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【荐文】Nature丨重新认识胸腺上皮细胞及免疫耐受,启发治疗自身免疫性疾病的全新研发策略

【荐文】Nature丨重新认识胸腺上皮细胞及免疫耐受,启发治疗自身免疫性疾病的全新研发策略

科学


Bringing medical advances from the lab to the clinic.


关键词胸腺上皮细胞;免疫耐受;Nature


通常认为,胸腺会在成年后逐渐萎缩,功能不再显著;但最近的一项NEJM研究提示,胸腺对于成年人的免疫功能仍起到重要作用。

随着研究的深入,胸腺这个长期被忽略的器官日益引起科学家的关注。


自身免疫性疾病是由免疫系统错误地攻击和破坏身体自身组织或器官引起的一系列疾病。在分子模拟刺激下,免疫耐受的破裂和T细胞选择失误是其发生两个关键机制。
也就是说,在胸腺中T细胞应该经过一个选择过程,能识别自身抗原的T细胞会被消除。但如果这个过程出现问题,自反应T细胞就会进入外周循环,导致自身免疫性疾病。

诱导免疫耐受,是治疗自身免疫性疾病极为理想的策略。
理论如此,但实际上,免疫耐受疗法在最近20年都没有显著突破;也许是在等待“免疫耐受”理论全新的解释。

胸腺上皮细胞(TEC)在免疫系统中扮演着至关重要的角色。
一方面,胸腺是T细胞成熟的主要场所,TEC通过与胸腺细胞相互作用,对其进行正选择和负选择,确保仅将能够识别自身抗原并不会对其产生攻击的T细胞纳入免疫系统。与此同时,TEC可以通过分泌多种细胞因子和激素来维持免疫系统的稳态,从而确保免疫系统的正常运作。

但在T细胞选择及自体免疫耐受建立的过程中,胸腺中发生的具体机制及关键因子,均不清楚。

2023年9月6日,以色列魏茨曼科学研究所的科学家在Nature发表了题为“Thymic mimetic cells function beyond self-tolerance”的文章,通过多种方法来探讨胸腺上皮细胞在自身耐受中的作用和多样性。
这项研究不仅颠覆了既往对于TEC的认识,更可能会引发自身免疫性疾病、过敏性疾病的免疫耐受治疗全新的研发策略。

这是一篇极佳的研究,高度推荐
本推文仅作简要结果介绍;如果您想阅读原文,可与文末的科研助手联系获取。

研究背景

胸腺上皮细胞(TECs)有助于建立中枢免疫耐受,但其具体机制尚不完全清楚。我们探索了一些被称为“模拟细胞”的TEC亚群和它们的作用。

方法和主要结果

单细胞多组学分析:通过该技术识别了几种与各种最终分化的实质细胞群相似的TEC亚群。

模拟细胞的特性:

    endoTECs:调节年龄相关的胸腺萎缩,并主要负责胸腺中的胃泌素的分泌。

    microfoldTECs:具有强大的内窥功能和抑制mTEC发展的能力,可以与B细胞和抗原呈递细胞进行物理交互。


编者按:

研究的临床意义:

在本次研究中,科学家们通过单细胞多组学分析,对胸腺上皮细胞(TEC)的复杂性进行了深入探讨。他们识别了几个非传统的TEC亚群,这些亚群类似于各种最终分化的实质细胞群。

更为重要的是,他们发现这些TEC不仅在免疫耐受的产生中发挥作用,还在调节胸腺生态和维持机体内环境稳定中的关键角色,为我们提供了一个全新的理解视角。


科研启发:

这项研究无疑为自身免疫性疾病的治疗策略提供了非常有价值的见解和可能的新途径。我能想到的是,可以从下面几点研究以进一步突显其潜在的价值:

A,深化对自身耐受机制的理解:

这项研究揭示了胸腺上皮细胞(TEC)亚群在形成自身耐受中的角色,这可以为研究者提供更多的线索来理解自身耐受的生物机制,从而有助于开发新的治疗策略。

尤其是,本研究是通过小鼠做的研究,与人体有显著不同。

顺着这个研究设计和思路,对于术后样本的研究,可能会有不同、但突破性的发现

B,目标化治疗的可能性:

由于研究识别出特定的TEC亚群和其相关的转录因子在免疫耐受中的关键角色,因此可以探索目标化这些亚群或相关途径的治疗方法,以改善或重建免疫耐受,这可能对于自身免疫性疾病治疗非常有价值。

C,新的生物标记物的发现:

通过对特定TEC亚群的深入研究,可以识别出新的生物标记物,这些标记物可以用于疾病诊断和预后等临床表型做关联研究,会有更新的发现。


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声明:
本文只是分享公开的研究论文和其发现,并不代表作者或本公众号的观点。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。

参考文献
【1】 Givony T, et al. Thymic mimetic cells function beyond self-tolerance. Nature. 2023 Sep 6. doi: 10.1038/s41586-023-06512-8. Epub ahead of print. PMID: 37674082.


本期编辑Henry,微信号healsan。助理:ChatGPT
Hanson临床科研团队,在美国的七位生物医学科学家主持。通过大数据分析,解析生物医学发展趋势;通过SCI论文解读,分享临床科研技巧和最新研究进展;通过专家讲座,交流课题设计、统计分析和SCI论文撰写规范。只提供以数据为基础的客观报告,及专业、独立的思考。

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