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微软Office全家桶版GPT-4定价每月30美元,Azure牵手Llama 2

微软Office全家桶版GPT-4定价每月30美元,Azure牵手Llama 2

科技

机器之心报道

编辑:泽南、蛋酱

这就是人工智能驱动的未来的价格。


最近几个月,国内外科技巨头都在围绕大模型出招,而坐拥 OpenAI 的微软似乎按兵不动。

7 月 19 日,在 Microsoft Inspire 活动中,微软终于公布了其 AI 领域的一系列新技术和产品。一系列基于当前最强大模型 GPT-4 的能力,现在已经组成了技术栈,其中的很多都被宣布 「即刻上线」。

「我们现在已经到达了新的临界点,自然语言理解交互和 AI 逻辑推理能力正在重塑我们的所有业务,」微软 CEO 萨提亚・纳德拉表示。

围绕微软从云服务到 Office 全家桶的大模型能力,今天他一口气宣布了 40 余个新升级,不过活动中主要介绍的是这几个:


首先是必应搜索的「常规升级」。今年 2 月微软的新必应通过引入 ChatGPT 能力,一度改变了全球搜素引擎的格局,现在它正式上线了符合 GPT-4 水平的视觉搜索,而且和之前一样完全免费:

上个月,有网友发现 Bing Chat 悄悄上线了上传图片的入口,但应该只是少部分用户可以使用的测试性功能。看起来多模态搜素现在已经获得了大幅优化,因为微软表示,这项功能可以为全球超过 1.6 亿人提供服务。

在此之后,是一系列更具战略性,或许可以改变商业逻辑的新产品。

企业版 Bing Chat

微软推出了 Bing Chat 企业版,这是一个「企业内部版 ChatGPT」,相比我们之前看到的工具有更高的安全性,可以放心处理敏感的商业数据。

企业版 Bing Chat 不仅可以完成相对专业类型的工作,可以帮助人们提升工作效率,而且聊天数据不被微软访问,且不会被用于训练模型。

Bing Chat Enterprise 已经开始向获得 Microsoft 365 E5、E3、Business Premium 和 Business Standard 许可的企业免费推出预览版。

未来,微软将提供 Bing Chat Enterprise 独立订阅服务,每位用户每月收费 5 美元。

Microsoft 365 Copilot 部分上线,定价公布

自今年 3 月 17 日微软宣布 GPT-4 登陆 Office 全家桶以来,Microsoft 365 Copilot 就备受用户期待。

Microsoft 365 Copilot 是一款人工智能大语言模型(LLM)工具,可以帮助用户在 Microsoft Office 应用程序中进行写作、总结和创建。

这套 AI 工具是微软与 OpenAI 合作的成果,也几乎超过了我们对于未来工作模式的想象。这套由 GPT-4 驱动的工具可以让用户使用自然语言文本提示生成 Office 内容。例如,你可以要求 PowerPoint 根据 Word 文档创建演示文稿,根据电子表格数据生成提案,或在 Outlook 中汇总电子邮件并起草回复,所有这些都只需键入简单的命令即可完成,每天节省大量的工作时间。

简单来说,你可以可以把它看作是一个嵌入式 ChatGPT,且拥有关于每个 Office 应用程序的专属能力。

「每次你拿到一个电子表格,Copilot 就像一个初级分析师,你可以随时向他提出问题,」纳德拉说道。

在大会上,微软宣布了 Microsoft 365 Copilot 的定价:企业账户每用户每月售价为 30 美元,包括 E3、E5、Business Standard 和 Business Premium 等客户。

坏消息是,微软尚未公布 Microsoft 365 Copilot 全面上市的日期。另外,消费者用户(例如我们这些拥有 Microsoft 365 家庭版的用户)可能不会很快获得 Copilot 功能。

定价这么贵,会有人买单吗?微软副总裁 Jared Spataro 在接受采访时表示,Copilot 将通过节省时间和提高生产力来帮助你收回成本。例如,Copilot 会自动总结 Teams 会议写成纪要,把工作节点定在日程表上并撰写邮件。

「你再也不用再会议上做笔记,甚至也不用再参加一些会议,」Jared Spataro 说道。「AI 会改变你的工作方式。」

与此同时,微软将 Copilot 集成到了 Teams Phone 和 Teams chat 之中。

Teams Phone 中的 Copilot 现已可供参与 Microsoft 365 Copilot 早期访问计划的客户使用。借助这项新功能,用户可以在任何设备上通过 Teams 应用拨打和接听电话,并获得实时摘要和总结。同时还可以要求 Copilot 在通话期间为自己起草笔记,并在关键点上划线,包括姓名、日期、号码和任务。

这些请求,都是可以使用自然语言命令发出的。

对于 Teams chat,用户可以快速综合聊天线程中的关键信息,使他们能够提出具体问题(或使用建议的提示之一)来跟进目前的对话、管理关键讨论点并总结与其相关的工作流程信息,最大限度地减少管理不同聊天的工作,并将更多时间投入到重要的工作负载上。

与 Teams Phone 中的 Copilot 一样,参与 Microsoft 365 Copilot 早期访问计划的客户现在也可以使用 Teams 聊天中的 Copilot。

Azure OpenAI 服务

Azure OpenAI Service 是微软推出的一项 AI 基础设施服务,让用户访问由 OpenAI 开发的一系列模型,比如 GPT-4、GPT-3 和 Embeddings。这些模型可用于完成特定的任务,包括内容生成、摘要、语义搜索和自然语言到代码的翻译。

借助 Azure OpenAI Service,开发人员可以利用预训练的 GPT 模型,以最小的工作量快速构建和部署支持 AI 的应用程序。看起来和其他科技公司提出的服务类似,不过显然,微软 Azure 给的基础模型更强大。

微软表示,目前已有 4500 多家客户在使用该产品。

现在,微软正在将这项服务带给全球更多的组织。上周, Azure OpenAI 服务扩大了访问范围,增加了其在北美和西欧的可用性,同时首次在亚洲推出。

LLaMA 2 上线,可直接商用

大模型除了 GPT 为首的大公司闭源项目,还有以羊驼系列为代表的开源派。我们知道 LLaMA 可以说是当前最强大、最火的开源大模型,但一直受限于条款不可商用。

在微软 Inspire 大会召开的同时,Meta 正式开源了 LLaMA 2 版本,并可免费用于商业用途。

而这一最新的模型,将在微软的 Azure 和 Windows 平台上线。同一时间 LLaMA 2 开源,那边 Yann LeCun 刚发出推特,这边 Meta 的新闻在纳德拉嘴里公布,的确是个难得一见的景象。

大会中,微软率先 cue 到了 LLaMA 2:「很高兴能够成为 Meta 的首选合作伙伴,因为他们首次向商业客户发布了新版本的 Llama 2。」

纳德拉表示,微软很重视开源社区,人们可以在云服务中使用 LLama 2 作为基础模型,快速构建适用于自身业务的专用大模型。

现在,用户已经能够在 Azure 平台上微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型。此外,Llama 将进行优化以在 Windows 上本地运行。Windows 开发人员将能够通过 ONNX 运行时以 DirectML 执行提供程序为目标来使用 Llama,从而在为应用程序带来生成式 AI 体验时实现无缝工作流程。

微软启动了「人工智能云合作伙伴计划」,欢迎全球公司与其合作,通过最新的 Azure OpenAI Service 来提升工作效率,现行入驻的公司包括 Epic。

看起来,从企业到个人,微软用 GPT-4 和业内最先进开源大模型给人们准备好了完整的 AI 自动化方案,这次发布可谓一步到位。

至于 AI 进入人们的工作流,究竟能够带来多少提升?此前我们担心人类工作会被替代,随后又讨论了算力的紧缺,现在纳德拉给了一个比较具体的数字:未来 AI 技术将为全球增加 7-10% 的 GDP。

如果预言成真,说大模型是场革命的确一点都不为过了。现在,微软的技术正在给人以信心:在发布会 Keynote 演讲的同时,该公司的股价涨了 5%。

参考内容:
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/07/18/furthering-our-ai-ambitions-announcing-bing-chat-enterprise-and-microsoft-365-copilot-pricing/
https://inspire.microsoft.com/en-US/home


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