，并结合其构建的“全域场景”和独特的搜索场景开展内容营销；同时，基于百度全域内容产品矩阵打造出“百度BPUA内容模式”，即BGC/PGC/UGC/AIGC多元内容形态兼具的内容生态，并衍生出基础类内容产品如“达人定制”“主题征文”和创新类的热点内容产品，如“数字明星超话”，以及内容带货转化类的“超级爆品”产品等。以林肯Z新车上市合作宣传为例，百度与之合作了汽车达人征文产品、为新车铺设优质口碑舆论环境；同时，结合百度数字人南屿进行创意视频内容定制、配合热榜资源造势热点吸引用户对新车的关注；还合作了百度旗下有驾的垂类内容IP，邀请头部汽车KOL围绕新车进行专业的深度评测解读，实现“声量广度、口碑热度，专业深度”兼具的实效。

此外，营销服务商华扬联众将虚拟数字人核心技术与AIGC相结合，应用于汽车动态销售场景，推出了AI数字人直播SaaS系统，帮助商家通过数字人视频+数字人直播的方式获客。业内媒体汽车信息网引入AIGC技术，无人工参与下，仅需5分钟实现内容选题、原创、改写、分发，并可将一篇高质量图文裂变成多篇内容，成本只有人工生产的10%。

在客户服务方面，AIGC能结合实际业务场景，辅以专业知识、业务逻辑去精调模型和训练专业能力，在智能客服场景中呈现主动、预测、规律的分析，提升理解和决策能力，提供准确应答交互，保障客户优质服务体验，解决实际问题，AIGC在客户服务领域有望大有作为。

目前，同样已有较多企业探索将AIGC应用于客户服务领域，为车企等提供智能客服产品或平台智能化能力服务。虽然相关产品的智能化水平以及平台智能化赋能的成效仍有待验证，但踏出了宝贵的第一步。例如，容联云响应“以车主为中心”的服务策略，应用AIGC等技术为某车企打造了新一代数智化客户联络体验中心，包含智能语音导航、智能外呼、智能知识库、智能坐席辅助、智能质检等，实现客户服务的全闭环智能化改造。软通动力与微软、百度等大模型厂商开展紧密合作，创新升级软通智核平台、虚拟数字人、智能客服等系列人工智能产品，同时积极布局智能汽车领域。网易数帆融合低代码与AIGC技术，发布CodeWave智能开发平台，并宣布面向汽车等六大客制化复杂的行业场景推出一站式解决方案，高效赋能企业客户管理等需求。

二、AIGC在智能座舱的应用，将成为车企和Tier1打造智能服务核心竞争力、形成智能服务领先品牌效应的重要抓手

智能座舱是由不同的座舱电子组成的完整体系，其关键技术主要由四部分组成：

一是机械技术，包括可变化车体技术和内饰机构技术。未来汽车可根据不同模式进行伸缩折叠是一种趋势，座舱需要可以根据乘客对于不同场景的使用需求，实现内饰空间的不断调整变化。

二是电子硬件技术，包含芯片技术、显示屏技术、专用电器总成以及传感器技术四大技术。

三是软件技术，主要有操作系统和各种应用软件。汽车智能化发展必然会趋向于一机多屏，通过操作系统实现一个车机芯片控制各屏的软件。

四是两大支撑技术，分别是人工智能技术和云计算技术。未来智能算法的准确性决定了不同品牌智能座舱的差异化，是影响车内体验的关键。

智能座舱通过以上的机械、电子硬件、软件以及两大支撑技术实现人机交互。以中控屏、仪表盘、后座娱乐屏等硬件为载体，实现人脸识别、多音区检测、视线追踪、疲劳分级以及多模命令词等核心智能化功能。此外，还可以衍生出音量自动调节、高速分心提醒、疲劳拯救等个性化附加功能。

AI大模型可渗透到智能座舱的方方面面，对于未来更便捷、丰富的座舱交互，以及提升驾乘者交互体验有重要实践意义。学习能力、个性化和人性化的设计将是智能座舱主动交互设计的重要内容。通过大模型赋能的语音助手或将成为座舱的“AI智能管家”，帮助汽车从出行工具向出行管家进行转变。不同企业因算法差异而具有不同的特色和功能，将进而形成车企自身独特的智能化差异，构筑核心竞争力。

例如，在今年4月的上海车展上，商汤亮相了其“日日新Sensenova”大模型，并展示了其中文语言模型“商量SenseChat”以及“如影SenseAvatar”等与座舱的结合，我们看到通过大模型可以赋予座舱多种生成式AI能力，提供包括情绪感知、智能助手、基于情感的对话、创意内容生成、个性交互等一系列功能，应用场景也可以拓展到娱乐、办公、购物、休息等。

AI数字人：根据乘客偏好设置，形成数字虚拟人与乘客进行交流，形象趋近于“AI座舱管家”，是乘客与车机的交互对象。
信息查询强化：通过语音询问乘客可以获得具体信息查询输出，此外还包括关于餐厅推荐、旅行路径规划、给儿童创造读物的创意性输出。
图片自动生成：类似Midjourney可以为乘客自动生成各种各样的图片。
安全识别：可以根据乘客是否登记分为嘉宾/主人，可以根据不同乘客的记录的偏好推荐其合适的内容产品。同时具备更好的DMS（驾驶员监测）、OMS（乘客检测）、儿童滞留等功能体验。
API接入：支持外接第三方应用，协助实现会议管理、购物、差旅等功能。

商汤大模型赋能座舱交互

来源：商汤官网、2023年上海车展、华泰证券

此外，得益于人工智能与虚拟现实/增强现实技术的融合，并结合智能云提供的预测性算法、实时数据处理、OTA等，未来的智能座舱的人机交互形式将愈发多样，“情感化”“拟人化”的座舱交互有望逐步走进现实。比如，用户可通过语音、手势、眼神、唇语等来实现与汽车的对话；车内灯光可根据不同场景来自动变暗或变亮等。例如，上述提及的商汤AI数字人即为一例。此外，均胜电子等企业也在探索AIGC技术与智能化产品在座舱等领域的融合与应用，目标为大幅加强座舱的共情能力，给驾驶员和乘客拟人化体验。

三、自动驾驶开发和智能驾驶辅助训练领域，部分企业推出了大模型，但还需要更多的数据训练和升级完善

在自动驾驶开发和智能驾驶辅助训练方面，AIGC的技术思路和自动驾驶的认知决策思路有相似性，AIGC和自动驾驶辅助系统具备整合的潜力。AIGC的大规模数据学习能力使其具备强大的语言理解和自动生成能力，通过与自动驾驶系统结合，有助于提升自动驾驶辅助系统的智能化。系统在学习的同时，输出判断结果给驾驶员，同时吸收驾驶员提供的反馈，都可以基于AIGC技术来实现。

不过，AI大模型在自动驾驶领域仍处于学习阶段。人工智能的较多应用场景有较宽松的容错性，然而在自动驾驶行业中，决策规划作为整体系统的大脑，处于算法中的核心模块，对于自动驾驶功能的实现以及安全性的保障起着重要的作用，而基于强化学习的决策规划系统还远远未达到成熟，基于规则的系统也难以应对极端的长尾场景（Corner case）。

目前，已有部分企业在自动驾驶开发和智能驾驶辅助训练领域推出了大模型。例如，毫末智行将人驾自监督认知大模型升级为“DriveGPT”，推出全球首个自动驾驶认知大模型，目前已完成模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模可对标GPT-2的水平；商汤科技的“日日新”大模型体系具备自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力，在2023年上海车展亮相，带给车机全新想象空间。不过，相关大模型在自动驾驶开发和智能驾驶辅助训练领域的广泛落地应用还需要更多的数据训练和升级完善。

AIGC在汽车行业的应用正拉开帷幕。除了这一议题外，智次方研究院还通过对智能网联产业的深入研究汇总成了《2023年中国智能网联汽车产业洞察暨生态图谱报告》，将于5月31日在北京举办的“2023数智产业领袖峰会”上重磅发布，欢迎各位读者关注。

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来源: qq

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