Nature丨诺奖即将揭晓。ChatGPT提供的预测是他们！

关键词：人工智能；诺贝尔生理学或医学奖；Nature

随着2023年诺贝尔奖的揭晓日越来越近，人们普遍关心一个问题：谁将是今年的获奖者？

2023年9月28日，Nature杂志新闻版面专门发文讨论了这个问题【1】。

AI的潜力和问题

为寻找线索，印第安纳大学的网络科学家Santo Fortunato向ChatGPT AI聊天机器人询问了这个问题，显示ChatGPT给出了很多重要的线索。

伊利诺伊大学芝加哥分校的计算社会科学家James Evans表示，经过适当的修改和训练，这些人工智能模型具有成为强大预测工具的潜力。

但同时，机器人的回答也存在不少问题，比如在一些情况下，它们列举了已经获奖的科学家和发现。

数据分析与AI的结合

有没有更好的预测方法？

分析公司Clarivate已经发布了其年度“引文桂冠”列表，主要通过分析引文成功预测了过去二十年中的70多位未来诺贝尔奖得主。

Clarivate已经开始探索生成性AI如何有助于预测未来的诺贝尔奖得主；David Pendlebury表示，生成性AI可以通过搜索大量科学作品来改善候选人池的速度和彻底性。

AI在诺奖预测中作用到底如何？

虽然引文数量是评价研究影响的一个指标，但Rasmus Bjørk和Benno Torgler指出，要获得诺贝尔奖，研究还需要具有推动领域发展或对社会产生根本性影响的突破性工作。

他们建议，AI可以通过搜索在线源和档案信息来捕捉研究影响的其他迹象，比如新闻报道中的提及、研究者的合作网络和与前诺贝尔奖得主的联系，从而生成更全面的预测。

然而，如果训练数据包括关于过去获奖者的信息，ChatGPT等人工智能可能也会继续延续以往的偏见，例如更可能选择男性作为潜在的未来获奖者。

ChatGPT的水晶球：

启发：

Nature这篇文章给了很好的启发。根据ChatGPT提供的候选人，结合其引文量，可能有助于预测诺奖得主。尽管难以准确预测哪一年获奖。

下面我们就开启ChatGTP水晶球，让其预测2023年诺贝尔生理学或医学奖得主。

ChatGPT给出的预测是：

ChatGPT中文预测版：

1. Jennifer Doudna 和 Emmanuelle Charpentier（基因编辑）:

• 虽然他们已经因CRISPR-Cas9技术获得了2020年的诺贝尔化学奖，但这个技术在生物医学领域的应用仍然广泛，不排除其他与之相关的重大发现或应用会再次获得生理学或医学奖。

▽Jennifer Doudna的被引次数为11.7万，h-index 147。



（图源：Hanson临床科研截图）


2. Drew Weissman 和 Katalin Karikó（mRNA疫苗）:

• 他们在mRNA技术方面的开创性工作为新冠疫苗的快速开发奠定了基础，这一技术还可能应用于其他疫苗和治疗领域。




▽Katalin Karikó的被引次数为2.3万，h-index 62。



（图源：Hanson临床科研截图）




3. 张锋（神经科学）:

• 除了在CRISPR-Cas9方面的重要突破，张锋也是光遗传学（optogenetics）领域的开创者之一，这一技术允许科学家使用光来控制活细胞，特别是神经元。




▽张锋的被引次数为11.5万，h-index 110。



（图源：Hanson临床科研截图）




4. Carl June（CAR-T细胞治疗）。

• 是一位在免疫疗法领域（特别是CAR-T细胞疗法）做出了重大贡献的科学家。CAR-T细胞疗法是一种先进的癌症治疗方法，通过改造患者的T细胞来攻击癌细胞；他的工作有望使许多癌症患者受益。

▽Carl June的被引次数为15万，h-index 185。

（图源：Hanson临床科研截图）

5. Akiko Iwasaki（岩崎明子）：

• 她的研究集中在免疫系统如何识别和应对病毒侵害。




▽Akiko Iwasaki的被引次数为7.3万，h-index 113。

用英语提问时，ChatGPT答复稍有不同，如下：

1. mRNA疫苗技术：

科学家们：

• Katalin Karikó and Drew Weissman

发现：

• 他们开发了一种方法，使用修饰的 mRNA 来激发免疫反应，而不会引发意外的炎症反应，为 mRNA 疫苗的开发奠定了基础。

影响：

• 这项技术对于 Moderna 和辉瑞/BioNTech 等公司快速开发 COVID-19 疫苗至关重要。

2. CRISPR-Cas 用于基因组编辑的初步发现：

科学家们：

• Feng Zhang, George Church, and others

发现：

• 虽然 Jennifer Doudna 和 Emmanuelle Charpentier 因开发 CRISPR-Cas9 作为基因组编辑工具而获得诺贝尔奖，但张和 Church 等其他科学家也为 CRISPR 技术的应用和改进做出了重大贡献。

影响：

• 这彻底改变了遗传学，允许对基因组 DNA 进行精确、定向的改变，在医学、农业和基础科学领域具有广泛的应用。

3. 癌症免疫治疗的进展：

科学家们：

Carl June和Michel Sadelain

• 开发新型癌症免疫疗法，CAR-T 细胞疗法。

影响：

• 这些疗法在治疗某些类型的癌症方面取得了显著的成功，使一些以前无法治愈的癌症患者得到了长期缓解。

Healsan水晶球：

最后给出我们的期望，仅作抛砖引玉用哈。

我希望Carl June获得2023年诺贝尔生理学或医学奖。