人工智能将成女性疾病最大克星
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MD安德森肿瘤医院 | Becker's Hospital Review
AI治疗乳腺癌
圣路易斯华盛顿大学（Washington University）妇女健康工程中心（Center for Women‘s Health Engineering）主任米歇尔·奥扬（Michelle Oyen）利用人工智能来有效地治疗局部晚期乳腺癌（LABC）——这种癌症已经扩散到腋窝淋巴结。
医学在传统治疗中，主要采用试错法（类似闫宏微的治疗方式），因为乳腺癌的许多亚型在每个患者身上都是独一无二的。
这与其他科学形成了鲜明对比，“当我们想把一颗卫星送入轨道时，我们不会发射100颗卫星，希望其中一颗落在正确的轨道上，”他说。
物理学家和工程师会设计出完美的数学方程，将卫星送到指定地点，医学为什么不能？
Yankeelov对56名患有三阴性乳腺癌的女性进行了研究，发现计算机解出这些方程式后，有89%的概率可以得知标准的治疗方案对该患者是否有效。
2023年2月20日，匈牙利凯斯克梅特县医院的人工智能软件显示了乳房X光照片中可能出现的异常，减少了医生凭借经验判断的失误 | 摄影：AKOS STILLER, THE NEW YORK TIMES
他的团队创造了一种独特的检测设备——子宫肌电成像系统——它被放置在腹部，包含250个电极，每秒记录50万比特的数据，计算机将数据转换成子宫动态可视图像。
王设想在未来，所有患者的分娩过程都以这种方式被跟踪，快速生成实时图像，供医疗从业者在屏幕上观看。该装置也被用于研究妊娠以外的子宫状况，包括生育能力、痛经和子宫内膜异位等。
Michelle Oyen团队也致力于了解怀孕，她专注研究胎盘——为胎儿提供营养和氧气。她说，对于人类生存如此重要的东西，人们所知甚少。当胎盘出现问题时，产科医生只能选择剖腹产。
Oyen依靠人工智能学习来创建胎盘的动态计算模型，这些模型有望帮助科学家理解胎盘。比如妊娠并发症子痫前期（preeclampsia）——一种已知胎盘在其中起作用的疾病，可危及生命。
Oyen还通过数字技术探测胎儿所在的羊水。全世界大约有3%的妇女在生产中会出现羊水提前破裂，造成胎儿死亡。人工智能模拟子宫，可以在小问题变成灾难之前进行修复。
电影《黑豹2》中女主利用AI大模型模拟人体寻找最佳医疗方案 | 豆瓣
AI不能代替医生
Tom Yankeelov说，AI除了从个别患者中提取信息，以做出个性化的评估或预测外，还可以采集并分析大数据，得出广泛的结论。
但AI并不是医生，无法直接参与医疗。
哈佛大学T.H. Chan公共卫生学院研究员Zachary Ward的一项关于200个国家女性分娩死亡的研究，基于全球可获得数据，他的团队采集超过400,000个医疗、社会、经济和其他参数，计算了可能导致孕妇死亡的潜在干预措施。
他表示，在10年前，这样的研究根本无法推进。现在有了超级计算机，只用了一年就处理了所有数据。Ward团队能够快速识别出那些可能产生最大影响的措施。
编译：Arvin
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