Meta, 崩了! 律师函和bug同时找上门...

时事

2023-07-12 01:07

最近几天

Meta的日子过得相当Drama

先是发布了Twitter竞争对手Thread

然后被女演员起诉侵权

周一大早上系统又莫名出现bug

旗下各个应用程序突然中断...

快跟Uni酱一起来看看

Meta这几天到底啥情况?

今日重磅福利

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Meta: 很慌, 但是我不说

Meta新推出的Threads成绩好得有些夸张。

扎克伯格在本周一表示，新应用在推出后短短五天的时间里，注册人数就突破了1亿，超越ChatGPT成为增长最快的在线平台！

*图片来源：Bloomberg

行，喜欢嘚瑟是吧？律师函警告⚠️

卫报最新消息，美国喜剧演员兼作家Sarah Silverman正与另外两位作者一起，向Meta和ChatGPT的开发商OpenAI提起诉讼。

诉讼中指出，Meta和OpenAI开发的人工智能模型未经许可就根据她们的作品进行了训练。

*图片来源：The Guardian

这件事还没回应呢，在小扎宣布Threads用户破亿的同一天，又发生了一件事：周一的大早上，Meta旗下app集体出bug了......

*图片来源：Downdetector

据Downdetector消息，Instagram、Facebook、WhatsApp和Threads全部出现了应用中断，持续了一个多小时才被解决。网友直呼: Meta你是没人在抢修维护吗？

玩笑归玩笑，Meta可能并不缺人，今年的NG岗位申请也已经截止。但是还有很多科技/金融/咨询行业的23/24届岗位可以投递，全职实习都有！

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掀翻推特, 只需要六个人?

你没看错！根据efc的爆料，Threads的背后似乎是仅仅是Instagram团队中的六个人。因为Meta自己发过一篇帖子：祝贺六位精英工程师创建了Threads。

*图片来源：efinancialcareers

这支团队基于Python 3.10，使用Instagram和通用数据构建出了Meta的一个全新版块。看到这Uni酱想说：不愧是你，Python！

Python就是YYDS!

当你在考虑学习一种编程语言时，Python是显而易见的选择。Python常年居于TIOBE指数受欢迎程度的第一位，原因很简单：它易于学习且适应性强。

*图片来源：TIOBE

在Python、C++、Java这三种最流行的语言中，Python开发人员的平均薪酬也是最高的。可以说，学好Python，稳赚不亏！

*图片来源：efc

这句话并不局限于科技行业和技术岗位。金融行业的analyst也被要求学习Python，因为它是买方和卖方公司系统的"支柱"。

* 图片来源：网络

在求职投行时，会编程一定会成为加分项。和数字打交道是金融工作的核心，了解并熟练运用Python、SQL等编程语言和工具对分析数据有很大帮助。

* 图片来源：Goldman Saches

在金融和咨询公司的JD中，数据分析能力和掌握Python简直就是随处可见⬇️

* 图片来源：Uni自制

所以，想要求职金融的同学要尽快把Python学起来，并且达到熟练运用的程度！Uni酱为大家准备了50G Python学习课程资料包，👇扫码回复【bug+你的院校】即可领取～

求职数据岗位必备手册

对Python有较高要求的往往是数据岗位。得数据者得天下，各行各业都需要数据人才，也往往会开出较高的薪资。

常见数据岗位有哪些？

在数据领域求职，主要分3个方向BA+DA+DS，其中DS(Data Scientist)，是大数据领域赚钱最多，同样技术含量，考核标准也是最难的，毕业不久70万的年薪令人仰慕。

1.Data Scientist

根据学科背景划分，有三类人比较适合或者有可能成为DS：

①专业领域与DS相关：比如CS、统计学、机器学习等直接相关专业
②涉及数据和编程非常多的专业，比如Computational Bio，Neuro Science等
③最后是Political Science这类与商业和社会相关的专业

DS晋升路径大致为：初级数据科学→数据科学家→高级数据科学家→首席数据科学家，但从初级数据科学到首席数据科学家往往需要5到10年时间。

2.Data Analystics

数据分析/数据运营/商业分析，这些都是业务方向的数据分析师。

绝大部分人都是从这几个岗位开启自己的数据之路，也是数据行业需求最大的岗位。

*图片来源：Indeed

数据分析思维和业务的理解是分析师赖以生存的技能，工具有锦上添花的作用。掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，就足够完成大部分任务了。

3.Business Analystics

商业分析师定位更偏战略层，除了关注数据之外，思考维度会提升到公司业务的竞品分析、未来走向和战略制定层面。

*图片来源：京东BA岗位要求

Data岗位的必备技能

1.硬技能（技术技能、Technical Skills）

R编程（R Programming）
Python编码（Python Coding）
Hadoop Platform SQL数据库/编码（SQL Database/Coding）
Apache Spark 机器学习和人工智能（Machine Learning and AI）
数据可视化（Data Visualization）
非结构化数据（Unstructured data）

*图片来源：Python爬虫处理数据

2.软技能（Soft Skills）

分析技能：处理大量数据：事实、数字和数字运算，并对其进行分析以得出结论
沟通技巧：提供发现，或将数据翻译成可理解的文件，所以需要清晰地写作和说话，轻松传达复杂的想法
批判性思维：必须查看数字，趋势和数据，并根据调查结果得出新的结论
注意细节：必须确保在分析中保持警惕以得出正确的结论

关于求职，UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer)，给了同学们一些靠谱的建议👇

他建议同学们：

1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！
2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。
3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少

最后，Uni酱想说，正在求职和准备求职的同学们一定要尽早规划和提升个人实力，有专业技能傍身的你将有更大的机会拿到理想的Offer！

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来源: qq

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